数字经济与数字化关联培训

数字经济与数字化关联培训

数字经济是当今时代最具确定性的命题，随着新兴数字技术的迅猛发展，全球经济正在经历深刻的变革。数字经济不仅是技术的变革，更是生产方式、商业模式和社会结构的重构。数字化转型作为数字经济的重要组成部分，已经成为企业生存和发展的必然选择。本篇文章将深入探讨数字经济与数字化之间的关系，分析相关培训在这一领域的应用，通过丰富的背景、案例和理论分析，展现数字经济的本质及其在现实中的应用与挑战。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x（企业数字化转型必需的认知升级）

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、数字经济的概念与内涵

数字经济是指以数字技术为基础，通过数据的生成、存储、处理和应用，推动经济活动的全新经济形态。数字经济的核心在于数据，它被视为新的生产要素，与传统的土地、劳动和资本并列。数字经济的崛起不仅改变了生产资料的构成，还重塑了生产关系和价值创造的方式。

• 1. 数据的角色：在数字经济中，数据不仅是信息的载体，更是决策和创新的重要基础。数据的获取、分析与应用能力将直接影响企业的竞争力。
• 2. 数字技术的应用：人工智能、云计算、边缘计算等新兴技术的迅速发展，为数字经济提供了强有力的支撑。这些技术使得企业能够更高效地处理数据，实现智能化决策。
• 3. 产业结构的变革：数字经济推动了产业的融合与创新，形成了新的商业模式，如共享经济、平台经济等。这些新模式不仅改变了传统产业的运作方式，也为新兴产业的崛起提供了机遇。

二、数字化转型的必要性与挑战

数字化转型是指企业通过数字技术的应用，重塑业务流程、组织结构和商业模式，以适应数字经济的发展。在这一过程中，企业需要面对一系列的挑战和机遇。

• 1. 技术挑战：企业在进行数字化转型时，往往面临技术选择、系统集成和数据管理等多方面的挑战。选择合适的技术平台，确保系统的兼容性和可扩展性，是成功转型的关键。
• 2. 文化变革：数字化转型不仅是技术的升级，更是企业文化的变革。企业需要培养数字化思维，鼓励创新和试错，营造开放和包容的组织氛围。
• 3. 人才短缺：数字化转型需要懂得行业知识和数字技术的复合型人才。然而，目前市场上具备这种能力的人才仍然稀缺，企业需要通过培训和引进人才来弥补这一短缺。

三、数字经济与数字化转型的关系

数字经济与数字化转型之间存在密切的关联，二者相辅相成，互为促进。数字经济为企业的数字化转型提供了动力和方向，而数字化转型则是实现数字经济潜力的手段。

• 1. 价值创造：在数字经济背景下，企业通过数字化转型增加了价值创造的方式和路径。例如，利用大数据分析提升产品质量和服务水平。
• 2. 市场竞争：数字经济加剧了市场的竞争，企业必须通过数字化转型提升自身的竞争力，以满足快速变化的市场需求。
• 3. 政策支持：各国政府纷纷出台政策，鼓励企业进行数字化转型，以推动数字经济的发展。这为企业创造了良好的外部环境和支持。

四、数字经济与数字化培训的现状与前景

随着数字经济的不断发展，数字化培训已成为企业提升竞争力的重要手段。数字化培训旨在帮助员工理解数字经济的本质，掌握数字化转型所需的技能和知识。

• 1. 培训内容的丰富性：数字化培训的内容涵盖了人工智能、数据分析、云计算等多个领域，旨在提升员工的数字素养和应用能力。
• 2. 培训形式的多样化：数字化培训采用了多种形式，如线上课程、线下研讨、实践案例分析等，以满足不同学习者的需求。
• 3. 培训效果的评估：通过对培训效果的评估，企业能够及时调整培训策略和内容，确保培训的有效性和针对性。

五、数字经济大思维的构建

数字经济大思维是指在数字经济背景下，企业管理者和决策者需要具备的全局视野和战略思维。构建数字经济大思维需要从多个角度进行提升。

• 1. 洞察力：能够透过数据和技术，洞察市场趋势和消费者需求，为企业的战略决策提供依据。
• 2. 组织力：建立敏捷的组织结构和文化，鼓励团队合作和创新，提升企业的执行力和响应速度。
• 3. 突破力：在不断变化的市场环境中，寻找新的增长点和商业模式，推动企业的持续创新和发展。

六、案例分析与实践经验

数字经济与数字化转型的实践案例为我们提供了宝贵的经验和教训。在这一部分，将通过几个典型案例分析数字化转型的成功与失败，帮助读者更好地理解这一概念。

• 1. 亚马逊的数字化转型：作为数字经济的先行者，亚马逊通过大数据分析和云计算技术，不断优化供应链和客户体验，成功实现了数字化转型。
• 2. 某传统制造企业的数字化转型失败案例：该企业在转型过程中没有充分考虑员工的培训和文化变革，导致员工抵触新技术，最终转型失败。
• 3. 新兴科技公司的成功经验：许多新兴科技公司在成立初期就注重数字化思维的培养，快速适应市场变化，获得了显著的竞争优势。

七、未来展望与总结

未来，数字经济的进一步发展将推动企业加速数字化转型。随着技术的不断进步，企业将在数据驱动的决策和运营中发挥更大的潜力。同时，政府和行业组织也将为数字化培训提供更多的支持和资源。

综上所述，数字经济与数字化转型的紧密关系为企业发展提供了新的机遇与挑战。通过系统的培训与实践，企业能够有效提升数字素养和创新能力，从而在竞争激烈的市场中立于不败之地。

在这个快速变化的数字时代，理解数字经济的本质、掌握数字化转型的策略与工具，将是每一个企业管理者和从业者必须面对的任务。通过不断学习与实践，构建数字经济大思维，才能在未来的商业环境中占据优势。