数字化转型领导者培训

数字化转型领导者培训

数字化转型领导者培训是一个专注于提升企业领导者在数字经济环境下的战略思维与执行能力的综合性培训课程。随着数字经济的迅猛发展，企业面临着前所未有的机遇与挑战，领导者在这一过程中扮演着至关重要的角色。本课程旨在帮助领导者理解数字经济的本质，掌握数字化转型的关键要素，从而有效推动企业的数字化进程。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x（企业数字化转型必需的认知升级）

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

课程背景

在当今时代，数字经济的崛起被广泛认为是一个不可逆转的趋势。数字技术的快速发展，尤其是人工智能、大数据、云计算及物联网等新兴技术的广泛应用，正在重新定义企业的生产方式、商业模式及市场竞争格局。企业如果不能及时适应这一变化，将面临被市场淘汰的风险。因此，数字化转型已成为企业生存和发展的必然选择。

然而，企业在数字化转型过程中面临的最大挑战之一是缺乏既了解行业特点又精通数字化技术的复合型人才。这种人才不仅需要具备传统管理技能，还需具备数字技术能力和战略眼光。因此，数字化转型领导者培训课程应运而生，旨在帮助企业培养具备数字经济大思维的领导者和执行者。

课程目标与收益

本课程的主要目标是帮助学员降低数字化转型过程中的沟通与理解成本，达成一致的认知，厘清数字经济、人工智能、数据要素及数字化转型之间的关系。通过深入的理论学习和案例分析，学员将能够从政策和产业的角度理解“人工智能+”与“数据要素x”的内涵，掌握AI融合平台工具，利用AI工具赋能本职工作。

具体收益包括：

• 形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士。
• 理解数据要素的“放大、叠加、倍增”原理，通晓数据资产化路径。
• 掌握数字化转型的关键要素和实施策略，推动企业的数字化变革。
• 能够分析和借鉴数字化转型领域的典型案例，提升决策能力。

课程特色

本课程的特色在于理论与实践相结合，采用多种教学方法和工具，具体包括：

• 讲师讲授：由具备丰富实践经验的讲师进行系统讲解。
• 案例分析：通过分析国内外成功企业的数字化转型案例，提炼成功经验与教训。
• 现场讨论：鼓励学员积极参与讨论，分享各自的观点和经验，促进思维碰撞。
• 模型分析：介绍数字化转型的相关工具模型，帮助学员系统理解数字化转型的过程。
• 工具使用：教授学员如何使用AI和数据分析工具，提高工作效率。
• 行动学习：通过小组活动和实战演练，培养学员的实践能力。

课程对象

本课程适合以下人群：

• 政府机关、企事业单位的中高层管理者。
• 投资机构的决策层及研究人员。
• 产学研界的核心骨干及专家。

课程大纲

课程内容涵盖多个方面，深入探讨数字经济的本质与数字化转型的实践路径。主要内容包括：

一、洞察数字经济的本质问题

分析数字经济的内涵与发展趋势，探讨生产力、生产资料和生产关系的变革，帮助学员理解数字经济的基本框架。

二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用

从AI的基本概念到实际应用，深入剖析人工智能在各行业中的落地情况，帮助学员掌握AI技术的应用场景与发展趋势。

三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径

探讨数据作为新生产要素的价值及其资产化路径，分析成功案例，帮助企业有效管理和利用数据资源。

四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律

分析数字化转型的不同阶段及其实施策略，帮助学员把握数字化转型的规律与方法。

五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养

探讨数字化转型引领者所需的核心能力，包括洞察力、组织力和突破力，帮助学员制定个人提升的路径。

数字经济大思维的构建

在数字化转型的过程中，领导者需要具备数字经济大思维。这种思维方式强调从生产力、生产资料和生产关系的维度全面理解数字经济的发展趋势。在实践中，领导者应当具备以下几个方面的能力：

• 洞察力：具备敏锐的市场洞察能力，能够预见行业发展趋势与技术变革。
• 组织力：构建数字化企业文化，推动团队的敏捷转型与数字化协作。
• 突破力：在面对挑战时，能够创新思维，制定有效的解决方案。

案例分析与实践经验

课程中将引用多个成功企业的案例，以展示数字化转型的多样性与复杂性。例如，某知名制造企业通过实施数字化转型，实现了生产效率的大幅提升，通过数据分析优化了生产流程，显著降低了成本。此外，案例还包括互联网企业如何利用人工智能技术提升用户体验和业务转型。

通过这些案例，学员将能够更好地理解数字化转型的实际应用场景，学会从中提炼出可借鉴的经验与教训。这不仅有助于学员在日常工作中应用新的理论与工具，也为企业的数字化转型提供了真实的参考依据。

总结与展望

数字化转型领导者培训不仅仅是一个学习的过程，更是一个思维转变与能力提升的过程。在数字经济日益重要的今天，企业需要具备敏锐的洞察力、强大的组织力和不断的突破力，以适应快速变化的市场环境。通过本课程的学习，学员将能够更深入地理解数字经济的本质，掌握数字化转型的关键策略，从而在未来的竞争中占据优势。

随着技术的不断进步，数字化转型的内容和形式也将不断演变。企业应当保持对新技术的关注与探索，不断调整自身的战略与运营模式，以应对未来可能出现的新挑战和新机遇。数字经济大思维的构建将是一个持续的过程，企业领导者需要不断学习、反思和实践，以实现真正的数字化转型。

参考文献与进一步阅读

为帮助学员深入理解课程内容，建议参考以下相关文献和资料：

• 《数字经济：从理论到实践》
• 《人工智能与数字经济的融合》
• 《数据资产管理的最佳实践》
• 《数字化转型的成功案例分析》

通过以上内容的学习与实践，学员将能够在数字化转型的浪潮中把握机遇，实现个人与企业的共同成长。