数字经济与实体经济融合培训

数字经济与实体经济融合培训

数字经济与实体经济的融合是当今经济发展的重要趋势。随着新兴数字技术的迅速发展，数字经济的崛起已成为全球经济的重要推动力。数字经济不仅改变了生产、交易和消费的方式，也对传统实体经济产生了深远影响。本课程将通过对数字经济本质的深入剖析，探讨数字经济与实体经济融合的理论与实践，为学员提供系统的知识储备和实用的策略方法。

黄洁：数字经济与实体经济深度融合发展的思考

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，数字经济与实体经济深入融合已然是生存发展的必然选择。本课程将围绕理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字经济前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求做到深度认识实体经济和数字经济融合的关键问题，并形成相关的知识储备、掌握策略方法、升级思维格局。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵从企业经营管理的角度，来深度思考数字经济与实体经济的区别和联系理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径认识实体经济和数字经济融合的关键问题以及关键点在哪里形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2025年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考深度理解“数字化转型”，掌握实体经济和数字经济融合的规律1、数字经济和实体经济的融合点在哪里？信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵如何理解：降本增效vs模式转变？一家实体企业的数字化战略转型路线图工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革分析探讨：数字经济和实体经济融合的关键点是什么？2、作为领导者和推动者，应该具备什么样的能力和数字素养？什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级三、基于“人工智能+”与“数据要素x”两个层面的思考、分析和突破1、“人工智能+“赋能降本增效与行业应用分析厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：AI大模型应用与未来2、深度理解“数据要素x”，明晰数据驱动的方法以及资产化的路径“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、数字经济时代的重点机遇与挑战分析数字经济时代出现的新现象分析什么是数字红利？如何抓住数字红利？战新产业“8+9”以及未来的机遇如何理解新质生产力的三个“新”？数字经济大思维与数字化领导力养成案例解析： 双碳背景下的电力现货市场交易带来的底层思考思考与总结：如何成为具备“数字化领导力”的关键先生？

黄洁 培训咨询

一、课程背景

在当前的经济环境中，数字经济的崛起被视为最具确定性的命题。新兴数字技术的集群爆发，正在引发产业的大变革。大数据作为新的生产资料，人工智能、云计算等新技术成为生产力的核心，物联网（IOT）则为数字世界提供了新的载体。与此同时，Web3和元宇宙的兴起正在重塑生产关系，推动经济体的更新换代。这种背景下，数字经济与实体经济的深入融合已经成为企业生存与发展的必然选择。

本课程将围绕理论与实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型的领导者和执行者的思维模式。通过对前沿实践案例的分析，系统解读数字化转型的根本问题，帮助学员掌握应对数字经济时代的策略与方法。

二、课程收益

参与本课程的学员将能够从多个维度降低数字化转型过程中的沟通与理解成本，迅速达成一致认知。具体收益包括：

• 厘清数字经济、人工智能、数据要素和数字化转型之间的关系。
• 从政策和产业角度理解“人工智能+”与“数据要素x”的内涵。
• 深度思考数字经济与实体经济的区别与联系。
• 理解数据要素的“放大、叠加、倍增”的特性及数据资产化路径。
• 掌握实体经济与数字经济融合的关键问题与策略。
• 培养具备超强数字洞察力的专业素养。

三、课程特色

本课程采用多元化的教学方法，以确保学员能够全方位理解数字经济与实体经济的融合。课程特色包括：

• 讲师讲授：由行业专家进行深入的理论讲解。
• 案例分析：结合实际案例，帮助学员理解理论与实践的结合。
• 现场讨论：鼓励学员参与互动，分享各自的见解与经验。
• 模型分析：运用工具模型进行深入剖析，提升学员的实战能力。
• 行动学习：通过实际操作，帮助学员将理论转化为实践。

四、课程对象

本课程适合以下人员参与：

• 政府机关的工作人员。
• 企事业单位的中高层管理者。
• 投资机构的专业人士。
• 产学研界的核心骨干。

五、课程大纲

本课程的内容涵盖以下几个主要模块：

1. 洞察数字经济的本质问题

• 探讨商业成功的要素与时代红利的抓取。
• 分析中国数字经济的发展趋势与变化。
• 从“生产力、生产资料、生产关系”的维度探讨数字经济。
• 解读数字技术与实体经济融合的内涵。

2. 理解数字经济与实体经济的融合

• 分析数字经济与数字化转型的联系。
• 探讨数字化转型的内涵，包括降本增效与模式转变。
• 通过案例分析，了解数字经济与实体经济融合的关键点。
• 讨论数字化转型引领者需要具备的能力与素养。

3. 基于“人工智能+”与“数据要素x”的思考

• 理解“人工智能+”在各行业的应用与价值。
• 探讨数据要素的概念与其在生产中的重要性。
• 分析数据资产化的路径与实施方法。

4. 数字经济时代的机遇与挑战

• 分析数字经济带来的新现象与机遇。
• 探讨如何抓住数字红利与新质生产力的机会。
• 讨论数字经济大思维与数字化领导力的养成。

六、数字经济的内涵与外延

数字经济是以数字技术为基础，利用数据资源进行生产、流通、消费的经济形态。它不仅包括互联网经济，还涉及到人工智能、大数据、云计算等新兴技术的应用。数字经济的兴起，使得信息技术与传统经济的融合愈发紧密，推动了生产效率的提升与商业模式的创新。

1. 数字经济的特征

• 数据驱动：数字经济以数据为核心生产要素，数据的采集、分析与应用成为关键环节。
• 技术创新：新兴技术推动了商业模式的转型，包括电子商务、共享经济等新业态的出现。
• 网络化与全球化：数字经济的参与者可以快速连接全球市场，形成新型的商业网络。

2. 数字经济的分类

• 数字产业化：指将传统产业与数字技术结合，提升产业的数字化水平。
• 产业数字化：指通过数字化手段改造传统产业，提高生产效率与创新能力。
• 数字化治理：利用数字技术提升公共服务的效率与透明度，推动社会治理的现代化。
• 数据价值化：通过对数据的分析与挖掘，寻找数据的商业价值。

七、数字经济与实体经济的融合路径

数字经济与实体经济的融合不仅是技术层面的结合，更是理念与模式的创新。企业在数字化转型过程中，需明确融合的路径与策略。

1. 技术赋能实体经济

实体经济可以借助数字技术提升生产效率、降低成本。通过引入人工智能、大数据分析等技术，企业能够实现智能制造、精准营销等新模式。例如，制造业企业通过IoT技术实现设备的实时监控与维护，提高了生产效率。

2. 数字化转型中的商业模式创新

数字经济时代，企业需重新审视自身的商业模式。通过互联网平台、共享经济等新模式，企业能够实现资源的高效配置与利用。例如，许多传统企业通过线上渠道拓展市场，实现了销售模式的转型。

3. 整合资源与能力

在数字经济的浪潮中，企业需整合内部与外部资源，提升自身的数字化能力。通过跨界合作、资源共享，企业能够在竞争中获得优势。例如，金融科技公司通过与传统银行的合作，推动了金融服务的数字化转型。

八、数字经济时代的挑战与应对

尽管数字经济为实体经济带来了诸多机遇，但也伴随了一系列挑战。企业在数字化转型过程中需积极应对这些挑战，以实现可持续发展。

1. 数据安全与隐私保护

随着数据的广泛使用，数据安全与隐私保护问题日益凸显。企业需建立完善的数据管理与安全机制，确保用户信息的安全性与隐私性。

2. 人才短缺与技能提升

数字经济的发展对人才的要求不断提高，企业需加大对员工的数字化技能培训投入，以提升整体素质与应对能力。

3. 适应快速变化的市场环境

数字经济环境变化迅速，企业需具备敏捷反应能力，及时调整战略与业务模式，以应对市场的变化。

九、总结与展望

数字经济与实体经济的融合已成为经济发展的重要方向。企业需把握数字化转型的机遇，积极应对挑战，以实现可持续发展。通过本课程的学习，学员将能够深入理解数字经济的本质与发展趋势，掌握数字化转型的核心策略与方法，成为引领企业数字化转型的专业人才。

未来，随着数字技术的不断发展，数字经济与实体经济的融合将更加深入，推动经济结构的优化与升级。企业唯有不断创新，才能在数字经济时代立足于不败之地。