生成式AI培训
生成式AI培训是指针对生成式人工智能技术(AIGC)的系统化学习过程,以帮助参与者掌握相关工具及技术,提升在职场中的应用能力与效率。随着人工智能技术的迅速发展,生成式AI在各个领域的应用不断扩大,成为提升工作效率和创造力的重要工具。
【课程背景】在人工智能技术加速重构全球产业格局的当下,掌握AI应用能力已成为职场核心竞争力。随着生成式AI技术(AIGC)的突破性发展,全球AI产业投融资规模持续攀升,以DeepSeek为代表的国产大模型通过专家混合架构(MoE)、动态激活策略等技术创新,在推理能力、垂直场景应用和训练成本控制方面展现出显著优势,为企业智能化转型提供了可靠的技术支撑。本课程立足AI技术演进前沿,系统梳理从基础理论到架构创新的知识图谱,帮助学员构建完整的AI认知框架。面对职场场景中报告撰写、数据处理、创意策划等高频需求,传统工作方式已难以满足效率要求。课程深度整合DeepSeek提示词工程与主流AI工具矩阵,覆盖职场写作、智能办公、数据分析等六大核心模块,针对性解决授信报告生成、会议纪要整理、营销活动策划等12类典型工作场景痛点。通过解析文心一言、Stable Diffusion、影刀等20余款工具的技术特性,助力学员掌握AI辅助决策、自动化办公和商业分析的核心方法论,实现从基础操作到创新应用的能力跃迁。【课程收益】1. 技术认知与架构理解掌握人工智能(AI)与生成式AI(AIGC)的核心概念、发展脉络及行业趋势,了解MoE架构、动态激活策略等前沿技术原理;深入解析国产大模型(如DeepSeek)的技术优势与创新点,构建AI技术选型与评估能力。2. 提示词工程与工具实战熟练运用“六原则提示词法”及万能公式,精准控制AI输出质量,解决复杂场景需求;掌握20+主流AI工具(文心一言、Midjourney、影刀等)的核心功能与组合策略,覆盖职场写作、数据分析、PPT制作等高频场景。3. 职场效能指数级提升12类职场写作模板一键生成:授信报告、发言稿、会议纪要等效率提升80%以上;突破Excel函数公式、数据清洗与可视化瓶颈,掌握AI自动化处理财务表格、批量整理数据等技能;通过AI辅助SWOT分析、用户流失归因、营销活动优化等8种方法论,提升商业决策精准度。4. 创意生产与资源优化解锁AIGC在活动策划、宣传文案、公众号运营中的创意赋能,降低内容生产成本;利用AI工具实现PPT智能排版、设计素材生成,10分钟完成高质量汇报文档;通过AI数字人、音视频总结工具,快速生成培训素材与会议摘要,释放人力资源。5. 企业级应用与竞争力构建形成国产大模型技术落地路径,降低企业试错成本,加速数字化转型进程;提升个人“AI+垂直领域”的复合能力,在智能化浪潮中建立差异化竞争优势。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。【课程对象】职场人士、非技术人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】认识人工智能(AI)人工智能(AI)概述人工智能概述人工智能发展简史AIGC介绍AIGC核心能力3、AI行业投融资趋势DeepSeek技术特点与创新1、架构与技术路线专家混合架构(MoE)参数规模与激活策略2、性能与应用场景优势推理能力垂直领域优势性价比优势3、训练成本与资源利用4、创新点与技术突破点5、DeepSeek的使用在线使用本地安装及版本选择DeepSeek提示词与通用提示词使用技巧及异同提示词概述提示词基本六原则提示词组成元素常见的提问方法参数调节常用的万能提示词公式AI助力职场写作授信报告生成 :AI协助客户经理生成授信报告。发言稿写作:各种格式不用烦日报、周报:瞬间生成报告年度述职:升职加薪有办法会议纪要:领导看了都点赞工作汇报:各种汇报有亮点活动宣传文案:增加人气事半功倍公众号文章:激发读者认同感精华提炼:轻松成为文档压缩高手调研报告:深入浅出凸显价值创意策划:让你不断拥有金点子AI助力PPT、Excel制作制作PPT的痛点AI工具一键生成PPT国内外AI制作PPT工具AI辅助财务表格的操作AI辅助批量获取和整理数据AI辅助编辑常用的函数公式AI辅助数据分析常用的数据分析方法对比分析分组分析交叉分析同期群分析漏斗分析相关性分析热力图分析象限分析SWOT分析PEST分析数据分析的场景应用搭建数据指标体系探索性分析数据异常分析用户流失分析用户路径分析用户细分分析营销活动分析商品销售分析主流AI工具模型介绍大模型:deepseek、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等AI办公:微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等AI绘画:midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等AI数字人:heygen、did、剪映、蝉镜等AI思维导图:Xmind CopilotAI文案写作:字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写AI设计:万能AI助手、创客贴、标小智、即时AIAI剪辑:剪映、度加AI音乐与语音:网易天音、文字语音转换大师AI音视频总结:BibiGPTAI工具箱:AIhubAI与低代码:影刀
1. 课程背景
在人工智能技术飞速发展的当下,全球产业格局正经历深刻的变革。生成式AI的突破性进展使得企业对于AI应用能力的需求日益增加,成为职场核心竞争力。以DeepSeek为代表的国产大模型,凭借其专家混合架构(MoE)和动态激活策略等技术创新,展现出在推理能力、垂直场景应用与训练成本控制等方面的显著优势,为企业的智能化转型提供了可靠的技术支撑。
本课程旨在通过系统梳理AI技术演进的前沿知识,帮助学员构建完整的AI认知框架,解决传统工作方式无法满足的高效需求。课程内容涵盖从提示词工程到AI工具实战,深入解析20余款主流AI工具的技术特性,帮助学员掌握AI辅助决策、自动化办公和商业分析的核心方法论,实现从基础操作到创新应用的能力跃迁。
2. 课程收益
2.1 技术认知与架构理解
学员将掌握人工智能与生成式AI的核心概念、发展脉络及行业趋势,了解MoE架构、动态激活策略等前沿技术原理。通过深入解析国产大模型(如DeepSeek)的技术优势与创新点,培养AI技术选型与评估能力。
2.2 提示词工程与工具实战
学员将熟练运用“六原则提示词法”及万能公式,精准控制AI输出质量,以满足复杂场景需求。此外,掌握20+主流AI工具的核心功能与组合策略,覆盖职场写作、数据分析、PPT制作等高频场景。
2.3 职场效能指数级提升
本课程将提供12类职场写作模板,如授信报告、发言稿、会议纪要等,效率提升可达80%以上。同时,突破Excel函数公式的瓶颈,掌握AI在财务表格处理、数据整理等方面的应用技能,提升商业决策的精准度。
2.4 创意生产与资源优化
学员将了解AIGC在活动策划、宣传文案和公众号运营等领域的创意赋能,有效降低内容生产成本。利用AI工具实现PPT智能排版和设计素材生成,大幅提升工作效率。
2.5 企业级应用与竞争力构建
通过形成国产大模型的技术落地路径,降低企业的试错成本,加速数字化转型进程。同时,提升个人在智能化浪潮中的复合能力,构建差异化竞争优势。
3. 课程特色
该课程以幽默的授课风格结合时下流行的AI工具,旨在为学员提供实用的技能与知识,帮助他们在职场中更高效地使用AI工具,解放双手,提高生产力。
4. 课程对象
本课程适合职场人士及非技术人员,欢迎有志于提升AI应用能力的参与者报名。
5. 课程时间
课程为期1天(6小时/天),包含丰富的实践环节。
6. 课程大纲
- 认识人工智能(AI)
- 人工智能概述
- 人工智能发展简史
- AIGC介绍
- AIGC核心能力
- AI行业投融资趋势
- DeepSeek技术特点与创新
- 架构与技术路线
- 专家混合架构(MoE)
- 性能与应用场景优势
- DeepSeek的使用
- AI助力职场写作
- AI助力PPT、Excel制作
- 主流AI工具模型介绍
7. 生成式AI在主流领域的应用
生成式AI技术在多个领域的应用正不断深化,其核心在于可以自动生成内容和数据,提升工作效率和创造力。以下是生成式AI在主要领域的应用概述。
7.1 教育领域
生成式AI能够为教育领域提供个性化学习体验。通过分析学生的学习数据,AI可以生成定制化的学习资源和练习题,帮助学生在特定领域中提高学习成效。此外,AI还能够协助教师生成教学大纲、试卷及评估标准,节省大量时间。
7.2 媒体与内容创作
在媒体和内容创作领域,生成式AI可以快速生成新闻稿、博客文章和社交媒体内容。通过自然语言处理技术,AI能够理解上下文并生成符合主题的内容,帮助内容创作者提高工作效率。某些平台甚至利用AI生成视频和音频内容,实现多媒体的自动化生成。
7.3 营销与广告
生成式AI在营销与广告领域的应用也日益普及。AI可以根据用户数据生成个性化的广告文本和图像,提升广告的点击率和转化率。通过分析消费者行为,AI能够预测市场趋势,帮助企业制定更有效的营销策略。
7.4 设计与创意产业
在设计领域,生成式AI能够自动生成设计草图、品牌标识和产品外观。设计师可以通过AI提供的初步设计方案进行修改和优化,从而节省创作时间。此外,AI还可以帮助企业进行产品迭代与创新。
7.5 医疗健康
在医疗健康领域,生成式AI可以辅助医生进行诊断和治疗方案的制定。通过分析患者的病历和相关数据,AI能够生成个性化的治疗计划,提高医疗服务的精准度。同时,AI还可以在药物研发、基因组分析等方面提供支持。
8. 生成式AI在专业文献中的应用
专业文献中对生成式AI的研究主要集中在其技术原理、应用场景及未来发展趋势等方面。许多学者探讨了生成式AI在文本生成、图像生成及音频生成等方面的技术细节,分析了其在不同行业中的应用潜力。
8.1 技术原理的探讨
生成式AI的核心技术包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。研究者们通过论文和专利等形式,阐述了生成式AI模型的架构设计、训练方法及优化策略。例如,生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)是当前较为流行的生成模型,广泛应用于图像生成和文本生成任务。
8.2 应用案例的分析
大量的学术论文中展示了生成式AI在实际应用中的成功案例,如在新闻报道、广告创作、艺术设计等领域的应用实例。这些案例不仅展示了生成式AI的技术实力,也为企业在实际工作中引入AI技术提供了参考。
8.3 未来发展趋势的预测
针对生成式AI的未来发展,许多研究者提出了看法,包括更高效的算法、可解释性增强、道德与法律问题的探讨等。未来生成式AI有望在更多领域实现更深层次的应用,推动各行业的数字化转型与创新。
9. 生成式AI培训的实践经验
在进行生成式AI培训的过程中,实际的培训经验显得尤为重要。以下是一些成功的实践经验总结。
9.1 理论与实践结合
有效的生成式AI培训应将理论知识与实践操作相结合。理论知识帮助学员理解AI的基本原理,而实践环节则通过实际操作让学员掌握工具的使用技巧。在课程中,可以设置模拟项目,使学员能够在真实场景中应用所学知识。
9.2 案例驱动学习
通过分析实际案例,学员能够更好地理解生成式AI的应用。例如,可以选取某企业成功利用AI进行营销的案例,深入分析其实施过程和结果,帮助学员掌握如何在实际工作中应用生成式AI。
9.3 持续更新课程内容
生成式AI技术发展迅速,培训课程内容需要不断更新,以反映最新的技术动态和应用实例。这可以通过定期的课程评估和反馈机制来实现,确保课程始终保持前沿性和实用性。
10. 结论
生成式AI培训在当今职场中具有重要的意义,能够帮助学员提升工作效率和创造力,掌握未来职场所需的核心竞争力。随着技术的不断进步,生成式AI将在各个领域发挥越来越重要的作用,值得每位职场人士积极学习与应用。
通过本课程的学习,参与者将能够更全面地理解生成式AI的应用潜力,提升个人在智能化浪潮中的竞争力,为未来的职业发展打下坚实的基础。
免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。