AI绘图培训
AI绘图培训是指通过引导和教学，使参与者掌握利用人工智能技术（如深度学习、计算机视觉等）进行图像生成和编辑的能力。近年来，随着AI技术的发展，AI绘图已成为数字艺术、广告设计、产品原型开发等多个领域的重要工具。本篇百科内容将全面探讨AI绘图培训的背景、方法、应用场景、技术原理及未来发展等方面，力求为读者提供详尽的参考资料。
课程背景：现代营销人员面临着：内容创作繁琐且时间耗费大、创意瓶颈与创新困难信息过载、数据分析与洞察获取困难、多渠道营销管理复杂客户需求多变、个性化客户互动难度大、客户反馈与满意度管理难等诸多挑战传统的营销手段往往难以快速、高效地应对这些复杂多样的需求。因此，迫切需要一种能够智能处理海量数据、精准洞察客户需求、自动化执行营销任务的创新工具。而ChatGPT 展现出了巨大的应用潜力。本课程将理论与实践相结合，通过详细的案例解析和实战演练，使学员在短时间内掌握ChatGPT在营销中的具体应用方法，提升实际工作中的营销效果。无论是市场分析、内容创作、视频与数字人，学员都能通过本课程获得全面的技能提升，成为人工智能时代的营销专家。课程收益：● 了解ChatGPT的基本原理和功能● 掌握ChatGPT在营销领域的核心技术和应用场景● 掌握ChatGPT在营销领域可落地的应用和实操路径，提升学员的数字营销能力● 学会利用ChatGPT进行各类营销工作，提升营销活动的智能化和精准化● 应用GPT实现营销活动的转化率和 ROI提高课程时间：3天，6小时/天课程对象：市场营销从业者、数字营销专家、客户服务经理、对人工智能和营销结合感兴趣的企业和员工课程方式：课堂讲解+实战演练+案例分析课程工具：《AI营销宝典V2.6》 课程模型： 课程大纲认识篇：第一讲：营销AIPL模型——掌握营销的整体框架一、AIPL 模型定位-认识-考虑-购买-留存-复购、传播二、核心三问1. 市场中存在哪些类型的消费者？2. 消费者为什么要购买我们的产品/服务？3. 我们应该如何满足？游戏：营销手法对对碰1. “充电五分钟，通话两小时”2. EDM 案例 （跨境电商 Shein 案例）3.产品介绍案例 BFE 电动牙刷4. 短视频“家人们谁懂啊...”5. 小红书经典案例→雅思备考辅导班种草6. 虚拟数字人案例-安踏7. 评论&口碑案例 某宝平台8. 朋友圈转发案例9. 某产品直播：321 上车！——看似分散，充斥在我们生活和工作中的那些“营销点”:实际上有整体规划和打法,AI 的力量已经开始渗透并产生推力和转化第二讲：进入AI 世界-建立人工智能的认知一、AI 三要素：算法，算力，数据二、AI 四技术1. Machine Learning 机器学习2. NLP 自然语言处理3. Deep Learning 深度学习4. CV 计算机视觉三、ChatGPT的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？互动示范：学员亲自体验 ChatGPT 的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解。四、ChatGPT的潜力1. 大信息量：超大数据（数百万行）及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项2. 高质量内容：高敏感内容（政策性文件，法律性文件，医疗健康等）的处理注意事项3. 提升工作效率：AHT 概念（Average Handling Time），及人工效率的提升测算方式五、ChatGPT的应用边界1. 复杂上下文（背景）情境下的局限性，规避和优化方式2. 高精度内容时的局限性，规避和优化方式场景汇总：GPT-4/O 版本下的应用能力边界模型：周哈里窗口营销实战篇第一讲：找定位——可以是什么产品、用户、市场技能点一：使用GPT针对需求生产调研问卷1. 结合“用户地图”，盘点调研点，设计问卷的整体结构2. 使用 GPT 生成调研问卷，并进行专业度调整技能点二：使用 GPT对调研数据进行分析并完成数据可视化1. 收集问卷2. 生成数据分析图表3. 趋势判断4. 决策参考【本讲目标】1. 掌握使用GPT针对产品、品牌、服务进行定性定量调研问卷设计和制作的能力2. 掌握使用GPT，针对调研报告，进行自动化分析，并高效生成数据可视化图表，进而进行客观判断，科学决策的能力第二讲：认知→考虑→购买——客户如何达成首次消费一、认知：建立认知→占领心智（4种方式）1. 品牌2. 需求3. 产品1）品牌、产品介绍的经典结构2）产品介绍的 FABE法则实践：使用GPT 进行产品介绍生成，并进行精准调试工具：关键提示词讲解及体验小组PK赛：顾客心中最棒的电动牙刷4. 价格【GPT应用目标】1. 掌握使用GPT针对产品、品牌、服务生成打动人心的内容的能力2. 掌握如何效仿对标品牌/产品，结合自身创意和属性，生成更好内容的能力二、考虑（种草）1. 种草软文案例：小红书爆款种草文案解读与分析实践：使用 GPT 进行种草文，并进行精准调试工具：关键提示词讲解2. 各类仿写实践：使用 GPT 进行原文分析和要点高亮，并要求 GPT 掌握仿写标准实践：基于爆款案例，结合自身产品进行种草文转些/仿写，并进行精准调试工具：关键提示词讲解【GPT应用目标】1. 掌握使用GPT生成社交媒体各类种草文案，软文（以小红书为例）的能力2. 掌握训练调校GPT，使其固定某种经典风格或爆款文案格式，持续化输出海量文案三、购买（促成交话术的三种基调）1. 品牌导向核心：强调高端，稀缺及门槛，更关注情感诉求。“因为他们不会拥有，所以要买这个”2. 产品导向核心：强调产品与需求的高度匹配，关注功能诉求。“因为你需要这样，所以要买这个”3. 价格导向核心：强调产品实际功能价值大于客户的“心理账户”。 "因为实惠，所以要买这个”方法应用：复合应用法营销话术实操：实践：针对某一款产品，使用 GPT 进行营销话术的生成小组 PK 赛2：生成产品的成交金钥匙邮件营销实操：1）使用GPT进行 EDM 邮件营销内容的撰写，掌握邮件营销的标准模板/范式2）掌握使用GPT进行高级内容翻译的操作，生成“Native Speaker”式的EDM内容可用场景：跨境独立站、多语言、海外消费习惯、耐用消费品、私域营销推文、会员营销推文、视频文案……【GPT应用目标】1. 掌握使用GPT生成各类【强化购买一样】【促成交】类营销话术的能力2. 掌握使用GPT生成各类EDM营销邮件，并生成多语言（高级情景式翻译）的能力四、通用能力：玩转AI绘图可用场景：灵感挖掘、海报制作、IP 生成、配图生成实践：基于 Midjourney/ DALL·E 3 进行各类图片内容的生成实践：基于生成内容，结合需求进行二次加工和微调实践：基于大模型，搭建属于自己的绘画智能体【GPT应用目标】1. 掌握当下最先进的AI生图：Midjourney或 DALL·E3 图文大模型的使用和调校2. 掌握结合营销场景，生成不同绘图内容的能力3. 学会并掌握如何基于需求，检索AI绘画提示词宝典，高效生成作品的能力第三讲：留存→复购——客户如何成为大客户一、留存（拉口碑）可用场景：即时回复、产品评论实践：基于大模型，生成属于自己的客服机器人1. 充满同理心的投诉意见处理机器人——情绪稳定2. 知识丰富的产品咨询机器人——专业细致技能点：知识库的添加实践：针对一款产品，生成客观生动，“五花八门”的产品评论二、复购（促裂变）可用场景：UGC（用户生成内容）的7大场景场景1：产品体验，评论，评测场景2：图文，动态场景3：问答场景4：话题讨论场景5：视频，播客场景6：分类信息场景7：社媒更新实践：基于大模型，生成7个场景【GPT应用目标】1. 掌握UGC用户生成内容的核心场景，并使用AI工具高效生成2. 掌握在用户评论生成场景下，针对一个产品，生成海量原创且具有个性化的内容3. 学会制作AI 机器人，生成“产品咨询客服”通用能力提升篇：第一讲：AI 视频场景一、镜脚本的制作与精修1. 构思视频内容2. 定义内容基调3. 使用 GPT 进行分镜脚本的制作4. 基于分镜脚本，进行精修，微调或仿写二、口播话术技能点1：爆款口播话术录制1）学习视频内容转文字的技能2）学习如何基于时间轴，生成口播话术技能点2：口播话术AI生成技能点3：文生视频：使用SORA，Runway进行AI视频的制作【GPT应用目标】1. 学会使用GPT，基于拍摄需求和拍摄故事，自动化生成分镜脚本并微调。2. 学会使用GPT，自动学习爆款直播话术，生成适合于自身品牌/产品直播的爆款口播话术3. 学会使用Sora，Runway等最先进的文生视频大模型，生成AI视频第二讲：虚拟数字人对比：短平快的基础版vs以假乱真的专业版虚拟数字人：一种利用计算机图形学和人工智能技术创造的数字化人物形象，能够在虚拟环境中进行互动和表达一、5 大应用场景1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用二、2大主流虚拟数字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二选一实操演练）工具一：HEYGEN——相对专业，但门槛高工具二：D-ID——入门简单后面深三、虚拟数字人视频制作(实操演练)1. 形象设计和创建2. 虚拟数字人动画制作和编辑3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化【GPT应用目标】1. 了解当下热门AI应用-虚拟数字人的应用场景与主流制作工具2. 学会使用Heygen，D-ID进行虚拟数字人的设计，创建，制作，优化AI 新营销人的能力总结：附：AI营销宝典 V1.0 内容展示能力一：洞察能力：市场、用户、产品能力二：内容能力：1）图：灵感、海报、IP、抠图2）文：产品介绍、邮件营销、口碑营销、种草软文、即时回复3）UGC：各类仿写、营销话术、产品评论能力三：视频能力1）视频：分镜脚本、口播话术、文生视频2）虚拟数字人
一、AI绘图的背景
随着科技的不断进步，人工智能在各个领域的应用逐渐普及。特别是在艺术创作领域，AI绘图技术通过算法和模型的训练，能够生成高质量的图像内容，这为传统艺术提供了新的创作方式。AI绘图培训的兴起，正是为了帮助从业者和爱好者掌握这项新兴技能，以适应市场需求和技术发展的趋势。
在商业领域，企业面临着快速变化的市场环境和多样化的客户需求，AI绘图技术能够帮助企业快速生成符合品牌形象的视觉内容，提升营销效率。此外，AI绘图还能够降低创作成本，提高创作速度，适应日益增长的内容生产需求。
二、AI绘图的技术原理
AI绘图的核心技术主要包括深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。以下对这些技术进行详细解释：
1. 深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，利用神经网络模型来处理和分析数据。AI绘图的许多应用都依赖于深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用。通过大规模的数据训练，深度学习模型能够识别和生成复杂的图像特征，从而实现自动化的图像生成。
2. 计算机视觉
计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频的领域。AI绘图技术利用计算机视觉分析输入数据，并生成符合特定需求的图像。这种技术能够有效识别对象、场景和图像特征，并将其应用于图像生成过程。
3. 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是使计算机能够理解和生成人类语言的技术。在AI绘图中，NLP技术常用于将用户的文本描述转化为图像生成指令。例如，用户输入“一个蓝色的天空和白色的云”，AI系统能够根据这些描述生成相应的图像。
三、AI绘图培训的课程内容
AI绘图培训课程通常包含以下几个方面的内容：
1. 理论基础
课程首先会介绍AI绘图的基本概念、发展历程以及相关技术的基本原理。学员将了解相关的深度学习模型、算法以及图像生成的基本流程。
2. 工具与软件
培训课程中会介绍当前主流的AI绘图工具和软件，如DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等，学员将学习如何使用这些工具进行图像生成和编辑。
3. 实践操作
在理论学习的基础上，课程将安排大量的实践操作，让学员能够亲自体验AI绘图的过程。通过案例分析和项目实操，学员将逐步掌握AI绘图的技巧和方法。
4. 应用场景
培训课程将探讨AI绘图在不同领域的应用场景，例如广告设计、产品展示、社交媒体内容创作等。学员将学习如何根据不同的需求和场景，灵活运用AI绘图技术。
四、AI绘图的应用场景
AI绘图技术的应用场景非常广泛，以下是一些主要领域的详细描述：
1. 数字艺术
在数字艺术领域，AI绘图被艺术家用来激发创作灵感，生成草图和完整作品。AI技术能够通过分析大量艺术作品，提取出风格和特征，帮助艺术家进行风格转换和创新创作。
2. 广告设计
广告行业利用AI绘图技术生成符合品牌形象的视觉内容，快速制作海报、宣传册等。AI工具能够根据市场趋势和用户反馈，自动调整设计元素，提高广告的吸引力和转化率。
3. 产品原型开发
在产品开发过程中，AI绘图能够帮助设计师快速生成产品原型，并进行可视化展示。通过AI工具，设计师可以快速迭代和优化设计，缩短产品开发周期。
4. 游戏与动画
游戏开发者使用AI绘图技术生成角色、场景和道具，提升游戏的视觉效果。AI能够根据设计师的需求，生成多样化的游戏元素，降低了人力成本并提高了创作效率。
5. 教育与培训
在教育领域，AI绘图技术被用于教学辅助，帮助学生理解复杂的概念和知识。通过可视化的图像，学生能够更直观地掌握学习内容，提高学习效果。
五、AI绘图培训的实践经验
在AI绘图培训中，实践经验的积累对学员的成长至关重要。以下是一些有效的实践经验分享：
1. 项目驱动学习
将课程内容与实际项目结合，使学员在真实场景中应用所学知识。通过项目驱动的学习方式，学员能够更深入地理解AI绘图的操作流程和技巧。
2. 小组合作与交流
鼓励学员之间进行小组合作，分享彼此的经验和创作思路。通过交流与合作，学员能够互相学习，提升自己的创作能力。
3. 反馈与迭代
在实践过程中，及时获取来自导师和同伴的反馈，进行作品的迭代和优化。通过不断的反馈和调整，学员能够更快地掌握AI绘图技能。
4. 持续学习与更新
AI技术更新迅速，学员需要保持学习的热情，关注行业动态和新技术的应用。通过持续学习，学员能够不断提高自己的专业水平，保持竞争力。
六、AI绘图培训的未来发展
随着人工智能技术的不断进步，AI绘图培训也将迎来新的发展机遇。以下是一些可能的发展趋势：
1. 技术的多样化
未来的AI绘图技术将更加多样化，结合更多的创新技术，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，为创作提供更丰富的可能性。
2. 个性化定制
AI绘图培训将朝着个性化和定制化方向发展，根据学员的需求和兴趣，提供更加个性化的学习方案和内容。
3. 行业应用深化
随着AI绘图技术的成熟，各行业对其应用的需求将不断增加，培训课程将更加注重行业应用的深度和广度。
4. 教育模式创新
未来的AI绘图培训将探索更多创新的教育模式，如在线学习、混合式学习等，以适应不同学员的需求和学习方式。
总结
AI绘图培训作为一项新兴的教育领域，正在帮助越来越多的从业者和爱好者掌握人工智能绘图技术。通过理论与实践的结合，学员可以在不断变化的市场中提升自己的竞争力。在未来的发展中，AI绘图培训将继续与时俱进，探索更多的可能性，推动艺术创作和设计行业的创新与发展。
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丛兴飞
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