企业级AI应用培训

企业级AI应用培训

企业级AI应用培训是指针对企业内部员工开展的人工智能技术及其应用的系统培训，旨在提升员工对于AI技术的理解和应用能力，助力企业在数字化转型和智能化升级过程中实现高效管理和创新。随着人工智能技术的快速发展，企业级AI应用培训的重要性日益凸显，成为推动企业业务革新和提升竞争力的重要手段。

魏凌睿：智能加速：AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

【课程背景】近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化，特别是DeepSeek在企业中的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。【课程收益】深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案掌握AI Ready的企业转型策略【课程时间】 1天，6小时/天； 【课程对象】  企业员工【课程方式】  讲授+案例分析+答疑辅导课程大纲一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）人工智能的发展历程人工智能的方向计算智能感知智能行为智能认知智能及大模型混合智能类脑智能人工智能目前的应用领域计算机视觉的现状及应用计算机语音的现状及应用自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状数字孪生与元宇宙的现状及应用数字人的现状及应用其他企业的AI应用现状示例DeepSeek大模型简介技术特点与ChatGPT的区别适用场景二、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）大模型应用基础要素重构生命周期重构流程重构价值链重构DeepSeek在企业的深度应用案例智能生产：从数据分析到工艺优化供应链管理：实时调度与优化设备健康管理与预测性维护大小模型协同应用实现智能化场景大模型应用路线通用模型/行业模型/场景模型通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练行业知识增量训练（垂直场景的应用）正视大模型的问题大模型项目实施五步法大模型Agent应用创新企业如何进行AI Ready 高层中层全员实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用                 企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景（小模型）的协同机制三、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）1、人工智能融入制造企业的方法大模型成为智能中枢大模型与工业大数据双向驱动大模型支持工业知识沉淀和传承并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级生产制造与供给服务体系的智能化打造利用AI促进研发生产与运营效率的提升2、人工智能应用场景设计研发设计产品辅助设计智能评审与反馈数字孪生/仿真优化生产流程其他营销市场调研与分析个性化推荐与客户体验内容创作与广告投放客户服务与互动其他生产智能排产设备管理/预测性设备维护事故预警质量管控生产工艺优化仓储配送其他其他运营管理环节供应链管理需求预测销售管理物流管理客户服务其他3、人工智能应用的管理/机制保障结合企业战略规划应用AI技术构建碳硅并举的组织架构与管理体系AI和组织变革工作结合的场景设计创新绩效管理和激励机制课程中案例分析：     路径分析： AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路     框架分析： 人工智能平台体系/数智化服务体系国内知名制造业工业大脑赋能智能制造某全球头部制造企业AI质检某智能制造AI算法服务+工艺仿真某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造某数字化标杆企业的数智化之路信息系统一致化数据和AI驱动的C2M工业互联网某标杆灯塔工厂基于机器视觉的现场管理基于AI知识图谱的设备管理基于工业机理建模的能源管理基于视觉技术和AI算法的工艺革新智能物流人机协同数字孪生

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背景与发展

近年来，人工智能技术的迅猛发展使得其在各个行业中得到广泛应用。从最初的机器学习、深度学习到如今的自然语言处理、大模型等技术的崛起，AI不仅为企业提供了数据分析和智能决策的工具，更在智能制造、供应链管理、客户服务等领域发挥了重要作用。特别是在2023年，基于大模型的各种应用迅速涌现，成为企业降本提质、提升效率的重要手段。

在这一背景下，企业级AI应用培训应运而生。通过系统的课程设置和实践经验分享，帮助企业员工深入理解AI技术，掌握大模型的应用方法，识别行业内的潜在应用场景，形成可以落地的解决方案。此外，培训还强调AI技术在企业战略转型中的重要性，帮助企业在竞争激烈的市场环境中把握机遇，实现可持续发展。

课程内容概述

企业级AI应用培训的内容通常涵盖多个关键领域，包括人工智能的基本概念、技术发展历程、应用场景设计、管理机制保障等。以下是课程的主要内容结构：

• 人工智能现状和应用
• 大模型应用方法
• 企业应用人工智能的关键

人工智能现状和应用

在这一部分，课程将详细介绍人工智能的定义、发展方向及其应用领域。人工智能可以分为多种类型，如计算智能、感知智能、行为智能、认知智能等。在各个领域中，人工智能的应用已经覆盖了计算机视觉、自然语言处理、数字孪生等技术，推动了各行业的变革。

以DeepSeek为例，这是一种基于大模型的企业级应用，可以通过智能化手段连接业务系统，优化企业管理流程。DeepSeek的出现为企业提供了一个高效的解决方案，使得AI技术的应用成本大幅降低，同时加速了企业的智能化转型。

大模型应用方法

大模型的应用方法是企业级AI应用培训的重要环节。培训内容包括大模型的基本要素、生命周期、价值链重构等。在实际应用中，企业需要根据自身的业务特点和需求，合理规划大模型的应用方案。

此外，课程将通过案例分析，分享DeepSeek在智能生产、供应链管理、设备健康管理等领域的成功应用。通过对实际案例的深入研究，学员能够更好地理解大模型的应用价值，掌握相应的实施方法。

企业应用人工智能的关键

人工智能的成功应用离不开有效的管理机制和保障措施。在这一部分，课程将探讨企业如何将AI技术融入到整体战略规划中，构建适合企业发展的组织架构和管理体系。同时，课程还将介绍如何通过创新的绩效管理和激励机制，推动AI技术的应用落地。

通过结合企业战略规划，AI技术的应用将不仅限于生产环节，还可以延伸到研发设计、市场营销、客户服务等多个方面。企业可以通过AI技术提升运营效率，优化资源配置，实现智能化管理。

实践经验与案例分析

为了增强课程的实用性和针对性，培训中将融入丰富的实践经验和案例分析。通过分析国内外知名企业的AI应用案例，学员能够更深入地理解AI技术在各个行业中的具体应用场景。这些案例不仅展示了AI技术的实际效果，也为企业在实施过程中提供了宝贵的参考。

• 智能制造案例：某全球头部制造企业通过AI质检实现了生产效率的提升。
• 供应链管理案例：某数字化标杆企业利用AI进行需求预测，优化了库存管理。
• 客户服务案例：某金融企业通过AI实现了客户咨询的智能化，提高了客户满意度。

AI转型策略与AI Ready

企业进行AI转型时，需要从多个维度进行全面的准备，确保在技术、组织和文化等方面都能适应AI的应用。这一部分的内容将重点介绍“AI Ready”概念，帮助企业制定切实可行的转型策略。通过高层、中层和全员的实战训练，企业能够有效提升员工的AI应用能力，为后续的智能化转型奠定基础。

总结与展望

企业级AI应用培训不仅是对员工技能的提升，更是推动企业数字化转型和智能化升级的重要举措。随着人工智能技术的不断发展，未来企业在AI应用中的探索将更加深入，培训内容也将不断更新，以适应行业的变化和企业的需求。通过系统的培训，企业能够在激烈的市场竞争中抢占先机，实现可持续发展。

在未来，企业级AI应用培训将继续发挥其重要的作用，帮助企业把握人工智能技术带来的机遇，推动业务的持续创新和优化。无论是大型企业，还是中小型企业，都需要重视AI培训，以确保在数字经济时代立于不败之地。