AI技术培训

AI技术培训

AI技术培训是指通过系统化的教育和实践，帮助个人和企业掌握人工智能（AI）相关技术、工具和应用的课程和活动。这种培训不仅关注AI的基本概念和理论，还强调在实际工作中的应用，尤其是在企业内部的智能化转型过程中。随着AI技术的快速发展和广泛应用，AI技术培训逐渐成为各行各业提升竞争力的重要手段。

魏凌睿：智能加速：AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

【课程背景】近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化，特别是DeepSeek在企业中的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。【课程收益】深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案掌握AI Ready的企业转型策略【课程时间】 1天，6小时/天； 【课程对象】  企业员工【课程方式】  讲授+案例分析+答疑辅导课程大纲一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）人工智能的发展历程人工智能的方向计算智能感知智能行为智能认知智能及大模型混合智能类脑智能人工智能目前的应用领域计算机视觉的现状及应用计算机语音的现状及应用自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状数字孪生与元宇宙的现状及应用数字人的现状及应用其他企业的AI应用现状示例DeepSeek大模型简介技术特点与ChatGPT的区别适用场景二、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）大模型应用基础要素重构生命周期重构流程重构价值链重构DeepSeek在企业的深度应用案例智能生产：从数据分析到工艺优化供应链管理：实时调度与优化设备健康管理与预测性维护大小模型协同应用实现智能化场景大模型应用路线通用模型/行业模型/场景模型通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练行业知识增量训练（垂直场景的应用）正视大模型的问题大模型项目实施五步法大模型Agent应用创新企业如何进行AI Ready 高层中层全员实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用                 企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景（小模型）的协同机制三、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）1、人工智能融入制造企业的方法大模型成为智能中枢大模型与工业大数据双向驱动大模型支持工业知识沉淀和传承并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级生产制造与供给服务体系的智能化打造利用AI促进研发生产与运营效率的提升2、人工智能应用场景设计研发设计产品辅助设计智能评审与反馈数字孪生/仿真优化生产流程其他营销市场调研与分析个性化推荐与客户体验内容创作与广告投放客户服务与互动其他生产智能排产设备管理/预测性设备维护事故预警质量管控生产工艺优化仓储配送其他其他运营管理环节供应链管理需求预测销售管理物流管理客户服务其他3、人工智能应用的管理/机制保障结合企业战略规划应用AI技术构建碳硅并举的组织架构与管理体系AI和组织变革工作结合的场景设计创新绩效管理和激励机制课程中案例分析：     路径分析： AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路     框架分析： 人工智能平台体系/数智化服务体系国内知名制造业工业大脑赋能智能制造某全球头部制造企业AI质检某智能制造AI算法服务+工艺仿真某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造某数字化标杆企业的数智化之路信息系统一致化数据和AI驱动的C2M工业互联网某标杆灯塔工厂基于机器视觉的现场管理基于AI知识图谱的设备管理基于工业机理建模的能源管理基于视觉技术和AI算法的工艺革新智能物流人机协同数字孪生

魏凌睿 培训咨询

一、课程背景

近年来，人工智能技术得到了飞速的发展，并在众多领域实现了广泛的应用。特别是在2023年，基于大模型的各种应用如雨后春笋般涌现，迅速成为企业工作中提高效率、降低成本的重要手段。大模型通过连接业务系统，提供智能化的统一解决方案，帮助企业在运营中实现数字化转型。

DeepSeek作为一种新兴的AI技术，凭借其极致的优化创新，大幅降低了企业应用大模型的成本，加速了大模型在企业中的落地实施。当前，国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用显得尤为重要。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍如何利用AI技术，特别是大模型，助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化。

二、课程收益

参加AI技术培训后，学员将能够：

• 深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势。
• 掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例。
• 识别AI在行业的潜在应用场景，并形成可落地的解决方案。
• 掌握AI Ready的企业转型策略，推动企业的智能化进程。

三、课程时间和对象

本课程为期1天，包含6小时的讲授与案例分析，适合企业员工参与。课程采用讲授、案例分析和答疑辅导的方式，确保学员能够深入理解和应用所学内容。

四、课程大纲

1. 人工智能现状和应用

在这一部分，学员将学习到人工智能的基本概念、发展历程以及当前的应用领域。主要内容包括：

• 人工智能的定义及分类：计算智能、感知智能、行为智能、认知智能等。
• 计算机视觉、语音识别和自然语言处理的现状与应用。
• 大模型的出现背景及其在各行业中的应用示例。
• DeepSeek大模型的技术特点及其与ChatGPT的区别。
• AI技术在数字孪生和元宇宙等新兴领域的应用。

2. 大模型应用方法

这一部分将深入探讨大模型在企业应用中的规划与实施。内容包括：

• 大模型应用的基础要素和生命周期重构。
• DeepSeek在智能生产、供应链管理等领域的深度应用案例。
• 大模型与行业知识的增量训练，针对垂直场景的应用。
• 大模型项目的实施五步法及其在企业中的落地策略。

3. 企业应用人工智能的关键

在这一部分，学员将学习如何将人工智能有效融入制造企业，主要内容包括：

• 大模型作为智能中枢的角色。
• 大模型与工业大数据的双向驱动关系。
• 智能制造的路径分析，从精益化到自动化再到智能化的转型过程。
• 结合企业战略规划，构建支持AI应用的组织架构与管理体系。

五、AI技术培训的实践经验与案例分析

有效的AI技术培训不仅依赖于理论知识的传授，更需要结合实际案例进行深入分析和讨论。通过具体的行业案例，学员可以更好地理解AI技术在不同场景下的应用。以下是一些成功的案例：

• 智能制造：某全球领先的制造企业通过AI技术实现了生产流程的智能化，利用数据分析和机器学习优化生产工艺，显著提升了生产效率和产品质量。
• 供应链管理：一家大型零售企业采用AI进行实时调度与优化，成功减少了库存成本，提高了供应链的灵活性和响应速度。
• 设备健康管理：某高端设备制造企业通过AI技术实现了设备的预测性维护，降低了故障率，延长了设备的使用寿命。

六、AI技术培训的未来发展趋势

随着AI技术的不断演进，AI技术培训也将持续发展。未来的培训将更加注重个性化和针对性，结合企业的具体需求和行业特点，提供定制化的培训方案。此外，AI技术的普及将推动更多企业参与到AI技术培训中，形成良性循环。

七、结论

AI技术培训是推动企业智能化转型的重要手段。通过系统的培训，企业能够有效掌握AI技术，提升自身的竞争力。在未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的扩大，AI技术培训将发挥越来越重要的作用。

本课程将为学员提供深入的人工智能知识、实用的技能和成功的实践案例，帮助他们在AI技术的应用中更具信心和能力，为企业的数字化转型贡献力量。