AI营销策略培训

AI营销策略培训

概述

AI营销策略培训是针对企业和个人在数字化转型中运用人工智能技术进行营销活动的学习和实践课程。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，企业需要掌握AI工具和技术，以提升营销效率、精确定位目标客户、优化资源配置和提高市场竞争力。该培训课程不仅提供理论知识，还结合实际案例，通过实操练习帮助学员掌握AI营销的核心技能。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

课程背景

2025年初，国产AI模型DeepSeek的推出标志着中国在人工智能领域的重大进展。这一模型不仅在推理能力和数学能力上超过了国际同类产品，还为各行业提供了强大的AI支持，尤其是在金融行业。AI营销策略培训旨在帮助银行等金融机构有效利用DeepSeek等AI工具，推动智能化营销转型，以应对未来的市场挑战。

课程内容

本课程设计涵盖了多个关键领域，具体内容包括：

• AI进步与应用：深入了解DeepSeek等国产大模型的功能和应用场景，掌握多模态交互的实战技巧。
• 高效办公与写作：学习如何利用AI工具进行文件整理、格式转换和高质量写作，提升办公效率。
• 个金与对公业务话术：掌握AI生成的沟通话术，分析客户情报，提高营销方案的精准度。
• 财报分析与尽调：运用AI进行财务数据分析，生成尽调报告，以支持对公业务的决策。
• 短视频与海报制作：学习如何利用AI辅助工具制作高质量的短视频和海报，提升市场推广效果。
• 智能体落地与应用：探讨智能体的构建与应用策略，推动AI在银行等金融机构的实际落地。

课程收获

通过本课程，学员将能够：

• 全面体验国产大模型的强大功能，提升对AI工具的理解和应用能力。
• 掌握高效办公和写作技巧，节约50%以上的办公时间。
• 学习如何利用AI制定个性化的营销策略，提高客户转化率。
• 获取金融领域的数据分析与尽调能力，为决策提供数据支持。
• 掌握短视频和海报制作的技巧，以增强品牌宣传效果。
• 了解智能体的构建方法和应用策略，为企业的数字化转型提供支持。

AI营销策略的理论基础

AI营销策略的实施离不开一定的理论基础，这些理论为营销活动的设计和执行提供了指导。主要包括：

• 消费者行为理论：研究消费者在购买决策过程中的行为特点，帮助企业更好地理解目标市场。
• 数据驱动营销：通过分析消费者数据，精准定位目标客户，制定相应的营销策略。
• 内容营销理论：强调通过高质量的内容吸引和留住客户，提高品牌曝光度和客户忠诚度。
• 多渠道营销：通过整合线上线下多种渠道，提高营销活动的覆盖面和影响力。

AI在营销策略中的应用

AI技术在营销策略中的应用主要体现在以下几个方面：

• 客户细分与画像：利用AI算法对客户数据进行分析，帮助企业实现精准营销。
• 智能推荐与个性化营销：通过机器学习技术，为客户提供个性化的产品推荐，提高转化率。
• 自动化营销流程：通过智能化工具自动化执行邮件营销、社交媒体推广等，提高营销效率。
• 舆情分析与品牌监测：利用自然语言处理技术分析社交媒体和网络评论，及时了解品牌声誉。
• 效果评估与优化：通过数据分析工具实时监测营销活动效果，及时调整策略以优化投资回报。

案例分析

以下是AI营销策略培训中探讨的几个实际案例：

• 银行客户细分案例：某银行利用AI分析客户交易数据，将客户分为高价值客户、潜在客户和流失客户，针对不同客户群体制定个性化的营销方案，提高了客户满意度和转化率。
• 电商平台的智能推荐系统：一家电商平台通过AI算法分析用户浏览和购买行为，为用户提供个性化的商品推荐，显著提升了销售额。
• 品牌舆情监测案例：某品牌利用AI工具实时监测社交媒体上的品牌提及情况，及时调整营销策略，成功改善了品牌形象。

实践经验分享

在AI营销策略培训中，培训师和学员分享了多个实际经验，以下是一些重要的实践经验：

• 明确目标：在进行AI营销时，明确营销目标是成功的关键，包括提高知名度、增加销售等。
• 数据质量：高质量的数据是AI营销的基础，企业需要确保数据的准确性和完整性。
• 持续优化：AI营销策略需要根据市场反馈和数据分析不断优化，以适应变化的市场环境。
• 团队协作：AI营销不仅仅依靠技术，团队之间的协作和沟通也是成功的关键。

学术观点

在AI营销策略的理论研究中，学者们提出了多个重要观点：

• 技术与人文的结合：营销不仅是技术的应用，更是对人性的理解，AI应服务于人类的需求。
• 伦理与隐私问题：在使用AI技术进行客户数据分析时，企业需重视数据隐私与伦理问题，保护客户信息安全。
• 未来发展的趋势：未来AI营销将更加智能化、个性化和自动化，企业需不断更新技术和理念。

结论

AI营销策略培训是企业在数字化时代进行成功营销的重要途径。通过深入学习AI技术的应用，企业可以提升营销效率、优化客户体验、增强市场竞争力。未来，随着AI技术的不断进步和普及，AI营销策略将成为企业发展的重要驱动力。企业应积极参与相关培训，掌握先进的营销理念和技术，以应对快速变化的市场环境。