DeepSeek培训

DeepSeek培训

DeepSeek培训是针对人工智能技术应用与实践的系统性课程，旨在通过DeepSeek这一领先的AI技术平台，帮助学员掌握AI赋能的核心能力与实践方法。随着人工智能技术的迅速发展，企业面临着转型与创新的压力，而DeepSeek作为国内顶尖的AI技术平台，凭借其卓越的算法和多样化的场景应用，为各行业提供了强大的技术支持与实践指导。

黄洁：人工智能+：基于DeepSeek的AI赋能实战

【课程背景】在人工智能技术快速迭代的今天，DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台，正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力。【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊【课程对象】企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、从产业角度上看deepseek以及“人工智能+”1、DeepSeek的核心竞争力解析从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点2、从产业角度洞察“人工智能+”什么是“人工智能+”？AI的产业结构以及AI的行业架构人工智能在数字经济当中的重要作用洞察研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？ DeepSeek实战：降本增效与行业赋能1、工具赋能：从效率到创新DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优2、行业场景深度适配“人工智能+“赋能降本增效“机器换人”与“人机耦合”探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”3、“人工智能+”如何赋能行业？理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析 三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践AI如何“说”：NLP与LLMAI如何“记”：知识图谱的应用AI如何“思考”：机器学习、深度学习与强化学习工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用2、数据要素驱动业务增长DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环人工智能+与数据要素x 四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择2、组织与人才转型“大中台+小团队”：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构数字化领导力——关键先生的核心能力分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

黄洁 培训咨询

一、课程背景

当前，人工智能正在以惊人的速度改变各个行业的运作方式。DeepSeek的出现为企业的数字化转型提供了强有力的支持。该课程聚焦于“人工智能+”的理论与实际应用，深入解析DeepSeek如何在各个领域推动创新实践。课程内容涵盖AI赋能的落地方法论，帮助学员在理论与实践中找到平衡，成为AI驱动的业务创新引领者。

二、课程收益

• 前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI（通用人工智能）、AI Agent等领域的布局，预判未来AI的演进方向。
• 业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度结合的创新思维，推动企业智能化升级。
• 场景化应用能力：通过实战案例掌握AI解决方案的设计与部署逻辑，提升企业的应对能力。
• 数据价值挖掘：深刻理解人工智能与数据要素的关系，提升数据驱动的决策能力。
• 工具实操技能：熟练使用DeepSeek及其他AI工具，掌握BI与可视化的技能，具备高水平的实操能力。

三、课程特色

本课程采用多种教学方式，包括讲师讲授、DeepSeek工具实操、行业案例分析、分组演练和场景化工作坊等，旨在通过多样化的学习方式提升学员的综合能力。

四、课程对象

课程适合企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员，帮助他们在快速变化的市场环境中提升竞争力。

五、课程大纲

课程分为多个模块，涵盖从产业角度的DeepSeek与“人工智能+”的深入分析，到具体的工具应用与行业案例。以下是课程大纲的具体内容：

1. 从产业角度看DeepSeek及“人工智能+”

• DeepSeek的核心竞争力解析：深入探讨DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型的优势，以及与国内外主流AI平台的差异。
• 人工智能+的概念解析：定义“人工智能+”，探讨AI的产业结构和数字经济中的重要性。
• 降本增效的实践分析：通过DeepSeek实战案例，展示如何利用AI技术实现企业降本增效。

2. DeepSeek工具赋能实践

• 工具赋能从效率到创新：介绍如何使用DeepSeek进行零代码构建行业应用，如智能客服和风险预测等。
• 提示词工程进阶：基于DeepSeek进行精准需求解析与模型调优的实战训练。

3. 行业场景深度适配

• AI应用解析：探讨“机器换人”与“人机耦合”的概念，分析AI大模型如何提升工作效率。
• 工具介绍：对AI大模型融合平台进行初步应用实战探讨，如AI+PPT、AI+音乐创作等。

4. DeepSeek场景化应用

• NLP与知识图谱应用：探讨AI如何进行自然语言处理和知识记忆，提升业务价值。
• 数据要素驱动业务增长：讲解DeepSeek的数据治理框架，如何实现从原始数据到资产化的闭环管理。

5. DeepSeek与未来生态

• 技术边界探索：讨论DeepSeek在AGI领域的布局，开源生态与闭源商业化的选择。
• 组织与人才转型：探讨基于DeepSeek的敏捷组织架构与人机协同的新范式。

六、DeepSeek的核心竞争力

DeepSeek的核心竞争力体现在其强大的技术能力和灵活的应用场景。作为一个分布式训练框架，DeepSeek支持多模态模型的训练与应用，使得其在处理复杂的业务需求时具有显著的优势。多模态模型能够同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，适应性强，能够满足不同行业的需求。

七、人工智能+的产业结构

“人工智能+”的概念强调将人工智能技术与各个传统行业进行深度融合。通过将AI技术应用于制造、金融、医疗、交通等行业，可以实现流程优化、成本降低和效率提升。企业需要认识到，人工智能不仅仅是一项技术工具，更是推动业务创新和转型的重要驱动力。

八、案例分析

在课程中，学员将通过真实的行业案例分析，了解DeepSeek在不同行业中的应用实例。例如，在金融行业，DeepSeek可以应用于智能风险评估，通过数据分析与模型训练，帮助金融机构识别潜在风险并制定相应的应对策略。在制造业，AI技术可以通过智能生产线的建设，实现设备的自动监控与故障预警，显著提高生产效率与产品质量。

九、实践经验分享

通过多年的实践经验，DeepSeek团队总结出了一系列有效的AI赋能策略。比如，在实施AI项目时，企业应该首先明确业务需求与目标，选择合适的AI工具与平台，确保技术与业务的高度契合。此外，企业还需注重数据治理，确保数据的质量与安全，为AI模型的训练提供坚实的基础。

十、未来展望

随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek将继续致力于技术创新与应用场景的拓展。在未来，AI将不仅仅是技术层面的工具，更可能成为企业战略决策的重要支持。通过DeepSeek的培训与实践，企业将能够更好地应对市场变化，实现可持续发展。

十一、总结

DeepSeek培训为企业的数字化转型提供了系统的支持，通过理论与实践相结合的方式，帮助学员掌握AI赋能的核心能力。课程通过多样化的教学方式，提高了学员的参与度与实践能力，使他们能够在实际工作中灵活应用所学知识。随着人工智能的不断演进，DeepSeek将继续发挥其在行业中的领导作用，为企业创造更大的价值。

通过DeepSeek的培训，学员将能够在快速变化的市场环境中，成为AI驱动的业务创新引领者，为企业的未来发展奠定坚实的基础。