数字化转型实战培训

数字化转型实战培训

数字化转型实战培训是指为企业、政府机构及其他组织提供的专业培训课程，旨在帮助参与者深刻理解数字经济背景下的转型需求，并掌握相关的工具、方法和实际案例，以便顺利推动数字化转型的各项工作。随着数字经济的迅速崛起，传统行业正面临前所未有的挑战与机遇，数字化转型已经成为企业生存与发展的必然选择。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x（企业数字化转型必需的认知升级）

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、课程背景

数字经济的崛起是当今时代最具确定性的命题之一。新兴数字技术的集群爆发引发了产业的重大变革。这场变革不仅使得大数据成为新的生产资料，还使得人工智能、云计算、边缘计算等新技术成为推动生产力提升的关键因素。同时，物联网（IoT）正在成为连接数字世界的重要载体，而Web3及元宇宙则在重构生产关系和经济模式。在这样的时代背景下，企业需要大力推进数字化转型，以应对市场环境的变化和竞争压力。

然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于缺乏既懂行业又深谙数字化的复合型人才。因此，数字化转型实战培训不仅是对知识的传授，更是对参与者思维模式和能力素养的提升。通过系统的理论讲解与实践案例分析，培训旨在帮助学员全面认识数字经济的本质，构建作为数字化转型领导者和执行者所需的数字经济大思维。

二、课程收益

参加数字化转型实战培训的学员将获得一系列显著的收益：

• 降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知，厘清数字经济、人工智能、数据要素与数字化转型之间的关系。
• 能够从政策和产业的角度深入理解“人工智能+”与“数据要素x”的内涵。
• 掌握AI融合平台工具，迅速利用AI工具赋能本职工作，提高工作效率。
• 理解数据要素的放大、叠加与倍增效应，通晓数据资产化的路径。
• 形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士。

三、课程特色

数字化转型实战培训具备以下显著特色：

• 讲师讲授：由行业内资深专家进行授课，确保知识的权威性与实用性。
• 案例分析：通过分析国内外成功的数字化转型案例，帮助学员理解理论与实践的结合。
• 现场讨论：鼓励学员进行互动讨论，促进思维碰撞，激发创新思维。
• 模型分析：使用工具模型帮助学员掌握数字化转型的规律与方法。
• 工具使用：教授多种实用的数字化工具，使学员能够在实际工作中迅速上手。
• 行动学习：通过实践项目的设计与实施，让学员在真实环境中检验所学知识。

四、课程对象

本课程适合以下人员参加：

• 政府机关中高层管理者，负责推动政策落地与数字化转型项目实施。
• 企事业单位的核心骨干，特别是参与数字化转型项目的团队成员。
• 投资机构的决策者，关注数字化转型带来的投资机会和风险。
• 产学研界的研究人员，参与数字经济与数字化转型的相关课题。

五、课程时间

课程安排为1天，涵盖6小时的集中学习，确保参与者在短时间内获得深入的知识与技能。

六、课程大纲

课程内容涵盖以下五大模块：

1. 洞察数字经济的本质问题

在这一模块中，学员将被引导深入探讨数字经济的内涵与外延。内容包括：

• 数字经济的四化：数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。
• 从生产力、生产资料、生产关系的维度分析数字经济的本质。
• 理解“人工智能+”在数字经济时代如何推动生产力变革。
• 探讨“数据要素x”作为新生产资料的角色。
• 分析数字化转型对企业生产关系的影响。

2. 深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用

本模块将帮助学员理解人工智能的核心概念及其行业应用，包括：

• 厘清AI相关概念，如GAI、AIGC、大模型等。
• 探秘AI应用工具，提升工作效率。
• 分析典型案例，如博物馆AI数字人导览应用。
• 了解未来AI产业的趋势与发展。

3. 深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径

在这一部分，学员将学习如何将数据资源化、资产化与资本化，包括：

• 理解数据成为生产要素的原因与条件。
• 分析数据资产化的具体实施路径。
• 通过实际案例讲解数据如何交易并增值。

4. 深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律

这一模块将探讨数字化转型的内涵和实施策略，包括：

• 信息化、数字化、智能化之间的关联。
• 数字经济与数字中国的联系。
• 企业数字化转型不同阶段的工具模型。

5. 数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养

在最后一部分，学员将学习数字经济大思维的构建，包括：

• 数字化转型引领者的能力模型：洞察力、组织力与突破力。
• 如何提升个人的数字素养与创新能力。
• 形成个人提升的行动计划与思考。

七、数字化转型的实践案例

在培训中，实践案例的分析是至关重要的一环。以下是一些典型的数字化转型案例：

1. 三一重工的数字化转型

三一重工是一家全球领先的工程机械制造商。通过实施数字化转型，三一重工在生产流程、供应链管理和客户服务等方面实现了全面提升。利用大数据分析与物联网技术，三一重工能够实时监控设备的运行状态，提高了设备的利用率和生产效率。数字化转型不仅提升了公司的竞争力，也为客户提供了更高效的服务体验。

2. 亚马逊的数据资产化

亚马逊通过对用户数据的深度挖掘，实现了数据的资产化与商业价值的最大化。亚马逊不仅利用客户购买行为数据优化库存管理与推荐系统，还通过AWS（亚马逊网络服务）将数据处理能力转化为服务，向其他企业提供云计算解决方案，进一步实现了商业模式的创新与扩展。

3. 谷歌的数据资源化

谷歌作为全球最大的搜索引擎，通过数据资源化实现了广告业务的快速增长。谷歌利用搜索数据和用户行为数据，实现精准广告投放，帮助广告主提升投资回报率。同时，谷歌还通过数据分析优化自身产品与服务，提高用户满意度。

八、数字化转型的挑战与应对策略

尽管数字化转型带来了诸多机遇，但企业在实施过程中也面临着诸多挑战，包括技术人才短缺、组织文化阻碍、数据安全隐患等。以下是一些应对策略：

• 加强内部培训，提升员工的数字素养和技能。
• 营造开放的组织文化，鼓励创新与尝试。
• 建立健全的数据安全管理体系，保障数据的安全性与合规性。
• 充分利用外部资源与合作，借助行业专家与技术供应商的支持。

九、结论

数字化转型实战培训为企业提供了切实可行的知识与技能支持，帮助参与者在数字经济时代把握机遇、应对挑战。随着数字技术的不断发展，企业的数字化转型将持续深化，这也意味着对于高素质复合型人才的需求将愈加迫切。通过不断学习与实践，企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。