数字化治理培训

数字化治理培训

数字化治理培训是指在数字经济背景下，针对政府、企业及相关机构进行的系统性培训，旨在提升参与者在数字化治理领域的认知和能力。这一培训内容通常涵盖数字经济的基本概念、数字化转型的路径、数字技术的应用以及数据治理的理论与实践等方面，目的是帮助学员更好地理解和应用数字技术，推动数字化转型的顺利进行。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x（企业数字化转型必需的认知升级）

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、背景与发展

随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。根据相关统计，数字经济在全球经济中的占比逐年上升，尤其是在后疫情时代，数字化转型的需求愈加迫切。数字化治理作为数字经济的重要组成部分，主要涉及到数据资源的管理、数字技术的应用以及相关政策的制定与执行。

在这一背景下，数字化治理培训应运而生，成为各类机构提升数字治理能力的重要途径。培训内容不仅包括理论知识的学习，还涵盖了案例分析、工具使用和实战演练等，以确保学员能够将所学知识有效应用于实践中。

二、数字化治理的核心概念

数字化治理的核心在于如何有效管理数字资源和数字技术，以实现经济、社会和环境的可持续发展。这一过程涉及多个方面，包括但不限于：

• 数字技术的应用与创新：包括人工智能、大数据、云计算等技术在治理中的具体应用。
• 数据治理与管理：关注数据的安全性、隐私保护以及数据的有效利用。
• 政策与法规：制定相应的政策与法律框架，以保障数字治理的健康发展。
• 公众参与与透明度：促进公众参与数字治理，提高治理的透明度和公信力。

三、数字化治理培训的内容结构

数字化治理培训通常包含以下几个模块：

1. 数字经济的基础知识

这一模块主要介绍数字经济的概念、发展现状以及对传统经济的影响。学员将学习到数字经济的核心驱动力，包括数据、技术和创新等要素。

2. 数字化转型的路径与策略

在这一部分，学员将了解数字化转型的不同阶段以及各阶段所需的策略和措施。通过案例分析，学员可以更直观地理解成功的数字化转型是如何实现的。

3. 数据治理的理论与实践

数据治理是数字化治理的核心内容之一。本模块将详细介绍数据治理的基本原理、常见挑战以及解决方案。同时，通过实际案例，学员能够理解数据治理在企业和政府中的重要性。

4. 数字技术的应用

这一部分将深入探讨人工智能、大数据、区块链等新兴技术在数字治理中的应用场景。学员将学习到如何有效利用这些技术提升治理效率。

5. 政策与法规的制定

数字化治理涉及到的政策与法规是确保数字经济健康发展的重要基础。学员将学习如何分析相关政策，理解数字治理中的法律框架。

6. 实战演练与案例分析

通过实际案例分析和模拟演练，帮助学员将理论知识转化为实践能力。此环节通常包括团队讨论、角色扮演等形式，以增强学习的互动性和实践性。

四、数字化治理培训的目标与收益

参加数字化治理培训后，学员可以获得以下几方面的收益：

• 提升数字治理的专业知识和实践能力，能够更好地应对数字化转型的挑战。
• 增强对数字经济的理解，为推动组织的数字化转型提供理论支持。
• 掌握数据治理的基本原则，理解数据在数字经济中的重要性。
• 能够有效利用新兴数字技术，提高工作效率和决策能力。
• 增强政策分析能力，理解数字治理中的法律法规。

五、数字化治理的实践案例

在数字化治理培训中，实践案例的分析是一个重要环节。通过对成功案例的剖析，学员能够更好地理解数字治理的实际应用。

1. 政府数字化治理案例

某国家政府在数字化治理方面的成功案例，通过建立数字化公共服务平台，显著提高了政府服务的效率和透明度。该平台整合了多部门的信息资源，提供了一站式服务，方便了民众的办事需求。

2. 企业数字化转型案例

某大型企业通过实施数字化转型策略，实现了生产流程的智能化和数据化管理。在这一过程中，该企业利用大数据分析技术，优化了供应链管理，大幅降低了运营成本。

3. 数据治理的成功实践

某互联网公司在数据治理方面的成功案例，通过建立完善的数据管理体系，实现了数据的安全性和合规性。这一体系不仅提升了数据利用效率，还增强了用户对公司的信任感。

六、数字化治理培训的未来展望

随着数字经济的持续发展，数字化治理培训的需求将不断增加。未来，培训内容将更加关注以下几个方面：

• 深入研究新兴技术的应用，尤其是在人工智能和区块链等领域的前沿进展。
• 加强对数据治理的研究，特别是在隐私保护和数据安全方面的实践。
• 推动跨行业的合作，分享数字治理的经验和最佳实践。
• 关注国际数字治理的趋势，借鉴其他国家的成功经验。

七、结论

数字化治理培训在数字经济时代扮演着越来越重要的角色。它不仅为政府、企业和相关机构提供了系统的知识和实践指导，也为推动数字化转型奠定了基础。随着数字经济的不断发展，数字化治理培训的内容和形式也将持续创新，以满足不断变化的市场需求。

总而言之，数字化治理培训是提升数字治理能力、推动数字化转型的重要手段，对于各类组织的可持续发展具有重要意义。通过参与这一培训，学员不仅能够获得专业知识和实践经验，更能够在数字经济的浪潮中把握机遇，迎接挑战。