AI融合平台培训
AI融合平台培训是指通过一系列课程、实践和工具，帮助参与者理解和掌握人工智能技术与各类应用场景的结合，尤其是在数字经济和企业数字化转型过程中的重要性。随着人工智能技术的迅猛发展，各行各业都在寻求如何将AI技术有效整合进生产、管理和服务中，以提升效率和创造价值。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
一、课程背景
数字经济的崛起标志着全球经济结构的深刻变革。新兴数字技术，如人工智能、大数据、云计算等，正在成为推动这一变革的核心动力。数字经济不仅改变了传统的生产方式，还引发了生产力、生产资料和生产关系的深刻变化。在这一背景下，企业数字化转型成为生存与发展的必然选择。
然而，数字化转型过程中的最大瓶颈在于人才的缺乏，尤其是具备行业知识与数字化技能的复合型人才。AI融合平台培训课程旨在培养这样的专业人才，使他们能够在数字经济中有效利用AI与数据要素，推动企业的数字化转型。
二、课程收益
- 降低数字化转型从业者之间的沟通与理解成本，促进一致认知。
- 深入理解数字经济、人工智能和数据要素之间的关系，从政策和产业角度进行分析。
- 掌握AI融合平台的工具应用，快速赋能本职工作。
- 理解数据要素的“放大、叠加、倍增”效应，以及数据资产化的路径。
- 形成数字经济大思维，提升专业人士的数字洞察力。
三、课程特色
该课程采用多样化的教学方式，包括讲师讲授、案例分析、现场讨论、模型分析、工具使用和行动学习等，力求让学员在互动中学习，在实践中成长。
四、课程对象
课程主要面向政府机关、企事业单位、投资机构及产学研界的中高层管理者和核心骨干，旨在帮助他们掌握数字经济的关键思维和技能，从而在数字化转型中发挥重要作用。
五、课程大纲
1. 洞察数字经济的本质问题
课程的第一部分重点分析数字经济的本质及其对商业成功的影响。将探讨数字经济“四化”的内涵，分析从2015年至2024年中国数字经济的发展趋势。
2. 理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用
这一部分将重点讲解人工智能的基本概念及其在各行业中的应用，帮助学员理解AI如何赋能降本增效，并通过案例分析，深入探讨AI在不同场景中的实际应用。
3. 深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径
在这一模块中，学员将探索什么样的数据可以被视为“生产要素”，以及数据的资源化、资产化和资本化的具体路径和案例。
4. 数字化转型的规律
课程将深入探讨信息化、数字化和智能化之间的关系，分析数字经济与数字化转型的内在联系，帮助学员掌握企业数字化转型的规律和方法。
5. 数字经济大思维
最后一部分将聚焦数字经济大思维的构建，探讨数字化转型引领者需要具备的能力模型，包括洞察力、组织力和突破力。
六、AI融合平台的概念及意义
AI融合平台是指一个集成了多种人工智能技术和应用场景的平台，旨在为用户提供灵活、便捷的AI服务。通过这种平台，用户可以轻松地将AI技术应用于日常工作和业务流程中，提高工作效率和决策质量。
AI融合平台的意义在于，它不仅为企业提供了技术支持，还促进了跨行业的合作和创新。通过整合不同的数据源和技术，AI融合平台可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，从而制定更有效的战略。
七、AI融合平台在数字经济中的应用
1. 提升决策效率
AI融合平台可以通过数据分析和预测模型，帮助企业做出更快速和准确的决策。例如，利用AI进行市场趋势分析，企业可以更好地掌握市场动态，以便及时调整战略。
2. 优化运营管理
通过AI技术，企业能够优化其运营流程，提高效率。例如，利用AI进行供应链管理，企业可以实时监控库存状况，预测需求变化，从而降低成本和提升服务质量。
3. 强化客户体验
AI融合平台还可以通过个性化推荐和智能客服等功能，提升客户体验。通过对客户行为数据的分析，企业可以提供更加精准的产品和服务，从而增强客户满意度和忠诚度。
4. 促进创新与研发
AI技术的应用还可以加速产品研发和创新。例如，在产品设计阶段，通过AI进行模拟和测试，企业可以减少研发时间和成本，提高产品的市场竞争力。
八、AI融合平台的挑战与未来发展
尽管AI融合平台在数字经济中展现出巨大的潜力，但也面临诸多挑战，如数据隐私问题、技术标准化缺乏和人才短缺等。为了实现AI融合平台的更好应用，企业需要在技术、管理和人才培养等方面进行全面的布局。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI融合平台将会在更多行业中发挥重要作用。通过不断优化和创新，AI融合平台将成为推动企业数字化转型的重要动力。
九、总结
AI融合平台培训作为数字经济时代的重要课程，不仅帮助参与者理解AI技术的基本概念和应用场景，还提供了实战经验和案例分析，旨在培养具备数字经济大思维的复合型人才。通过系统的学习和实践，学员能够有效应对数字化转型中的挑战，推动企业的持续发展与创新。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
黄洁
培训咨询
