数字经济大思维培训

数字经济大思维培训

数字经济大思维培训是针对数字经济背景下，企业及个人在数字化转型过程中所需的系统性知识与能力的综合性培训项目。随着信息技术的迅猛发展，数字经济逐渐成为全球经济增长的重要动力，企业面临着巨大的转型压力与机遇。此培训旨在帮助参与者深入理解数字经济的本质、趋势与应用，提升其在数字化转型中的领导力与执行力，进而实现个人与组织的双重价值提升。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x”

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作                        2 深度理解提示词工程以及智能体的发展                        3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、课程背景

数字经济的崛起已成为当今时代中最具确定性的命题。新兴数字技术的快速发展，如人工智能、大数据、云计算等，正在引领产业的重大变革。根据国际数据公司(IDC)的预测，到2025年，数字经济将占全球GDP的四分之一，且这一趋势仍在加速发展。数字经济不是单一技术的应用，而是多种技术融合与创新的结果。

在这一背景下，企业的数字化转型成为生存与发展的必然选择。然而，数字化转型的“瓶颈”在于行业与数字化的复合型人才的短缺。本课程作为《数字化转型的关键突破》系列的重要环节，旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者与执行者所需的“数字经济大思维”。

二、课程收益

参加数字经济大思维培训后，学员将能够：

• 降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知。
• 从本质上厘清数字经济、人工智能、数据要素与数字化转型的关系。
• 从政策与产业的角度理解“人工智能+”与“数据要素x”的内涵。
• 掌握AI融合平台工具，迅速利用AI工具赋能本职工作。
• 理解数据要素的“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径。
• 形成“数字经济大思维”，成为具备超强数字洞察力的专业人士。

三、课程特色

本课程采取多种教学方法，具体包括：

• 讲师讲授：通过系统的理论讲解，帮助学员建立完整的数字经济知识体系。
• 案例分析：结合真实案例，深入分析数字经济下的成功与失败经验。
• 现场讨论：鼓励学员参与讨论，分享各自的见解与经验。
• 模型分析：运用不同的理论模型，帮助学员理解复杂的数字经济现象。
• 工具使用：提供实践操作环节，使学员熟悉AI工具的使用。
• 行动学习：通过小组合作项目，促进学员将所学知识应用于实际工作中。

四、课程对象

本课程主要面向中高层管理者及核心骨干，适合希望提升数字经济理解与应用能力的专业人士。

五、课程时间

课程为期1天，共6小时，内容丰富，涵盖数字经济的多个核心主题。

六、课程大纲

1. 洞察数字经济的本质问题

课程的第一部分将带领学员深入探讨数字经济的基本概念及其发展趋势。将从生产力、生产资料、生产关系的维度分析数字经济的内涵，理解其对经济发展与治理模式的影响。

2. 深刻理解“人工智能+”

探讨人工智能如何赋能企业，提升效率与降低成本。通过理解AI的基本概念、前沿趋势及其在各个行业中的应用，帮助学员掌握AI工具，推动自身工作效率的提升。

3. 深度理解“数据要素x”

分析数据作为新生产要素的关键作用，理解数据资产化的路径与实践。通过案例研究，探讨企业如何实现数据的资源化、资产化与资本化，提升数据的实际价值。

4. 深入理解数字化转型

剖析数字化转型的内涵与规律，理解信息化、数字化、智能化之间的关系。通过模型分析，帮助学员明确数字化转型的不同阶段及其特点。

5. 数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养

从生产力、生产资料、生产关系的角度，探讨数字经济大思维的内涵及其对企业创新的影响。讨论数字化转型引领者所需的能力模型，助力学员提升个人的数字素养。

七、数字经济大思维的内涵

数字经济大思维强调的是在数字经济背景下，企业与个人应具备的战略性思维方式。其核心在于理解数字技术与经济活动之间的深刻联系，能够灵活运用各类数字工具与资源，推动企业的持续创新与发展。数字经济大思维不仅是对技术的理解，更是对市场、消费者及未来趋势的预判能力。

八、数字经济大思维在主流领域的应用

在金融、零售、制造业、医疗等多个主流行业中，数字经济大思维正发挥着重要作用。以金融行业为例，传统的服务模式正在被数字化转型所颠覆。通过数据分析与人工智能，金融机构能够更精准地了解客户需求，提供个性化的金融服务。

在零售行业，数字经济大思维促使企业重新审视供应链管理与客户体验。通过大数据与AI技术，零售商能够实时监控库存、分析消费趋势，从而优化产品供应与销售策略。

制造业则通过引入物联网(IOT)技术，实现智能制造与自动化生产。数字经济的推动使得制造企业能够在生产过程中实时获取数据，进行智能决策，提升生产效率与资源利用率。

九、数字经济大思维的专业文献与研究

近年来，关于数字经济及其相关领域的研究逐渐增多，学术界与产业界的关注也日益增强。许多学者与研究机构对数字经济大思维进行了深入探讨，提出了多种理论框架与应用模型。例如，某些研究集中在数字经济对传统产业的影响及其转型路径，另一些则关注数字技术在新兴产业中的应用潜力。

数字经济大思维的研究不仅限于理论探讨，许多实证研究也表明，具备数字经济大思维的企业在市场竞争中具有明显的优势。相关文献指出，企业在进行数字化转型时，领导者的数字素养与思维方式直接影响转型的成功与否。

十、结语

数字经济大思维培训不仅是对数字技术的学习，更是对未来经济形态的深刻理解。随着数字化转型的深入推进，企业与个人必须具备敏锐的洞察力与创新能力，以应对不断变化的市场环境。通过系统的培训与实践，参与者将能够提升自身的数字素养，成为推动数字经济发展的重要力量。