数字化转型领导者培训
数字化转型领导者培训是针对企业中高层管理者与核心骨干，旨在提升其在数字化转型背景下的领导能力和创造力的培训项目。随着数字经济的迅速发展，企业面临着前所未有的挑战和机遇，如何有效地实现数字化转型，已成为企业生存与发展的关键。在这一背景下，培养具备前瞻性思维与数字化技能的领导者显得尤为重要。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
一、课程背景
数字经济的崛起是当今时代中最具备确定性的命题。随着新兴数字技术的快速发展，企业的生产模式、经营模式及管理模式都发生了深刻的变革。大数据、人工智能、云计算等新技术，正在成为企业竞争力提升的关键因素。而数字化转型的成功与否，往往取决于组织内领导者的能力以及他们对于数字化趋势的理解和应用。
在这一背景下，数字化转型领导者培训应运而生。该培训旨在帮助管理者理解数字经济的本质，掌握“人工智能+”和“数据要素x”的内涵，提升其在数字经济环境下的领导与决策能力。
二、课程内容
课程内容涵盖了数字经济的基本概念、人工智能的应用、数据要素的资产化及数字化转型的具体路径等多个方面。课程将通过讲师讲授、案例分析、现场讨论等多种教学形式，确保学员能够深入理解并灵活运用所学知识。
1. 洞察数字经济的本质问题
数字经济的核心在于通过数字技术提升生产力，实现价值创造。学员将学习如何从生产力、生产资料和生产关系的维度理解数字经济。课程将分析数字经济在中国的发展趋势及其对企业的影响，包括如何抓住时代红利、实现商业成功等重要主题。
2. 深刻理解“人工智能+”的应用
在数字经济中，人工智能作为一种新型生产力，正在重塑各行各业。课程将深入探讨人工智能的基本概念、前沿趋势以及应用场景，帮助学员理解如何利用人工智能技术提升工作效率，并通过案例分析展示AI在实际操作中的应用效果。
3. 明晰数据要素的资产化路径
数据被视为新时代的“石油”，如何对数据进行有效管理与利用，将直接影响企业的竞争力。课程将探讨数据要素的资源化、资产化和资本化的具体路径，并通过案例分析帮助学员理解数据资产的交易和增值机制。
4. 掌握企业数字化变革的规律
数字化转型不仅仅是技术的更新，更是企业文化和组织结构的全面变革。课程将帮助学员理解信息化、数字化与智能化之间的关系，以及数字化转型在不同阶段的特点与应对策略。
5. 形成数字经济大思维
数字经济大思维是指在数字化转型过程中，领导者需要具备的前瞻性思维和创新能力。课程将通过分组研讨等形式，引导学员思考如何在数字化转型过程中实现突破，推动企业的持续创新与发展。
三、课程收益
通过参加数字化转型领导者培训，学员将能够降低数字化转型过程中的沟通与理解成本，迅速形成一致认知。同时，学员将掌握人工智能与数据要素的内涵，理解其在数字经济中的重要性，进而提升自身的数字洞察力和决策能力。
四、课程特色
该课程的特色在于其多元化的教学形式，结合讲师讲授、案例分析、现场讨论等多种方式，确保学员能够从理论到实践全面掌握数字化转型所需的知识与技能。
五、课程对象与时间
本课程主要面向中高层管理者以及核心骨干，课程时间为1天（6小时），以确保学员能够在短时间内高效学习与吸收课程内容。
六、数字化转型领导者的能力模型
在数字化转型过程中，领导者需要具备多方面的能力，主要包括洞察力、组织力和突破力。洞察力要求领导者具备数字思维和科技素养，能够敏锐捕捉市场变化；组织力则强调构建数字文化和敏捷组织，以实现快速响应；突破力则是指在复杂环境中寻找创新机会，推动业务模式的升级。
七、结语
数字化转型领导者培训是企业应对数字经济挑战，提升管理层能力的重要途径。通过系统的学习与实践，企业能够培养出一批具备数字化思维和创新能力的领导者，推动企业在数字时代的持续发展。
随着数字化转型的深入推进，企业需要不断调整战略，适应市场变化。因此，数字化转型领导者培训不仅是知识的传授，更是思维方式的转变，是在瞬息万变的市场环境中，保持竞争优势的重要保障。
八、参考文献与案例
为更深入地了解数字化转型领导者培训，建议学员参考以下专业文献与案例：
- 《数字经济与管理创新》 - 该书探讨了数字经济对管理实践的影响，适合希望深入理解数字经济的读者。
- 《人工智能驱动的数字转型》 - 书中包含了多种行业案例，展示了人工智能在企业数字化转型中的应用。
- 《数据资产化实践指南》 - 提供了关于数据如何转化为资产的具体路径和策略，适合数据管理者参考。
通过这些文献与案例的学习，学员能够更深入地理解数字化转型的本质，提升自身在这一领域的专业能力。
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黄洁
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