数字化治理培训

数字化治理培训

数字化治理培训是指通过系统的教育和培训，提升组织及其成员在数字经济时代中运用数字技术进行有效治理的能力。随着数字技术的快速发展，数字化治理已成为各类组织，尤其是政府和企业在现代社会中必须面对的重要课题。该培训旨在培养领导者和执行者在数字经济背景下的思维方式、决策能力和实践能力，以适应快速变化的外部环境。

黄洁：数字经济大思维：“人工智能+“与“数据要素x”

【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作                        2 深度理解提示词工程以及智能体的发展                        3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？

黄洁 培训咨询

一、数字化治理的背景与重要性

随着数字经济的崛起，传统的治理模式面临着前所未有的挑战。数字技术的迅猛发展使得数据成为新的生产要素，人工智能、区块链、物联网等新兴技术不断重塑着行业结构和市场规则。在此背景下，数字化治理不仅是提升组织运作效率的手段，更是确保决策科学性、透明性和可持续性的必要条件。

• 数字经济的崛起：近年来，数字经济已成为推动全球经济增长的重要力量。根据统计，全球数字经济的规模已经超过数万亿美元，成为各国经济发展的新引擎。
• 数据作为新生产要素：数据的价值日益凸显，组织需要有效管理和利用数据，提升决策的科学性和精准性。
• 技术驱动的治理变革：人工智能和其他数字技术的应用，使得治理模式发生了根本变化，传统的治理方式逐渐被数字化治理取代。

二、数字化治理的核心概念与理论基础

数字化治理不仅包括技术层面的应用，更涉及理论层面的思考。其核心概念主要包括以下几个方面：

1. 数据治理

数据治理是指组织在数据收集、存储、管理和使用等方面制定的政策、流程和标准，旨在确保数据的准确性、安全性和合规性。数据治理的有效实施，能够帮助组织提升数据的价值，支持科学决策。

2. 数字技术应用

数字化治理需要借助各种数字技术，如人工智能、大数据分析、云计算等，以提升治理效率和决策能力。这些技术的应用，能够帮助组织更快速地响应市场变化，优化资源配置。

3. 透明性与问责制

数字化治理强调透明性与问责制，通过数字化手段，增强组织内部和外部的透明度，确保决策过程的公开和结果的可追溯性，从而提升公众的信任感。

4. 可持续性

数字化治理还需关注可持续性，确保在追求短期效益的同时，兼顾环境保护和社会责任，以实现长远发展。

三、数字化治理培训的内容与形式

数字化治理培训的内容通常涵盖多个方面，具体包括：

1. 数字化治理的基本理论

学员需要系统学习数字化治理的基本概念、理论框架及其在实际应用中的重要性，理解数字化治理与传统治理的区别。

2. 数据管理与分析

培训将重点介绍数据的采集、存储、处理和分析方法，帮助学员掌握如何利用数据支持决策，提升组织的治理能力。

3. 数字技术的应用

介绍当前主流的数字技术及其在治理中的应用案例，包括人工智能、大数据、区块链等，帮助学员了解如何在实践中有效运用这些技术。

4. 实践案例分析

通过分析国内外成功的数字化治理案例，帮助学员理解数字化治理的最佳实践，借鉴经验，提升自身的治理能力。

5. 互动讨论与实战演练

培训过程中将设置互动讨论和实战演练环节，鼓励学员分享各自的经验和见解，提升学习的实际效果。

四、数字化治理培训的目标与效果

数字化治理培训的目标主要包括：

• 提升学员对数字经济时代治理问题的认识，理解数字化治理的必要性和重要性。
• 培养学员在数据管理和数字技术应用方面的能力，帮助其在工作中有效运用所学知识。
• 通过案例分析和实践训练，提升学员解决实际问题的能力，增强其在数字化治理中的实战经验。

经过系统的培训，学员应能够在以下几个方面取得显著提升：

• 能够清晰理解数字化治理的基本概念与理论，掌握其在实际工作中的应用。
• 具备一定的数据管理与分析能力，能够运用数据支持决策，提高治理效率。
• 能够熟练运用数字技术，提升组织的治理能力和竞争优势。
• 增强团队协作能力，提高组织内部的沟通与协作效率。

五、数字化治理培训的实施与评估

数字化治理培训的实施往往需要结合组织的实际情况，制定相应的培训计划。实施过程中，应考虑以下几个方面：

1. 培训需求分析

通过调研和访谈，了解组织在数字化治理方面的具体需求，明确培训目标和内容，以保证培训的针对性和有效性。

2. 培训方案设计

根据需求分析的结果，制定详细的培训方案，包括课程安排、授课方式、评估方法等，以确保培训的顺利进行。

3. 培训实施

培训实施过程中，讲师应结合理论与实践，灵活运用多种教学手段，提升学员的学习兴趣和参与度。

4. 培训评估与反馈

培训结束后，应对培训效果进行评估，包括学员的知识掌握情况、技能应用能力等，并根据反馈意见不断优化培训内容和方式。

六、数字化治理培训的未来发展趋势

随着数字经济的持续发展，数字化治理培训的形式和内容也在不断演变。未来可能出现以下几个发展趋势：

• 线上与线下结合：随着数字技术的普及，线上培训将成为数字化治理培训的重要形式，便于学员随时随地学习。
• 个性化与定制化：未来的培训将更加注重个性化和定制化，根据学员的需求和背景提供相应的培训内容。
• 跨领域融合：数字化治理不仅涉及技术层面，还涉及管理、法律、伦理等多个领域，未来的培训将更加注重跨领域的综合性。

数字化治理培训作为提升组织治理能力的重要手段，将在未来的数字经济时代发挥越来越重要的作用。通过不断优化培训内容和形式，帮助组织和个人在数字化转型中实现更高效的治理，推动社会的可持续发展。