AI未来经济培训

AI未来经济培训

AI未来经济培训是指针对企业管理者及员工，尤其是高层管理者，进行的关于人工智能（AI）及其在未来经济中应用的系统性培训。随着AI技术的飞速发展，特别是生成式AI和大语言模型（如DeepSeek）的普及，企业在运营模式、商业逻辑和决策过程上都面临着深刻的变化。本培训旨在帮助参与者理解这些变化，掌握AI技术的应用，以提升企业在智能化转型中的竞争力。

课程背景

在当前数字经济时代，AI技术已成为推动各行业转型升级的关键力量。DeepSeek等大语言模型通过自然语言处理和深度学习技术，不仅能够完成传统AI任务，还能进行复杂的推理与决策。企业若能有效利用这些技术，将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

本课程针对产品中心、运营中心、技术中心及管理中心等不同部门的管理者，提供了全面的AI知识体系。课程内容涵盖了AI的底层逻辑、关键技术及其在不同业务场景中的创新应用，帮助学员在日常工作中找到AI技术的落地方法。

课程收益

经过本次培训，学员将能达到以下目标：

• 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值。
• 学习并应用关键技术，包括prompt、agent和RPA等。
• 探讨AI在办公、研发、人事管理等场景中的创新应用，提升工作效率。

课程大纲

单元一：DeepSeek等大语言模型的底层逻辑

这一单元旨在帮助学员理解DeepSeek及其他大语言模型的基础结构和运行机制，具体内容包括：

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型

指令模型如同“听话的员工”，只执行明确的指令，而推理模型则更像“行业专家”，能够分析复杂问题并提供有价值的见解。未来模型则表现出更高的智能水平，能够主动思考和提出问题，像一个“主动思考的助手”。

2. 开源模型 vs. 闭源模型

开源模型具有低成本和可定制性，适合中小企业使用；而闭源模型则提供更高的精度和强大的支持，适合大型企业。通过对这两种模型的理解，学员能够选择最适合自己企业需求的AI解决方案。

3. DeepSeek的边界能力

DeepSeek在自然语言处理、多模态交互及复杂决策支持方面展现出强大的能力，但在需要人类情感共鸣、完全自主创造以及涉及伦理和道德的场景中仍有局限性。通过案例分析，学员能够深入理解DeepSeek的实际应用场景和局限性。

单元二：要学习的关键技术之一：prompt

prompt是与AI模型交互的关键工具，学员将学习如何构造有效的prompt，以获得最佳的模型输出。内容包括：

1. 语法和结构

理解prompt的基本语法和结构，学习如何清晰地表达指令。

2. 基本概念和原理

• 如何写出清晰的指令。
• 如何让模型充当特定角色。
• 使用分隔符来清晰指令输入的不同部分。
• 指定任务所需的步骤。
• 提供参考例子以引导模型。
• 指定输入长度以控制输出内容。

通过案例分析，学员将了解prompt语言在自动化脚本编写中的应用及其与传统编程语言的对比。

单元三：要学习的关键技术之二：agent

agent是一种自动化工具，能够处理标准化流程并为用户提供帮助。具体内容包括：

1. 什么是agent?

• AI如何自动处理标准化流程，如审批和报销。
• 如何利用agent加速简单应用的生成，而不需要具备编程知识。
• 如何有效使用agent工具。

单元四：要学习的关键技术之三：RPA

RPA（机器人流程自动化）是提升工作效率的重要技术，课程将探讨：

1. 什么是RPA？

RPA是利用软件机器人自动化重复的、规则明确的业务流程，学员将了解其工作原理和应用场景。

2. 如何学习RPA？

提供学习RPA的资源和方法，帮助学员掌握这一技术。

3. RPA与agent结合的效率提升

探讨RPA与agent结合后，如何在企业中实现更高的工作效率。

单元五：创新应用之办公场景

本单元将深入分析AI大模型在日常办公场景中的创新应用，包括：

1. 方案撰写与文案润色

• AI大模型在方案撰写中的应用及实用技巧。
• AI大模型在文案润色中的优势及成功案例。

2. 检查纠错与合同撰写

• AI大模型在检查纠错中的准确性和效率提升。
• AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例分析。

3. 宣发文案与AI配图

• AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现。
• AI大模型在自动配图与优化中的功能展示。

4. 协同办公与知识库查询

• AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用。
• AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐。

5. 数据分析与会议总结

• AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示。
• AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼。

6. 销售复盘与客户服务

• AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测。
• AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略。

7. 研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

• AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化。
• AI大模型在人事与财务管理中的智能决策与风险控制。

8. 产品设计和代码撰写

• 如何通过AI协作用户需求文档。
• 如何通过AI协作产品流程。
• 如何通过AI撰写商业报告。
• 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写。

通过案例分享，学员将看到某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例，讨论如何针对不同业务场景发挥AI大模型的最大价值。

单元六：创新应用之AI如何重塑未来经济？

在这一单元中，学员将探讨AI如何推动未来经济的重塑，包括：

1. 产业升级

• 低空经济：DeepSeek无人机自动规划物流航线，提高物流效率。
• 现代农业：AI精准控制灌溉，提升农业生产效率。

2. 社会生活

• 家庭保姆：AI管家能够统筹管理家庭智能设备。
• 老龄化应对：AI护工监测老人异常行为，提高老年人照护质量。

3. 就业结构

• 危险工种消失：如矿工工作将转向远程操控AI机器人。
• 新职业诞生：如AI伦理师、人机协作培训师等新兴职业将出现。

通过案例分析，学员将了解某快递企业试点DeepSeek无人机物流后，效率提升30%的具体情况，讨论所在行业在未来五年可能发生的变革。

结论

AI未来经济培训是一项旨在提升企业管理者对AI技术应用理解和实际操作能力的专业培训。通过系统的学习，参与者将能够在各自的工作场景中灵活应用AI技术，推动企业的智能化转型，适应未来经济的发展趋势。随着AI技术的不断进步，未来经济中的机会和挑战将会更加复杂，企业唯有持续学习，才能在竞争中立于不败之地。

本课程不仅提供理论知识，还结合实践案例，帮助学员在实际工作中找到AI技术的落地方法，促进企业的创新与发展。通过对AI技术的深刻理解和应用，企业将能够在未来经济中把握机遇，实现可持续发展。