AI概念培训是指通过系统化的学习与实践，帮助学员掌握人工智能（Artificial Intelligence）相关的基本概念、关键技术及其在各类企业场景中的应用。这种培训通常涵盖AI技术的基础知识、应用实例、技术实现及未来发展趋势，以提升学员在智能化转型过程中的竞争力和创新能力。
李勇
培训咨询
随着生成式AI技术的迅猛发展，AI在企业运营中的重要性日益凸显。DeepSeek等大语言模型的出现，正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。因此，AI概念培训旨在帮助企业中高层管理者理解AI的底层逻辑、应用场景及其未来趋势，提升他们在智能化转型中的能力。
本课程主要面向产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业的中高层管理者，旨在帮助他们理解AI的核心概念及其在实际工作中的应用，进而推动企业的智能化管理与决策。
参与AI概念培训的学员将能够：
课程内容分为多个单元，涵盖AI的底层逻辑、关键技术以及创新应用等方面。以下是课程大纲的详细介绍：
在此单元中，学员将探讨DeepSeek等大语言模型的底层逻辑，包括指令模型、推理模型与未来模型的比较，以及开源模型与闭源模型的特征与应用场景。
Prompt是AI与用户之间的桥梁，学员将学习如何有效编写prompt，以引导模型产生所需的输出。
这一部分将着重讲解prompt的基本语法和结构，帮助学员理解如何编写清晰的指令，包括角色设定、输入分隔符的使用、任务步骤的指定、参考例子的提供及输入长度的限制。
通过具体案例分析，展示PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用，帮助学员理解其实际效果与应用场景。
Agent是指能够自主处理标准化流程的AI工具。在这一单元中，学员将了解agent的基本概念及其在企业中的应用。
探讨AI如何自动化处理如审批、报销等标准化流程，提高工作效率。
教授学员如何使用agent工具，促进简单应用的生成，无需编程知识。
机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是另一项重要技术。在此单元中，学员将深入理解RPA的定义、学习方式及其与agent结合后的效率提升潜力。
RPA是指利用软件机器人自动化执行重复性、规则明确的任务。学员将学习RPA的基本原理及其在企业中的广泛应用。
探讨RPA与agent结合后如何大幅提升工作效率，简化工作流程。
在这一单元中，学员将探讨AI大模型在办公场景中的多种应用，包括方案撰写、合同撰写、宣发文案、知识库查询等。
在最后一个单元中，学员将探讨AI如何推动产业升级、改变社会生活及影响就业结构。
AI概念培训不仅仅是理论学习，也强调实践经验的积累。通过案例分析、实操演练等方式，学员能够将所学知识应用于实际工作中。此外，许多学术观点也对AI概念培训提出了深刻的见解，强调了AI技术的伦理问题、数据隐私等重要议题，促使学员全面思考AI的影响。
随着AI技术的不断进步，AI概念培训必将演变出更多的形式与内容。未来的培训将更加注重个性化与定制化，以满足不同企业和行业的需求。通过不断创新与优化，AI概念培训将在推动企业智能化、提升管理效率等方面发挥越来越重要的作用。
AI概念培训是提升企业管理者对AI技术理解与应用能力的重要途径。通过系统化的培训，学员不仅能够掌握AI的基本概念与关键技术，还能在实践中不断探索与创新。随着AI技术的发展，AI概念培训将为企业的智能化转型提供有力支持。
