DeepSeek培训

DeepSeek培训百科

DeepSeek培训是针对企业中高层管理者的一项专业培训课程，旨在帮助学员深入理解DeepSeek及其相关的人工智能（AI）技术在商业运营中的应用。随着生成式AI技术的迅速发展，特别是DeepSeek等大语言模型的崛起，企业在运营模式和商业逻辑上面临着深刻的变革。通过本培训，学员将掌握AI在企业中的实际落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。

李勇：DeepSeek革命：AI概念解析、关键技术和创新应用

在这个快速发展的数字时代，生成式AI技术正重塑企业的运营和商业逻辑。为中高层管理者设计的这门课程，将深入探讨DeepSeek及其应用场景，帮助参与者理解AI的底层逻辑与创新应用。通过学习指令模型与推理模型的区别，掌握关键技术如p

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课程背景

在当前的数字化时代，技术的迅猛发展促进了企业的转型和升级。生成式AI技术，尤其是大语言模型，如DeepSeek，正在改变企业的运营模式与商业逻辑。这些技术不仅提高了决策效率，还能通过智能化手段优化业务流程。因此，了解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，对于企业管理者而言，显得尤为重要。

DeepSeek的定义与特点

DeepSeek是一种基于深度学习技术的大语言模型，具有强大的自然语言处理能力。与传统的AI系统相比，DeepSeek能够更好地理解和生成自然语言，从而在多种应用场景中展现出优越的性能。它的主要特点包括：

• 高效性：DeepSeek能够快速处理和分析大量数据，并输出高质量的结果。
• 灵活性：该模型可以根据不同的应用需求进行调整，以适应不同的行业和场景。
• 智能化：DeepSeek不仅能回答问题，还能进行复杂的推理和决策支持。

课程收益

参加DeepSeek培训后，学员将获得以下几方面的收益：

• 深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的实际应用价值。
• 学习与掌握关键技术，如Prompt设计、Agent运用及RPA等，提升业务操作的效率。
• 探索DeepSeek在创新应用中的实际案例，了解如何将AI技术应用于日常办公场景及其他行业。

课程大纲

本课程分为多个单元，每个单元都会围绕DeepSeek的不同方面进行深入探讨：

单元一：DeepSeek等大语言模型的底层逻辑

本单元主要探讨DeepSeek的基本模型结构与运行机制，包括：

• 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型：
  • 指令模型：类似于“听话的员工”，只能执行明确的指令，适用于简单任务。
  • 推理模型：如同“行业专家”，能够分析复杂问题，适合于需要深入理解的场景。
  • 未来模型：像“主动思考的助手”，不仅能够执行任务，还能主动提出问题和建议。
• 开源模型 vs. 闭源模型：
  • 开源模型：具有低成本和可定制性，适合中小企业的灵活应用。
  • 闭源模型：虽然成本较高，但提供更强的支持和精度，适合大型企业使用。
• DeepSeek的边界能力：
  • 能够进行自然语言处理、多模态交互和复杂决策支持。
  • 无法替代人类情感共鸣、完全自主的创造性工作以及涉及伦理和道德的主观判断。

案例分析：某制造企业通过DeepSeek优化生产线，虽然提高了效率，但仍需高级工程师进行创新设计。

单元二：关键技术之一——Prompt

Prompt是指向AI模型提供输入的特定指令，是确保模型输出准确结果的基础。主要内容包括：

• 语法和结构：理解Prompt的基本语法和结构，以便于有效地与模型进行交互。
• 基本概念和原理：
  • 写出清晰的指令，确保模型理解任务。
  • 让模型充当特定角色，以便更好地完成任务。
  • 使用分隔符清楚指令输入的不同部分，确保信息的准确传达。
  • 指定任务所需的步骤，以提高执行效率。
  • 提供参考例子，帮助模型理解预期输出。
  • 指定输入长度，以控制输出结果的详细程度。

案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用，展示了如何通过简洁明了的指令提高工作效率。

单元三：关键技术之二——Agent

Agent是指能够自主执行特定任务的AI程序，主要内容包括：

• AI自动处理标准化流程：如审批、报销等，能够大幅提高工作效率。
• 快速生成简单应用：无需编程基础，通过直观界面即可操作。
• 使用方法：学员将学习如何利用Agent工具进行日常任务的自动化。

单元四：关键技术之三——RPA

RPA（机器人流程自动化）是一种通过软件机器人自动执行规则驱动的业务流程的技术，主要内容包括：

• RPA的定义：了解RPA的基本概念和应用场景。
• 学习RPA的方法：如何通过培训和实践掌握RPA工具。
• RPA与Agent结合的效率提升：分析RPA与Agent结合后所带来的效率增益。

单元五：创新应用之办公场景

本单元探索DeepSeek在不同办公场景中的创新应用，具体包括：

• 方案撰写与文案润色：
  • AI大模型在方案撰写中的应用及技巧。
  • AI大模型在文案润色中的优势及实践案例。
• 检查纠错与合同撰写：
  • AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升。
  • AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例。
• 宣发文案与AI配图：
  • AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现。
  • AI大模型在自动配图及优化中的功能展示。
• 协同办公与知识库查询：
  • AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用。
  • AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐。
• 数据分析与会议总结：
  • AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示。
  • AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼。
• 销售复盘与客户服务：
  • AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测。
  • AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略。
• 研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地：
  • AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化。
  • AI大模型在人事和财务管理中的智能决策与风险控制。
• 产品设计和代码撰写：
  • 如何通过AI协作用户需求文档。
  • 如何通过AI协作产品流程。
  • 如何通过AI撰写商业报告。
  • 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写。

案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦，展示AI在实际应用中的巨大潜力。

单元六：创新应用之AI如何重塑未来经济

本单元探讨AI尤其是DeepSeek如何在未来经济中发挥重要作用，包括：

• 产业升级：
  • 低空经济：利用DeepSeek无人机自动规划物流航线，提高运输效率。
  • 现代农业：AI精准控制灌溉，实现高效农业管理。
• 社会生活：
  • 家庭保姆：AI管家统筹家庭中的智能设备，提高生活质量。
  • 老龄化应对：AI护工监测老人异常行为，增强老年人照护。
• 就业结构：
  • 危险工种消失：传统矿工转型为远程操控AI机器人。
  • 新职业诞生：AI伦理师、人机协作培训师等新兴职业的出现。

案例分析：某快递企业试点DeepSeek无人机物流，效率提升30%，展示AI在实际商业场景中的应用效果。

讨论课题

在每个单元的结束，学员将参与讨论，以激发思维与交流。其中包括：

• 你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？
• PROMPT语言与传统编程语言的对比。
• 如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？
• 你所在的行业，5年后会被AI改造成什么样？

总结与展望

DeepSeek培训不仅提供了对AI及其应用的深入理解，更为企业管理者提供了丰富的实践经验和案例分析，帮助他们在激烈的市场竞争中保持领先地位。通过掌握这些前沿技术，学员将能够更好地应对未来的挑战，推动企业的智能化转型，实现更高效的运营和创新。

未来，随着AI技术的不断进步和普及，DeepSeek等大语言模型将在越来越多的行业和场景中发挥关键作用。企业需要不断学习和适应这些变化，才能在快速发展的数字经济中立于不败之地。