随着大数据概念的深入人心，数据已经不再是简单的数字和信息，而是成为了企业决策的重要基础。数据的价值与日俱增，正在成为像石油和钢铁一样的重要原材料。在这个信息化时代，企业必须依赖充分的数据分析来做出最优的决策，以应对瞬息万变的市场环境。因此，培养数据分析思维显得尤为重要。
王小伟
培训咨询
在过去，企业的决策多依赖于经验、直觉和少量数据，往往难以反映真实的市场情况。而如今，数据分析正在成为企业决策的核心。通过数据分析，企业可以更深入地了解市场动态、消费者行为和自身的运营状况，进而做出更科学的决策。
传统的商业智能分析往往依赖IT部门的支持，这导致了数据分析的滞后和效率低下。为此，自助BI应运而生，成为企业提升数据利用效率的重要工具。自助BI的核心在于赋能业务用户，让他们能够独立获取、分析和展示数据，从而加速决策的制定。
为了帮助企业和个人提升数据分析能力，我们推出了“智能化经营数据可视化分析”训练营。该课程以Power BI为核心，结合了实际的企业案例，旨在培养学员的数据分析思维和技能。
训练营分为两个主题，各为期两天，课程内容丰富，涵盖了数据分析的各个方面。
在第一天的课程中，学员将重新梳理数据处理思路，掌握智能化数据分析思维，了解Power BI的操作流程。通过实战演练，学员会学习如何根据不同的分析场景选择合适的可视化对象，并DIY出自己的可视化仪表板。
第二天的重点是数据清洗与数据建模。学员将学习如何利用Power Query获取不同数据源的数据，并进行加工、整理和加载。同时，学员还将根据业务需求搭建数据模型，提升数据分析的效率和准确性。
在第一期的基础上，第二期将进一步深化Power BI的使用，帮助学员构建企业经营分析系统，赋能不同的决策场景。
在数据分析的过程中，思维方式的转变是至关重要的。以下是数据分析思维的几个核心要素：
数据的结构化思维是进行有效数据分析的基础。学员需要了解非结构化数据与结构化数据的区别，并掌握如何将数据整理成可分析的格式。通过学习一维表和二维表的标准化范式，学员能够有效地存储和浏览数据。
数据标准化包括对数据的分类、格式和类型进行统一。了解静态数据和动态数据的差异，能够帮助分析师更好地处理和分析数据。此外，标准化的日期、时间、文本和数字类型也对于数据的准确性和可比性至关重要。
数据模型是连接数据与决策的重要桥梁。通过建立有效的数据模型，分析师能够将复杂的数据关系简化，从而更清晰地进行分析。在课程中，学员将学习如何分类表、命名原则，以及不同数据模型的架构方式。
掌握数据分析的六步法是提升数据分析能力的关键。这六个步骤包括：判断好坏、追根溯源、找到重点、万物归宗、厘清关系、发现走势。通过这一分析方法，学员能够系统地识别问题、分析数据，并提出有效的解决方案。
在这个数据为王的时代，数据分析思维不仅是企业决策的基础，更是个人职业发展的重要技能。通过参加“智能化经营数据可视化分析”训练营，学员将能够有效提高数据分析能力，将数据转化为企业的核心竞争力。在未来的商业环境中，能够独立进行数据分析和决策的人，将会成为最具价值的资源。
让我们共同迎接数据驱动的未来，掌握数据分析思维，助力企业的成长与发展。
