随着大数据概念的不断推广与普及，数据正在迅速成为企业竞争力的核心原材料。企业的成长与发展，不再仅仅依赖传统的经验决策，而是逐步向数据驱动的决策模式转变。在这一过程中，数据分析作为连接数据与决策的桥梁，发挥着至关重要的作用。如今，商业智能（BI）分析已经成为企业决策的必然趋势，而自助BI商业智能数据分析的兴起，更是提高了企业对数据的利用效率及决策效率。
王小伟
培训咨询
在现代商业环境中，企业需要快速而准确地洞察市场动态，做出明智的决策。自助BI工具的出现，使得非技术人员也能轻松地进行数据分析和可视化展示。Power BI作为一款全球领先的自助商业智能工具，为这一趋势提供了强有力的支持。它不仅提供了丰富的数据可视化功能，还具备强大的数据处理和建模能力，使得企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。
为了帮助企业在数据分析方面实现更高效的转型，我们推出了“智能化经营数据可视化分析”训练营。该训练营以经营数据为基础，采用Power BI自助商业智能工具为突破口，致力于将传统的以IT为导向的分析模式转变为以业务为导向的自助式分析模式。通过这一培训，学员能够掌握如何利用数据驱动决策，提高企业的整体效益。
在训练营的第一天，学员将重新梳理数据处理思维，学习如何具备智能化的数据分析思维。这一过程包括对全球顶尖商业智能分析工具Power BI的应用流程的深入了解，以及如何利用Power BI Desktop进行数据可视化。
数据的清洗和建模是数据分析的基础。在第二天的培训中，学员将掌握如何利用Power Query获取不同数据源的数据，并进行加工、整理及加载。通过学习数据建模的核心技能，学员不仅能够提高数据分析的效率，还能为企业的决策分析提供有力的支持。
为了有效地进行数据建模和分析，学员需要掌握一套完整的数据分析思维框架。这一框架包括：
在数据建模过程中，Power BI提供了多种可视化对象，帮助用户直观地展示数据。这些对象包括：
数据治理是保障数据质量的重要环节。在训练营中，学员将学习如何利用Power Query自动整理分析数据。这一过程涉及数据的获取、转换和组合，确保数据的高质量与高可用性。
通过对业务数据模型的学习，学员将能够在Power BI中创建更为智能的分析模型。数据模型中的实事表与维度表的区分，将帮助学员更清晰地理解数据之间的关系。此外，学员还将掌握计算列、度量值及计算表的使用，以便在分析过程中得到更为准确的结果。
在训练营的最后阶段，学员将实战应用所学知识，搭建企业经营收入洞察分析仪表板。通过这一过程，学员不仅能够巩固所学知识，还能够将其应用于实际工作中，为企业的决策提供可靠的数据支持。
在第二期的培训中，学员将深化对Power BI工具的使用，学习如何构建企业经营分析系统，并利用DAX数据分析表达式创建财务分析指标。通过这一过程，财务人员将能够更好地掌握企业的核心数据，从采购、生产到销售的各个环节进行深入分析。
课程还将涵盖经营分析指标体系的规划与管理，以及如何设计驾驶舱页面。这些技能将帮助学员在实际工作中更高效地利用数据，为业务部门与管理决策提供服务。
数据建模和分析的未来，将随着技术的进步而不断演变。通过掌握Power BI这一强大的自助BI工具，企业不仅能够提高数据处理的效率，还能在竞争中占据优势，实现智能化的决策支持。通过“智能化经营数据可视化分析”训练营的系统学习，学员将能够在大数据时代中，快速做出明智的决策，把握商业机会，推动企业的持续发展。
在今天这个数据驱动的时代，唯有不断提升自己的数据分析能力，才能在职场中立于不败之地。通过学习和实践，学员不仅能够提升个人的职场核心竞争力，更能够为企业的成功创造更多机会。
