随着大数据概念的推广与普及，数据正在逐渐成为像石油和钢铁一样的关键资源。数据革命的到来，使得企业在竞争环境中，面临着如何做出最优决策的挑战。数据分析作为连接数据资产与价值决策的重要纽带，正在发挥着越来越重要的作用。BI（商业智能）分析已成为企业发展的重要趋势，而自助BI商业智能数据分析则进一步提高了企业在数据利用和决策效率上的能力。
王小伟
培训咨询
为应对日益增长的数据分析需求，我们推出了“智能化经营数据可视化分析”训练营。该训练营以经营数据为基础，以Power BI自助商业智能工具为突破口，致力于推动从传统IT导向的商业智能分析向业务导向的自助式商业智能分析转型。通过构建工具赋能，让数据真正成为企业提升效益的力量。
本训练营分为两个主题，每个主题为期两天，共四天的课程安排。课程采用“企业案例实操教学、课中练习老师辅导、课后作业巩固指导”的创新培训模式，确保每位学员都能学以致用，提升职场核心竞争力。
第一期课程以“Power BI自助智能可视化数据分析应用”为主题，主要分为七个讲座，涵盖自助BI工具的介绍、智能化数据分析思维、数据治理与建模分析等方面。学员将全面掌握数据可视化的基础知识与实务操作，切实提升数据处理能力。
在课程初期，学员将了解自助BI的概念及其在财务分析中的应用流程。Power BI Desktop的操作界面及设置将是重点内容之一，通过实际案例分析，学员能够掌握用可视化对象创建图表并进行格式优化的技巧。
数据分析的核心在于思维的转变。课程将介绍表的结构化思维、数据标准化思维以及数据模型思维。这种思维转变有助于学员在面对不同类型的数据时，能够快速抓住关键，进行有效分析。
数据清洗是数据分析中不可或缺的一环。通过Power Query，学员将学习如何获取和处理来自不同来源的数据，包括Excel文件、数据库及Web数据。课程将深入讲解数据转换过程，包括行列管理、数据拆分、合并等操作，确保数据的准确性和完整性。
数据可视化不仅是数据的呈现，更是数据交互的过程。学员将学习如何通过切片器和报表筛选器，使得可视化对象之间的交互更加灵活和高效。通过动态交互，用户能够深入洞察数据背后的故事。
数据模型的建立是实现智能化分析的关键。课程将指导学员在Power BI中搭建合理的数据关系，并利用计算元素如计算列、度量值等，分析复杂的业务指标。通过案例分析，学员将掌握如何将财务数据与运营数据融合，实现更全面的经营分析。
第二期课程以“利用Power BI打造智能化经营分析报表助力经营决策”为主题，涵盖了经营分析指标体系规划、智能财务分析数据建模、经营收入与费用洞察可视化分析等多个方面。课程将帮助学员构建企业经营分析系统，提高决策效率。
在课程的初步阶段，学员将学习如何设计经营分析指标体系。通过对分析维度和方法的理解，学员能够建立适合企业实际情况的指标体系，以便于后续的分析与决策。
课程将深入讲解常规业务分析指标的计算及其实现方法。学员将了解如何利用Power BI进行财务指标的动态计算，包括日期期间的计算、移动平均、历史数据的预测分析等，帮助企业实时掌握财务状况。
通过创建多维收入分析报表，学员将能够从不同维度（如产品、客户、区域）分析企业的收入状况。同时，课程还将指导学员如何进行费用数据的清洗与汇总，确保财务分析的准确性与可靠性。
资产负债表、损益表和现金流量表是财务分析的基础。学员将学习如何在Power BI中构建这些报表的维度表，并进行智能化分析，帮助企业全面掌握财务健康状况。
课程的最后阶段将聚焦于如何将创建的报表发布到云端，通过Power BI Pro实现共享与协作。学员将了解在线工作界面的使用及报表的嵌套与共享，确保团队成员能够随时访问数据分析结果。
数据可视化分析已成为现代企业决策的重要工具。通过参加“智能化经营数据可视化分析”训练营，学员将不仅掌握前沿的商业智能工具Power BI的使用，还将提升数据处理思维，推动企业在数据驱动的时代中迈向成功。在数字化转型的大潮中，数据的价值将被进一步挖掘，企业的决策效率与竞争力也将因此得到显著提升。
无论是企业管理者，还是财务、运营等职能部门的从业者，提升数据可视化分析能力，将为未来的职业发展带来更多机遇与挑战。让我们共同期待，数据驱动商业智能的新时代到来。
