经营数据建模助力企业决策与增长分析

经营数据建模：在信息化时代提升企业竞争力

在信息化迅速发展的今天，数据已成为企业最重要的资源之一。如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，直接关系到企业的生存与发展。经营数据建模的核心在于将数据转化为决策支持的工具，帮助企业在复杂多变的市场环境中迅速做出明智的决策。

王小伟：数智财务：Power BI数据分析技术与实践应用

在信息化时代，数据是企业的生命线。财务转型不仅限于事后管理，更需要在事前参与，通过数据洞察助力业务决策。本课程旨在帮助财务人员掌握商业智能工具，提升数据分析能力和业务洞察力。从Excel到Power BI，课程涵盖数据加工、建模

王小伟 培训咨询

数据的重要性与财务转型

数据被誉为“生产力”，尤其在财务转型中，传统的事后管理已无法满足现代企业的需求。企业需要将财务管理与业务团队紧密结合，提前参与到业务活动中。这一转型不仅要求财务人员具备较强的数据分析能力，还需具备敏锐的商业洞察力。

在这一背景下，企业财务转型的目标是利用商业智能（Business Intelligence, BI）工具，提升数据分析能力，进而优化决策流程。通过对数据的整合与分析，企业能够更高效地进行业务预测、决策和规划。

课程概述：构建数据建模技能框架

本课程旨在为参与者提供一套完整的商业智能数据技能框架，帮助他们在财务转型过程中掌握数据建模的基本思路和应用技巧。课程内容涵盖数据加工、数据建模和数据可视化三个主要模块，旨在通过理论讲解与实际案例相结合的方式，让学员全面掌握数据建模的核心技能。

数据加工：从重复工作到一键刷新

数据加工是数据建模的基础，理解数据的结构与处理方法是成功进行数据分析的第一步。在这一模块中，学员将学习如何使用Power Query进行数据清洗和转换，掌握从不同信息系统中提取经营数据的方法。

• 查询编辑器Power Query的操作步骤与方法：了解如何高效处理和转换数据。
• 表的标准范式：掌握一维表与二维表的互换技巧，通过透视和逆透视来优化数据结构。
• 财报数据的标准化：学习如何管理和转换报表中的行列数据，以确保数据的一致性和准确性。
• 企业经营数据的合并与追加：解决VLOOKUP等函数在处理大数据时的局限性，轻松汇总多个工作簿的数据。

通过案例解析，学员将能够从财务系统导出的数据报表中，提炼出清洗思路与方法，确保数据的准确性和可用性。

数据建模：多维数据集的分析思路

在数据加工完成后，接下来的关键环节是数据建模。数据建模的目的在于将各类数据有机整合，构建出符合业务需求的分析模型。在这一模块中，学员将深入了解事实与维度的概念，以及如何构建相应的模型框架。

• 确认经营过程中的表：理解事实表和维度表的作用，确认数据模型中的关键元素。
• 创建通用业务数据分析模型：基于企业经营行为，建立符合实际需求的分析框架。
• 数据建模的计算元素：学习DAX（数据分析表达式）以进行复杂计算，生成有价值的商业洞察。

通过实战案例，学员将从单表的收入分析逐步提升至多表的经营洞察，掌握如何利用数据模型实现灵活的业务分析。

数据可视化：用Power BI打造智能分析仪表板

数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的信息的重要手段。在这一模块中，学员将学习如何使用Power BI进行数据的可视化展示，帮助决策者快速捕捉数据中的关键趋势和洞察。

• Power BI Desktop操作介绍：掌握Power BI的基本设置和使用方法，快速上手进行数据可视化。
• 可视化对象的创建与格式优化：学习如何创建图表，优化格式以增强可读性和美观性。
• 关键性指标的展示：使用卡片图、KPI图等可视化对象展示企业的关键业绩指标。
• 交互式报表的创建：通过切片器等功能设置，实现报表的动态交互，提升数据分析的灵活性。

通过实际案例的分析与实操，学员将掌握如何创建多维度的利润可视化分析报表，以及如何进行动态汇总分析，提升企业的决策效率。

课程收益与未来展望

完成本课程后，学员将能够熟练掌握数据加工、数据建模和数据可视化的技能，构建出符合企业实际需求的智能分析报表。通过BI工具的应用，财务人员将从传统的管理模式中脱离出来，真正实现数据驱动的决策。

在未来，随着数据技术的不断发展，企业将面临更加复杂的经营环境。掌握数据建模技能的财务人员，将能够更好地应对挑战，利用数据为企业创造价值。” 通过不断的学习与实践，提升自身的数字力和管理力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

结论

经营数据建模不仅是财务转型的需要，更是企业提升竞争力的重要手段。在信息化时代，企业需要通过数据的整合与分析，实现科学决策与高效管理。通过本课程的学习，学员将具备利用数据驱动业务发展的能力，为企业的未来发展贡献力量。