数据资产价值评估的关键指标与方法解析

数据资产价值评估

在数字经济的迅速发展中，数据作为一种新型的资产逐渐被各国重视。尤其是在中国，随着《数据二十条》的发布，数据资产的确权与价值评估成为了社会各界讨论的热点。本文将深入探讨数据资产的价值评估，特别是结合当前的政策背景和NFT（非同质化代币）的应用，分析数据资产的特征、评估方法及未来发展趋势。

孔令涛：后数字化时代的变革

【课程背景】2022年6月22日中央深改委第26次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》）后，各方一直翘首期盼文件出台。同年12月19日，中共中央、国务院对外公开发布《数据二十条》，可谓是千呼万唤始出来，引起了社会各界的高度关注。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，有助于充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，进一步发挥数据要素潜在巨大作用，做强做优做大数字经济，为实现2035远景目标和构筑国家竞争新优势奠定重要基础。2022年7月12日，上海市人民政府办公厅印发《上海市数字经济发展“十四五”规划》，明确提出“支持龙头企业探索NFT交易平台建设”。NFT（Non-Fungible Token）作为2021年最热投资赛道之一，成功从加密领域“出圈”，引得互联网头部企业和专业投资机构纷纷入局，一时间“万物皆可NFT”的声音在投资圈不绝于耳。此次，上海市政府官宣支持NFT交易平台建设，又一次将NFT推到投资视野的最前线。在数字经济高速发展的大背景之下，数据作为一种有价资产受到了各个国家的重视。既然数据有价，那么数据这个有价资产的确权，就显得十分重要了。那么，一个企业从用户那里获取的数据，到底是属于公司的资产，还是用户的资产呢？再联想到数据价值是需要进行交易才能体现的，那么，企业中的数据要变成商品上市进行流通，会遇到什么样的问题呢？再来看到个人，个人的信息数据如果变成了一种有价资产后，又会对现有的行业带来什么样的机遇和挑战呢？这些问题，在本课程中都可以找到相对应的答案。本课程从数据要素讲到NFT，从企业数据谈到个人数据，设计了数据确权与授权相关多方面的内容。本课程通过案例中的现有项目，引发学员对未来数据确权层面的思考。课程中的部分NFT应用场景，源自讲师多年的NFT相关专利编写，使课程内容具有独到性、前瞻性。学员在学习本课程之后，会对NFT有新的了解和认知，在开阔学员视野的同时，还提供学员在NFT方向进行创新（包括产品创新、专利和发明的撰写）的思路。【课程收益】了解数据要素化的概念。了解企业数据要素化的发展必然趋势。了解未来通过NFT为数据确权载体对个人与企业的深远影响掌握企业数据资产的评估方式掌握NFT的各种应用场景掌握使用NFT对现有商业模式的创新能力【课程特色】讲师授课风格幽默，课程以时下最流行的数据要素与NFT相关知识为主干，案例是最新的、最流行的行业项目，课程中的对于行业见解的前瞻性，源于讲师多年的行业专利编写经历，使得课程内容独一无二。【课程对象】产品经理、有着专利、发明编写需求的从业人员、需要产品创新公司的技术、产品从业人员，有着数据要素化需求的企业的员工。【课程时间】12 小时【课程大纲】什么数据要素化？数据要素与要素数据要素的定义数据流通的形式与特征企业数据要素化的意义是什么？数据要素的战略地位与时代背景数据需要流通数据要素的确权与授权数据资产的权属数字资产登记数字资产评估数字资产质量评估数字资产价值评估数字资产入表数字资产入表的理论方案数字资产入表的实施路径数字资产的治理六、数字资产流通方法与实践数字资产相关法律数字资产技术依赖数据安全保证数据流通流程七、NFT是什么？NFT的定义NFT的现状NFT在加密体系中的定位八、NFT商业简史加密艺术社交头像权益的绑定GameFi与NFTNFT品牌营销NFT技术支撑与相关协议有什么？区块链原理2、加密技术智能合约预言机去中心化存储NFT铸造协议个人信息如何NFT化NFT对个人数据确权的意义可携带NFT的NFT应用场景个人信息数据NFT的知识图谱化个人信息NFT化后的产品的变化？NFT改变互联网NFT改变金融3、NFT改变游戏

孔令涛 培训咨询

一、数据资产的定义与特征

数据资产是指企业、个人或组织所拥有的数据资源，这些数据资源在特定的应用场景中能够产生经济价值。随着数字化转型的推进，数据资产的特征愈发明显：

• 无形性：数据资产并非实体资产，难以通过传统的方式进行评估。
• 可变性：数据的价值随着使用场景和时间的变化而变化。
• 可复制性：数据可以被复制和传播，但在权属和使用上却需要明确的确权机制。
• 丰富性：数据的种类繁多，可以是结构化数据、非结构化数据等，适用于多种行业。

二、数据资产的战略地位

数据资产已成为企业竞争的重要因素。根据《上海市数字经济发展“十四五”规划》，支持龙头企业探索NFT交易平台建设，体现了国家对数据要素化的重视。数据不仅是企业运营的基础，更是创新和发展的源泉。

在这一背景下，企业需要重视数据资产的管理和评估，以便更好地利用数据创造价值。数据资产的战略地位体现在以下几个方面：

• 促进决策：数据分析能够为企业决策提供科学依据，提高决策的准确性。
• 提升效率：通过数据驱动的业务流程，企业可以实现效率的提升和成本的降低。
• 创造新价值：数据的挖掘和应用能够带来新的商业模式和盈利点。

三、数据确权与授权

数据确权是指对数据资产的所有权进行明确的法律确认。随着数据的商业化，确权显得尤为重要。企业在获取用户数据时，必须明确数据的使用权和收益权，以避免法律纠纷。数据授权则是企业与用户之间达成的协议，规定了数据的使用范围和条件。

在数据确权与授权的过程中，企业需要遵循以下原则：

• 透明性：企业应向用户清晰说明数据的收集目的和使用方式。
• 合法性：数据的收集和使用必须遵循相关法律法规。
• 可控性：用户应有权控制自己的数据，包括查看、修改和删除。

四、数字资产评估的方法

数字资产的评估是一个复杂的过程，涉及多个维度和因素。评估的目的是为了确定数据资产的经济价值，通常可以通过以下几种方法进行评估：

1. 收益法

收益法是通过预测数据资产未来可能带来的收益来进行评估。这种方法适用于那些能够产生明确经济利益的数据，例如用户行为数据、销售数据等。

2. 成本法

成本法是基于数据资产的获取、存储和维护成本进行评估。这种方法适用于那些难以直接产生收益的数据，侧重于数据的投入成本。

3. 市场法

市场法是基于市场上类似数据资产的交易价格进行评估。这种方法需要有足够的市场交易数据作为参考，以确保评估的准确性。

五、NFT与数据资产的关系

NFT作为一种新兴的数字资产形态，为数据资产的确权和交易提供了新的路径。NFT的非同质化特性使得每一个NFT都具有唯一性，适合用于表示特定的数据资产。

通过NFT，数据资产可以实现：

• 确权：NFT可以作为数据资产的所有权证明，确保数据使用权的合法性。
• 流通：NFT的交易平台可以为数据资产提供流通渠道，促进数据的交易与共享。
• 增值：通过NFT的技术，可以为数据资产创造新的应用场景，实现数据价值的提升。

六、数据资产的治理

数据资产的治理是确保数据安全、合规和高效使用的重要环节。企业在进行数据资产治理时，需要关注以下几个方面：

• 数据安全：保护数据资产免受 unauthorized access 和泄露，建立完善的安全机制。
• 合规性：遵循相关法律法规，确保数据的收集、存储和使用合法合规。
• 数据质量：确保数据的准确性、一致性和完整性，以提升数据的使用价值。

七、未来展望

随着数据要素化进程的加速，数据资产的价值评估将面临新的挑战和机遇。未来，数据资产的评估将更加依赖于技术手段和市场机制，NFT等新兴技术将在数据资产的确权和流通中发挥重要作用。

企业应积极探索数据资产的管理与评估方法，利用NFT等技术手段，推动数据资产的商业化进程。同时，政府和行业组织也应加强对数据资产的规范和指导，为数字经济的发展提供更好的环境。

总结而言，数据资产价值评估是一个多维度、多层次的复杂过程，需要结合行业特征和市场动态，灵活运用各种评估方法，以最大化数据的经济价值。随着数据经济的不断发展，数据资产的评估将成为企业可持续发展的重要支撑。