工业智能应用：推动制造业转型升级的新动力

工业智能应用：数字化转型与智能化改造的实践探索

在当今快速发展的科技时代，工业智能应用已经成为企业提升竞争力的关键所在。随着数字化转型的深入推进，越来越多的企业意识到，仅仅依靠传统的生产方式已经无法满足市场的需求。本文将围绕数字化转型与智能化改造的概念，结合实际案例，深入探讨其在工业领域的应用，帮助企业更好地理解和实施这一转型过程。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的概念与重要性

数字化转型是指企业通过信息技术的应用，推动业务与IT的深度融合，进而实现企业管理和运营模式的根本性变革。根据《十四五规划》，数字经济已成为推动经济高质量发展的新引擎，而数字化转型则是实现这一目标的核心。

• 数字化转型的核心：数字化转型不仅是技术的变革，更是思维方式的转变。企业需要从传统的线下管理模式，转向数据驱动的决策模式。
• 数字化技术的基础设施：企业在转型过程中，应关注构建必要的数字化基础设施，如云计算、大数据等，以解除计算机的能力封印。
• 数字化转型的阶段：企业在数字化转型中，必经三个阶段：Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital transformation（无人化）。

二、数字化转型的顶层思维

在数字化转型的过程中，顶层思维至关重要。优秀的数字化转型应当具备以下三种思维：

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，提高工作效率，降低成本。
• 编程思维：掌握计算机语言的基础知识，使数字化项目的实施更加顺利。
• 数据思维：通过数据分析，发现潜在的商机，提升数据的使用价值。

三、智能化的底层原理与应用

在数字化转型的基础上，企业还需实现智能化。人工智能的应用正是智能化的重要组成部分。人工智能的两大底层原理包括：

• 逻辑固化：通过知识的固化与传承，使得企业能够快速适应市场变化。
• 知识抽取：利用机器学习技术，从海量数据中提取有价值的信息，辅助决策。

在实际应用中，企业可针对不同场景，运用人工智能的六大底层套路，提升生产效率，如：

• X-Y pairs：通过知识抽取的方式，精确分析客户需求。
• Y→X：生成产品推荐，提高客户满意度。
• X only：采用聚类算法，进行市场细分。
• Y only：在某些特定场景下，超越人类的决策能力。

四、工业智能应用的具体场景

工业智能应用广泛，涵盖多个领域。以下是一些典型的应用场景：

• 销量预测：通过数据分析，预测市场需求，优化生产计划。
• 产品质量检测：利用机器视觉技术，自动检测产品质量，减少人为错误。
• 耗品寿命预测：通过数据分析，预测设备耗品的使用寿命，降低维护成本。
• 设备预测性维护：结合传感器数据，提前发现设备故障，减少停机时间。
• 智能排产及调度：利用人工智能算法，自动调度生产任务，提高生产效率。

五、数字化转型的成功经验与教训

在数字化转型的过程中，企业需要总结成功经验和失败教训，以便于后续的转型实践。成功的数字化转型通常具备以下三大要素：

• 高层支持：企业高层的重视和支持是数字化转型成功的关键。
• 明确的目标：设定清晰的转型目标，使团队有的放矢。
• 持续的投入：数字化转型是一个长期过程，需要企业持续投入资源。

然而，数字化转型也面临许多挑战，最大的阻碍往往是企业文化的转变。企业需要在转型过程中，关注文化建设，鼓励员工参与数字化转型。

六、案例分析：成功的数字化转型实例

为了更好地理解数字化转型的实践，下面将分析几个成功的案例：

• 中国航天数字质量：通过数据分析与监测，优化了产品质量管理，实现了高效的数字化转型。
• 美的制造业供应链数字化：实施供应链数字化改造，提高了供应链的透明度和响应速度。
• 吉利汽车人力数字化：通过数字化手段，提升了人力资源管理的效率，优化了员工培训和管理。

七、未来展望：数字化与智能化的深度融合

未来，数字化转型与智能化应用将更加紧密地结合在一起。企业需要不断更新技术，拥抱新兴的数字化工具与平台，提升核心竞争力。在这一过程中，企业还应关注以下几个方面：

• 技术创新：持续关注前沿技术，及时调整战略，以应对快速变化的市场环境。
• 数据安全：随着数字化转型的深入，数据安全问题也日益突显，企业需加强数据保护措施。
• 人才培养：注重培养具有数字化和智能化思维的人才，为企业转型提供强有力的人才支持。

总之，工业智能应用作为数字化转型的重要组成部分，正在深刻改变企业的运营方式和管理模式。通过不断地探索和实践，企业有望在数字经济时代把握住更多的发展机遇，实现持续的竞争优势。