数字化顶层思维：推动企业创新与转型的关键策略

数字化顶层思维：引领企业迈向未来

在当今数字经济迅猛发展的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型不仅是技术的变革，更是思维的革新。通过掌握数字化顶层思维，企业能更有效地应对市场变化，提升竞争力，实现可持续发展。本文将深入探讨数字化顶层思维的核心概念、框架及其在实际中的应用场景，帮助企业领导者全面理解数字化转型的内涵及其重要性。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化概念导入

数字化转型并非一蹴而就，而是一个逐步推进的过程。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。数字化转型是业务与IT深入融合的过程，涉及企业各个层面的变革。

在数字化转型的过程中，企业不仅需要关注技术的引入，更要重视文化的变革和思维的转变。这意味着企业必须打破传统的组织架构，鼓励跨部门协作，以实现更高效的资源配置和信息共享。

数字化顶层思维框架

数字化顶层思维框架主要包括三个重要的思维模式：精益思维、编程思维和数据思维。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化转型的入手点，提升效率，降低成本。
• 编程思维：掌握计算机的语言，增强数字化项目的成功概率，推动技术应用落地。
• 数据思维：让数据产生价值，以数据驱动决策，展望数字化转型的终局。

例如，通过精益思维，企业可以识别出冗余的流程并进行优化，从而提高运营效率。编程思维则有助于企业在技术实施时更清晰地定义需求，减少项目失败的风险。

数字化转型的三个必经阶段

数字化转型可以分为三个关键阶段：Digitization、Digitalization和Digital transformation。每个阶段都需要不同的技术和策略支持。

• Digitization：此阶段的主要目标是实现无纸化，数字化信息的存储和传递。
• Digitalization：在这一阶段，企业致力于提高运营效率，利用数字技术优化流程。
• Digital transformation：最终阶段是实现无人化，全面自动化，构建智能化的企业生态。

在每个阶段，企业需要关注关键技术的应用，以确保转型的顺利推进。例如，在Digitalization阶段，可以通过引入人工智能技术实现业务流程的智能化。

智能化的底层原理

智能化是数字化转型的重要组成部分，主要基于两个底层原理：逻辑固化和知识抽取。

• 逻辑固化：通过将专家的知识和经验固化为规则，使机器能够模拟人类的决策过程。
• 知识抽取：从大量数据中提取有价值的信息，形成知识图谱，为企业决策提供支持。

人工智能的应用场景非常广泛，包括但不限于销售预测、产品质量检测、设备维护等。以某著名汽车品牌为例，通过运用人工智能进行销量预测，企业能够更好地把握市场动态，提高生产效率。

工业领域的7大数字化系统

在数字化转型的过程中，企业需要依赖于一系列核心系统的协同运作，这些系统构成了企业的数字化基础设施。

• ERP：帮助企业管理财务、供应链和人力资源。
• SRM：支持企业与供应商的关系管理，提升采购效率。
• CRM：帮助企业管理客户关系，提升客户满意度。
• PLM：支持产品的全生命周期管理，提升产品设计效率。
• MES：作为企业的神经中枢，实时监控生产过程。
• WMS：优化仓储管理，提高物流效率。
• APS：支持智能排产和调度，优化资源配置。

通过整合这些核心系统，企业能够实现信息的高效流转和资源的优化配置，从而提升整体运营效率。

数字化转型的实战案例

在数字化转型的过程中，企业可以借鉴一些成功的案例，以指导自身的转型之路。例如，中国航天在数字质量管理方面的创新实践，美的在供应链数字化上的应用，吉利在数字营销领域的探索等。

这些案例展示了数字化转型的多样性和灵活性。企业可以根据自身的情况，选择适合自己的转型路径，利用数字化技术提升质量、降低成本、增加收入。

成功与失败的经验教训

数字化转型并非一帆风顺，企业在转型过程中常常会遇到各种挑战。因此，汲取成功与失败的经验教训至关重要。

• 成功的三大要素：明确的战略规划、强有力的执行团队和持续的文化变革。
• 最大阻碍：缺乏对数字化的认知和理解，导致项目的推行困难。

通过建立清晰的顶层规划和项目突破方法，企业能够有效应对转型过程中的各种挑战，提高转型的成功率。

结语

数字化顶层思维是企业数字化转型的核心驱动力。通过全面理解数字化转型的概念、框架及其应用，企业能够更好地适应市场变化，提升竞争优势。无论是技术的引入，还是文化的变革，数字化转型都需要全员的参与和支持。未来，数字化将继续深刻影响企业的发展，只有具备前瞻性的顶层思维，才能在竞争中立于不败之地。