数字化转型助力企业迈向智能未来

数字化转型：企业未来的必经之路

随着科技的迅速发展，数字化转型已成为企业在竞争日益激烈的市场中生存和发展的必要条件。数字化转型不仅是技术的应用，更是企业文化和管理模式的全面革新。在本篇文章中，我们将深入探讨数字化转型的顶层思维、核心技术、实战案例以及未来的发展趋势，帮助企业高层、中层及业务骨干认识并掌握数字化转型的关键要素。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型的核心在于业务与IT的深入融合。这一理念不仅体现在技术的运用上，更在于如何通过数字化思维重塑企业的运营模式。根据《十四五规划》，数字经济是未来发展的重点方向，数字化转型是实现这一目标的关键。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，提升企业的运营效率。
• 编程思维：掌握编程语言，帮助企业在技术项目中更好地实现目标。
• 数据思维：通过数据分析发掘潜在价值，为决策提供支持。

例如，精益思维可以帮助企业识别业务中的痛点，从而在数字化转型中更为精准地选择技术路径。编程思维的掌握则能提升项目成功的概率，而数据思维则为企业的未来发展指明了方向。

数字化转型的三大必经阶段

数字化转型可以分为三个阶段：

• Digitization（数字化）：实现无纸化办公，推动信息流动的效率。
• Digitalization（高效化）：通过数字技术，提高企业的运营效率。
• Digital Transformation（无人化）：实现智能化管理，降低人工干预。

在每个阶段，企业都需要掌握相应的关键技术。例如，在数字化阶段，企业需要重点关注信息流转和数据积累；而在数字转型阶段，智能化技术的运用则变得尤为重要。

智能化的底层原理

智能化是数字化转型的核心驱动力之一，人工智能（AI）在这一过程中扮演着重要角色。人工智能的两大底层原理包括逻辑固化和知识抽取。逻辑固化是指通过规则和算法将知识体系化，而知识抽取则是通过大量的数据分析提炼出有价值的信息。

• 逻辑固化：通过规范化的流程，将知识进行固化，从而提升企业的决策效率。
• 知识抽取：从海量数据中提取出有价值的知识，推动企业的智能决策。

在实际应用中，企业可以通过机器学习和大数据分析等技术，推动智能化的落地。例如，通过对销售数据的分析，企业可以预测市场需求，调整产品策略。

数字化领域的七大核心系统

在工业领域，数字化转型需要借助一系列核心系统来实现。以下是七大核心系统及其作用：

• ERP（企业资源计划）：帮助企业管理资源，提升整体效率。
• SRM（供应链管理）：优化供应链流程，降低成本。
• CRM（客户关系管理）：增强客户满意度，提升销售业绩。
• PLM（产品生命周期管理）：优化产品设计，提高产品质量。
• MES（制造执行系统）：提高生产效率，管理生产过程。
• WMS（仓储管理系统）：优化库存管理，降低运营成本。
• APS（高级计划调度系统）：实现资源的合理调度，提高生产效率。

这些核心系统的协同作用，能够为企业的数字化转型提供强有力的支持，有效提升产品质量和管理效率。

数字化转型实战案例

在实际操作中，企业可以借鉴一些成功的数字化转型案例。通过对成功与失败经验的总结，企业可以更好地制定自己的数字化转型战略。

• 中国航天：通过数字质量管理，实现了产品质量的全面提升。
• 美的集团：在供应链数字化方面取得了显著成效，降低了运营成本。
• 一汽集团：通过数字化营销，提升了品牌影响力和销售额。
• 吉利汽车：在人力资源管理方面，数字化转型大幅提升了企业的管理效率。

这些案例展示了数字化转型的多样性以及其对企业发展的深远影响，同时也为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。

数字化转型的成功要素与阻碍

在数字化转型的过程中，有几个关键要素可以决定转型的成败：

• 顶层规划：明确的目标和方向是成功的基础。
• 项目突破：选择适合企业自身发展的项目进行突破。
• 团队建设：培养具备数字化思维的团队，增强转型的执行力。

然而，企业在转型过程中也会面临一些阻碍因素，如文化抵抗、技术短板、资源不足等。因此，企业必须提前识别并应对这些挑战，以确保数字化转型的顺利进行。

未来展望：数字化转型的新趋势

随着科技的不断发展，数字化转型也将朝着更加智能化和个性化的方向发展。未来，企业将更加注重数据的价值挖掘，通过人工智能、大数据等技术，推动业务的智能化。与此同时，企业在转型过程中还需关注可持续发展，确保数字化转型的长远利益。

数字化转型不仅是企业适应经济环境变化的必然选择，更是提升竞争力、实现可持续发展的重要途径。通过有效的顶层规划、核心技术的应用以及成功案例的借鉴，企业可以在数字化转型的道路上走得更加稳健，迎接未来的挑战与机遇。

结语

数字化转型是一个复杂而系统的过程，涉及到技术、管理、文化等多个层面。通过深入学习和理解数字化转型的顶层思维、底层原理及实战案例，企业将能够更好地把握机遇，提升自身的市场竞争力。在这个快速变化的时代，唯有不断创新与转型，方能立于不败之地。