数字化转型助力企业创新与发展新机遇

数字化转型：企业未来发展的必由之路

在全球经济转型的浪潮中，数字化转型已成为各行各业不可逆转的趋势。随着科技的迅速发展，企业面对日益复杂的市场环境，必须通过数字化转型来增强竞争力、提升效率，从而实现可持续发展。本文将深入探讨数字化转型的顶层思维、智能化的底层原理，以及工业领域的数字化系统，旨在为企业提供全面的数字化转型指导。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型并不仅仅是技术的应用，更是企业战略的重塑。我们需要从顶层思维的角度来理解数字化转型的核心。根据培训课程内容，数字化转型的顶层思维框架包括以下几个要素：

• 精益思维：精益思维强调业务流程的梳理与优化，帮助企业找到数字化转型的切入点，通过消除浪费和提高效率，提升整体业务表现。
• 编程思维：编程思维使得企业能够更好地理解计算机语言，从而在数字化项目中提升成功率。通过掌握编程思维，企业能够将复杂的技术问题简单化，形成有效的解决方案。
• 数据思维：数据思维的核心在于如何让数据产生价值。企业需要学会从数据中提取洞察，通过数据分析来指导决策，推动数字化转型的深入发展。

在数字化转型中，企业还需关注基础设施的建设和数据应用的创新。基础设施是数字化转型的基石，企业需要不断解除计算机能力的封印，提升技术水平。同时，数据应用要关注“搬金砖”与“挖金矿”的区别，前者是简单的数据搬运，而后者则是对数据的深度挖掘和应用。

数字化转型的必经阶段

数字化转型可以分为三个必经阶段：

• Digitization（无纸化）：这一阶段主要是将传统的纸质文件转化为数字形式，减少纸张使用，提高信息流转的效率。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业会利用数字技术优化流程，提高工作效率，实现智能管理。
• Digital Transformation（无人化）：最终，企业通过高度智能化的技术实现无人化操作，全面提升生产力和市场响应速度。

每个阶段都有其关键技术，掌握这些技术将有助于企业在数字化转型的道路上走得更稳、更远。

智能化的底层原理

智能化是数字化转型的重要组成部分，而人工智能则是实现智能化的核心技术。人工智能的底层原理主要包括：

• 逻辑固化：通过将知识固化为逻辑规则，从而实现智能决策。
• 知识抽取：利用大数据分析技术，从海量数据中提取有价值的信息。

在人工智能的应用中，有六大底层套路，这些套路为企业的智能化落地提供了有力支持：

• X-Y pairs：知识抽取
• Y→X：生成万物
• X1-X2 pairs：推荐匹配
• X only：聚类算法
• Y only：超越人类
• Dot & Line：知识图谱

通过这些套路，企业可以有效地进行数据处理和分析，提升决策效率和准确性。

工业领域的数字化系统

在工业领域，数字化转型的核心在于构建七大核心系统：

• ERP（企业资源计划）：帮助企业整合内部资源，提高经营效率。
• SRM（供应链管理）：通过优化供应链流程，降低企业运营成本。
• CRM（客户关系管理）：提升客户体验，增强客户黏性。
• PLM（产品生命周期管理）：管理产品从设计到退市的全生命周期。
• MES（制造执行系统）：实现生产过程的实时监控与管理。
• WMS（仓库管理系统）：优化库存管理，提高物流效率。
• APS（高级计划与排程）：实现生产计划的智能化调度。

这些系统的有效整合将大大提升企业的运营效率和市场竞争力。在数字化转型的过程中，企业应根据自身的特点选择合适的系统，并进行深度应用。

数字化转型实战

成功的数字化转型能够帮助企业实现“提质、增效、降本、增收”。为了达到这一目标，企业需要掌握数智化转型的成功经验与失败教训，包括：

• 数字化转型的黄金定律：企业在进行数字化转型时，应遵循科学的方法论和系统性思维。
• 成功的三大要素：领导层的支持、清晰的战略目标和高效的执行团队。
• 最大的阻碍：传统文化和思维模式往往是数字化转型的最大障碍。
• 顶层规划法：在数字化转型中，企业需要进行全面的顶层设计，确保各项工作有序推进。
• 项目突破法：通过小范围的试点项目，积累经验，逐步推广。

诸多成功案例，如桥水资本、三一集团和金风科技的数字化转型实践，提供了宝贵的经验和教训，为其他企业提供了借鉴。

结论

数字化转型是企业在新时代背景下的必然选择，通过顶层思维的构建、智能化原理的应用以及数字化系统的整合，企业将能够在竞争激烈的市场中立于不败之地。面对未来，企业必须不断创新，拥抱数字化转型，以实现可持续发展。