数字化转型助力企业创新与增长新机遇

数字化转型：推动企业变革的关键驱动力

随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为企业提升竞争力的重要途径。数字化转型不仅是将传统业务与IT技术相结合，更是对企业整体运营模式的深刻变革。通过培训课程，企业管理者和业务骨干能够掌握数字化转型的核心理念、实践方法和成功案例，从而为企业的长远发展奠定基础。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型的成功，首先在于对顶层思维的把握。顶层思维不仅指的是战略层面的规划，更包括对数字化技术的深刻理解和应用。数字经济在“十四五”规划中的地位凸显，数字化转型和数据要素成为推动经济发展的核心。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点。
• 编程思维：掌握计算机语言，提高数字化项目的成功率。
• 数据思维：让数据产生真正的价值，展望数字化转型的未来。

在实际案例中，精益思维帮助企业优化了资源配置，而数据思维则使企业能够在海量数据中洞察商机，提升决策水平。

数字化转型的必经阶段

企业在进行数字化转型时，通常会经历三个关键阶段：

• Digitization（无纸化）：实现信息的数字化，减少对纸质文档的依赖。
• Digitalization（高效化）：通过数字技术提升业务流程的效率。
• Digital Transformation（无人化）：依托先进技术实现业务的智能化和自动化。

在每个阶段，企业都需关注关键技术的应用，例如在“无人化”阶段，智能评估系统的应用能够有效提升绩效管理的效率。

智能化的底层原理

人工智能作为数字化转型的重要支撑，具有两大底层原理：逻辑固化和知识抽取。逻辑固化是指通过系统化的逻辑，将经验规则转化为可执行的算法；而知识抽取则是通过对大量数据的分析，提取出有价值的信息。

在应用层面，人工智能的六大底层套路（如X-Y pairs、Y→X等）为企业提供了多种创新的解决方案。例如，利用推荐系统，企业能够为客户提供个性化的产品推荐，提升客户满意度和购买转化率。

工业领域的数字化系统

工业领域的数字化转型，离不开核心系统的支撑。企业通常会使用七大核心系统，分别为ERP、SRM、CRM、PLM、MES、WMS和APS。这些系统共同构成了企业的数字化基础设施，支持企业的各项业务运作。

• ERP（企业资源计划）: 帮助企业整合资源，提高运营效率。
• SRM（供应链管理）: 优化供应链，降低运营成本。
• CRM（客户关系管理）: 提升客户体验，推动销售增长。
• PLM（产品生命周期管理）: 促进产品创新和协作。
• MES（制造执行系统）: 实现生产过程的实时监控和管理。
• WMS（仓储管理系统）: 优化库存管理，提高物流效率。
• APS（高级计划与排程系统）: 提高生产调度的灵活性和效率。

例如，某知名汽车品牌通过实施MES系统，实现了生产线的实时监控，有效降低了生产成本，提升了产品质量。

数字化转型的实战案例

在数字化转型的过程中，企业需要关注如何提升质量、降低成本和增加收入。成功的案例表明，数字质量、供应链数字化、数字化营销和人力数字化是实现转型的关键领域。

• 数字质量: 通过数据分析和实时监控，确保产品质量的稳定性。
• 供应链数字化: 通过数字工具优化供应链管理，减少库存成本。
• 数字化营销: 运用大数据分析精准定位客户，提升营销效果。
• 人力数字化: 通过智能化工具提升员工的工作效率和满意度。

桥水资本、三一集团和金风科技等企业的成功案例证明了数字化转型的可行性和必要性。这些企业通过顶层规划和项目突破，不断推动自身的数字化发展。

总结与展望

数字化转型是企业在新经济形势下实现可持续发展的必由之路。通过掌握顶层思维、智能化底层原理以及工业领域的数字化系统，企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。同时，借助成功案例的经验教训，企业管理者可以更好地规划和实施数字化转型策略，推动企业的全方位变革。

未来，随着人工智能、云计算和大数据等技术的不断发展，数字化转型将会更加深入。企业只有不断学习和适应这一变化，才能在数字经济的浪潮中抓住机遇，实现跨越式发展。