数字化转型助力企业提升竞争力与创新能力

数字化转型：企业未来发展的新引擎

在信息技术高速发展的今天，数字化转型已成为企业发展的必经之路。数字化不仅仅是技术的变革，更是商业模式、组织结构及企业文化的全面升级。本文将深入探讨数字化转型的各个方面，包括其顶层思维、智能化底层原理、工业领域的核心系统，以及数字化转型的实战应用。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化的顶层思维

数字化转型的成功离不开明确的顶层思维。在这一部分，我们将从几个重要的角度来分析数字化的概念与框架。

数字化概念的导入

根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型与数据要素的深度融合。数字化转型并非单纯的技术更新，而是业务与IT的深度融合。这一过程要求企业从战略高度重视数字化，制定清晰的转型目标和路径。

数字化顶层思维框架

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化切入点，提高效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提高数字化项目的成功率。
• 数据思维：充分利用数据，提升业务价值，展望数字化转型的未来。

这些思维方式为企业的数字化转型提供了理论基础和实践指导。

数字化转型的三个必经阶段

• Digitization：无纸化，强调信息的数字化存储。
• Digitalization：高效化，利用数字技术提升工作效率。
• Digital transformation：无人化，实现智能化管理。

每个阶段都有其关键技术，企业需根据自身情况逐步推进。

智能化的底层原理

数字化转型的核心在于智能化，而智能化又建立在一系列底层原理之上。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过知识传授的方式，让机器学习到人类的经验。
• 知识抽取：从大量数据中提取有用的信息，形成知识体系。

这两大原理为人工智能的应用提供了基础。

人工智能的六大底层套路

• X-Y pairs：知识抽取的基本方法。
• Y→X：用于生成新事物。
• X1-X2 pairs：推荐匹配技术。
• X only：聚类算法的应用。
• Y only：超越人类的能力。
• Dot & Line：知识图谱的构建。

这些套路为企业在实际应用中提供了丰富的技术手段。

人工智能的六步落地法

在数字化转型过程中，人工智能的落地实施至关重要。企业可以通过以下步骤实现智能化：

• 价值驱动或数据驱动：明确项目的驱动因素。
• 机器学习与数据模型：建立有效的数据模型。
• 大数据与深度学习：充分利用大数据的优势。
• 行业专家与客观事实：结合实际情况进行分析。
• 行政可行性：确保方案的实际可行性。

通过这些步骤，企业可以有效推动人工智能的应用，提升运营效率。

工业领域的七大数字化系统

在工业领域，数字化转型需要借助一系列核心系统，这些系统的有效配合可以大幅提升企业的运营效率。

七大核心系统的介绍

• ERP：企业资源计划，帮助企业了解财务状况。
• SRM：供应链管理，优化采购流程。
• CRM：客户关系管理，提升客户满意度。
• PLM：产品生命周期管理，促进产品创新。
• MES：制造执行系统，提升生产效率。
• WMS：仓库管理系统，优化库存管理。
• APS：高级计划与排程，确保生产计划的合理性。

这些系统的整合推动了企业数字化转型的深入发展。

数字化转型实战

数字化转型不仅是理论的探讨，更需要实战中的验证和应用。企业可以通过以下几个方面来实现数字化转型的目标。

提质、增效、降本、增收的策略

• 数字质量：提升产品和服务的质量，增强竞争力。
• 产业数字化转型：通过数字化手段提升产业链的整体效率。
• 供应链数字化：优化供应链管理，降低运营成本。
• 数字化营销：利用数字平台提升市场推广效果。
• 人力数字化：通过数字化手段提升人力资源管理的效率。

成功经验与失败教训

在数字化转型过程中，企业可以借鉴成功的案例，如桥水资本、三一集团和金风科技等。这些企业在转型中取得的成功经验提供了宝贵的参考。同时，企业也需要警惕数字化转型的常见障碍，如缺乏顶层规划和项目实施的灵活性等。

结语

数字化转型是企业未来发展的新引擎，企业必须以开放的态度拥抱这一变革。通过掌握数字化转型的顶层思维、智能化底层原理及工业领域的核心系统，并结合实战经验，企业才能在数字经济时代立于不败之地。数字化转型不是一蹴而就的过程，而是一个持续发展的旅程，企业需要不断学习和适应，以迎接未来的挑战。