数字化转型助力企业提升竞争力与创新能力

数字化转型：企业发展的新动能

在当今快速发展的社会中，数字化转型已成为企业应对市场变化、提升竞争力的必然选择。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业文化、运营模式及管理理念的深刻变革。本文将结合培训课程内容，深入探讨数字化转型的顶层思维、智能化底层原理以及在工业领域的核心系统和实战案例，帮助企业更好地理解和实施数字化转型。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

一、数字化的顶层思维

数字化转型的成功离不开顶层思维的引导。企业在进行数字化转型时，首先需要明确数字化的概念及其在十四五规划中的重要性。数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效结合，企业必须将数字化视为业务与IT之间深入融合的过程。

• 精益思维：通过对业务流程的梳理，发现数字化的切入点，提升效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，增强数字化项目的成功率，使技术与业务融合。
• 数据思维：关注数据的价值，通过数据驱动决策，推动企业的数字化未来。

在这一过程中，企业需要重视数字化转型的三个必经阶段：Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital Transformation（无人化）。这三个阶段不仅涉及技术的迭代，更是对企业业务流程、组织结构及文化的全面重塑。

二、智能化的底层原理

智能化是数字化转型的重要组成部分，特别是在人工智能的应用上。人工智能的底层原理包括逻辑固化和知识抽取，这两者共同作用于数据的处理与分析，使得企业能够从海量数据中提取出有价值的信息。

• 逻辑固化：通过将经验和知识转化为规则，使机器能够模仿人类的决策过程。
• 知识抽取：从数据中提取出潜在的知识，为企业决策提供支持。

此外，企业还需掌握人工智能的六大底层套路，如X-Y pairs、X only、Y only等，这些套路为企业在实际应用中提供了方法论指导。通过这些技术，企业可以实现销量预测、产品质量检测、设备预测性维护等多项智能化应用，提升运营效率和市场响应速度。

三、工业领域的7大核心数字化系统

数字化转型在工业领域的实施，离不开七大核心系统的支撑。这些系统如同企业的神经系统，协同工作以实现高效的资源配置和决策支持。七大核心系统包括：

• ERP（企业资源计划）：帮助企业实时监控财务状况，优化资源配置。
• SRM（供应商管理系统）：提升供应链效率，帮助企业节省成本。
• CRM（客户关系管理）：加深与客户的关系，实现精准营销。
• PLM（产品生命周期管理）：管理产品从设计到退市的全生命周期。
• MES（制造执行系统）：连接生产与管理，提升生产效率。
• WMS（仓库管理系统）：优化库存管理，提高物流效率。
• APS（高级计划与排程）：实现生产计划的智能化管理，提升生产灵活性。

通过对这些系统的深入理解与应用，企业能够在数字化转型中获得更大的竞争优势，为持续的创新和发展奠定基础。

四、数字化转型实战

数字化转型不仅是一种理论，更需要在实践中不断探索和完善。企业在实施数字化转型时，需关注如何通过“提质、增效、降本、增收”实现数字化质量、供应链数字化、数字化营销等多方面的提升。

• 数字质量：通过数据的精准分析，提升产品和服务质量。
• 产业数字化转型：利用数字技术改造传统产业，提升整体竞争力。
• 供应链数字化：优化供应链流程，降低成本，提升效率。
• 数字化营销：通过大数据分析，实现精准营销，提升客户体验。

成功的数字化转型案例层出不穷，如中国航天的数字质量管理，美的制造业的供应链数字化等。这些案例不仅展示了数字化转型的巨大潜力，也为其他企业提供了宝贵的经验和教训。

总结

数字化转型是一个复杂的系统工程，涉及到企业的各个层面。企业在进行数字化转型时，需要建立顶层思维，掌握智能化的底层原理，深入了解工业领域的核心系统，并结合实际案例不断调整和优化自己的转型策略。只有这样，才能在数字经济时代立于不败之地，实现可持续发展。

随着技术的不断进步，数字化转型将继续推动企业的创新与发展。希望通过本文的探讨，能够帮助更多的企业正确理解数字化转型的重要性，积极参与到这一变革中，为自身的未来开辟出一条新的发展道路。