数字化转型助力企业提升竞争力与创新能力

数字化转型：企业发展的新引擎

在当今信息技术飞速发展的时代，数字化转型不仅是企业提升竞争力的必然选择，更是实现可持续发展的重要途径。数字化转型涉及到企业的各个方面，包括业务流程、运营效率、客户体验等，旨在通过数字化技术的应用，推动企业的全面升级与创新。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的顶层思维

数字化转型的成功，首先需要从顶层设计入手。这不仅是技术上的转型，更是思维上的革新。企业需要建立起数字化顶层思维框架，以实现业务与IT的深度融合。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，优化资源配置，提高效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率，确保技术的有效应用。
• 数据思维：将数据转化为价值，利用数据分析为决策提供支持，展望数字化转型的终局。

例如，一个企业可以通过精益思维识别出生产过程中的瓶颈，利用编程思维制定出解决方案，并通过数据思维不断优化生产流程，从而提升整体效率。

二、智能化的底层原理

智能化是数字化转型的核心部分，其中人工智能技术的应用尤为关键。人工智能的底层原理可以分为以下两大类：

• 逻辑固化：通过知识的传承与固化，将经验转化为可复制的流程。
• 知识抽取：从大量数据中提取有效信息，为决策提供依据。

例如，企业可以利用人工智能进行销量预测，通过对历史数据的分析，识别出影响销量的关键因素，进而制定出相应的市场策略。

三、工业领域的数字化转型

在工业领域，数字化转型的应用更为广泛。通过数字化技术，企业能够实现生产过程的智能化管理，提高产品质量，降低生产成本。

• 设备预测性维护：通过大数据分析与人工智能技术，预测设备的故障，降低停机时间。
• 产品质量检测：利用机器视觉等技术，提高产品检测的效率和准确性。
• 智能排产及调度：通过智能算法优化生产计划，提高资源利用效率。

例如，某知名汽车品牌通过实施数字化转型，成功实现了生产流程的智能化管理，不仅提升了生产效率，还显著降低了不良品率。

四、数字化转型的核心系统

数字化转型需要依赖于一系列核心系统的有效配合。以下是企业在数字化转型过程中不可或缺的七大核心系统：

• ERP（企业资源计划）：帮助企业实时了解财务状况，优化资源配置。
• SRM（供应链管理）：有效控制成本，提升供应链效率。
• CRM（客户关系管理）：优化客户服务，提升客户体验与满意度。
• PLM（产品生命周期管理）：加强产品的全生命周期管理，提升产品竞争力。
• MES（制造执行系统）：实时监控生产过程，确保生产的高效与质量。
• WMS（仓储管理系统）：优化仓储管理，降低库存成本。
• APS（高级计划与排程）：在复杂的生产环境中，帮助企业进行智能调度。

通过上述七大核心系统的有效协作，企业能够实现数字化转型的目标，驱动整体业务的可持续发展。

五、数字化转型的落地方法论

数字化转型的成功不仅依赖于技术的应用，更需要系统的方法论来确保其落地实施。企业可以通过以下两套方法论来实现数字化转型：

• 顶层规划法：明确数字化转型的目标，制定详细的实施计划，确保各部门协同配合。
• 项目突破法：选择关键项目进行突破，积累经验后逐步推广，以达到全企业的数字化转型。

例如，某企业在实施数字化转型过程中，首先选择了生产环节进行试点，通过数据分析和智能化手段，提升了生产效率，积累了丰富的经验后，再将成功的经验推广到其他业务领域。

六、数字化转型的最佳案例

在数字化转型的过程中，借鉴成功案例具有重要的指导意义。以下是几个行业内的成功案例：

• 桥水资本：通过构建强大的数据分析系统，提升了投资决策的科学性与准确性。
• 三一集团：利用数字化技术实现了生产过程的智能化，提高了市场竞争力。
• 金风科技：通过数字化转型实现了风电设备的智能化管理，提升了运营效率。

这些成功案例表明，数字化转型不仅能够提升企业的运营效率，还能够为企业带来可观的经济效益。

七、数字化转型的挑战与应对

尽管数字化转型带来了诸多机遇，但在实施过程中企业也面临着不少挑战。这些挑战包括技术瓶颈、人才短缺、文化障碍等。

• 技术瓶颈：企业需要不断更新技术，保持与行业前沿的接轨。
• 人才短缺：培养与引进具备数字化转型能力的人才，是实现转型的关键。
• 文化障碍：企业需要营造开放与包容的文化氛围，鼓励员工积极参与数字化转型。

应对这些挑战，企业可以通过加强技术研发、加大人才引进与培养力度、优化内部文化等多方面入手，确保数字化转型的顺利推进。

总结

数字化转型是企业发展的新引擎，它不仅推动了企业的创新与升级，更为企业的可持续发展提供了强有力的支持。通过顶层思维、智能化应用、核心系统构建、有效的方法论，以及借鉴成功案例，企业可以在数字化转型的道路上走得更稳、更远。

在未来，随着技术的不断进步和市场环境的快速变化，数字化转型将成为企业竞争的核心要素。只有积极应对挑战，顺应数字化发展的潮流，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。