数智化转型策略：企业数字化成功的关键路径

数智化转型策略：制药行业的新机遇与挑战

随着科技的迅速发展，尤其是人工智能（AI）的不断进步，制药行业正面临着前所未有的变革。阿尔法狗的弟弟“AlphaFold”自问世以来，已经引发了超千亿级别的经济交割，其背后的技术与理念正在重塑制药行业的竞争格局。在这个背景下，如何理解数智化转型策略，成为制药领域中高层管理者必须思考的重要课题。

王明哲：《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么

王明哲 培训咨询

一、智能化的底层原理

人工智能的核心在于其底层原理的理解与应用。根据培训课程的内容，人工智能有两大底层原理：逻辑固化和知识抽取。逻辑固化可以理解为师傅“教”徒弟，而知识抽取则是师傅“带”徒弟。这样的学习方式使得人工智能能够在特定领域内进行有效的知识传递和技能提升。

此外，人工智能还有六大底层套路，包括X-Y pairs、Y→X、X1-X2 pairs、X only、Y only和Dot & Line。这些套路为AI的实际应用提供了多样的思维框架。通过这些底层原理和套路，制药行业可以更好地理解如何利用AI技术提高研发效率、降低成本。

二、AlphaFold的革命性影响

AlphaFold的出现不仅是AI技术的一次突破，更是制药行业的一次革命。它的核心在于通过深度学习模型预测蛋白质的三维结构，从而极大地加速了药物研发的进程。传统的药物开发往往依赖于“试错”法，而AlphaFold的应用则使得研发过程可以转向“试对”，从而提高了成功率。

• AlphaFold具体能做什么：它能够预测蛋白质的折叠结构，提供关于蛋白质功能的重要信息。
• 核心规则改变：制药行业的研发过程从经验驱动转向数据驱动，减少了对实验室资源的依赖。
• 限制条件：尽管AlphaFold在很多情况下表现出色，但在某些复杂的生物系统中，仍然存在局限性。

三、AI制药的发展阶段

AI制药的发展经历了多个阶段。从最初的资本狂欢期到后来的冷静反思，每个阶段都有其独特的特征和挑战。在资本狂欢期，许多企业涌入市场，但随着技术的逐渐成熟，行业的泡沫也开始破裂。当前，AI制药市场进入了一个理性发展的阶段，企业开始关注实际应用和技术落地。

四、数字化的顶层思维

在数字经济的背景下，数字化转型显得尤为重要。数字化不仅仅是技术的简单应用，更是业务与IT的深入融合。企业需要通过精益思维、编程思维和数据思维来推动数字化转型的成功。

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化入手点，提高效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，使得数字化项目的成功率提升。
• 数据思维：通过数据分析生成价值，促进决策的科学化。

五、数字化转型的必经阶段

数字化转型通常经历三个关键阶段：无纸化、有效化和无人化。每个阶段都有相应的技术需求和实施重点。在无纸化阶段，企业需要实现信息流的数字化；在有效化阶段，重点在于提升工作效率；而在无人化阶段，企业则需要实现全面的自动化和智能化。

六、传统药企的竞争优势与出路

在AI与数字化转型的浪潮中，传统药企必须审视自身的竞争优势，包括政策、渠道、数据和业务理解等多个维度。通过优化这些优势，传统药企可以在新的市场环境中寻找出路。

• 政策优势：利用国家政策支持，争取更多的研发资金和市场机会。
• 渠道优势：整合现有的销售渠道，提升市场渗透率。
• 数据优势：依托庞大的客户数据，进行精准的市场定位和产品开发。
• 业务理解优势：深刻理解制药行业的业务流程，提升研发效率。

七、数智化转型的成功要素

对于传统药企来说，数智化转型并不是一蹴而就的，而是一个系统性的工程。转型的成败往往不在于技术本身，而在于核心流程和机构的重塑。企业需要培养既懂业务又懂AI的交叉人才，以便更好地推动数字化转型的实施。

成功的数智化转型需要关注以下几个关键资源：

• 技术能力：确保企业具备足够的技术储备和研发能力。
• 人才储备：吸引和培养懂得AI与制药业务的人才。
• 管理机制：建立灵活的管理机制，以适应快速变化的市场环境。

八、未来展望

展望未来，制药行业将面临更多的机遇与挑战。随着AI技术的不断成熟，企业需要时刻保持敏锐的市场洞察力，抓住每一个潜在的机遇。同时，传统药企也应当积极探索与新兴技术的结合，推动自身的数智化转型。只有这样，才能在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。

数智化转型不仅是技术的升级，更是思维方式的转变。企业在进行数字化转型时，应当将焦点放在如何利用数据和智能技术提升业务效率、创新产品和服务上。通过科学的管理与策略，传统药企将能够迎接数智化时代的挑战，实现可持续发展。

总结

数智化转型是制药行业未来发展的必然趋势。通过深刻理解人工智能的底层原理、掌握AlphaFold等前沿技术的应用，结合数字化转型的顶层思维，传统药企能够在新的经济环境中找到适合自身的发展道路。随着技术的持续进步和市场的不断变化，企业需要具备灵活应变的能力，以确保在未来的竞争中占据优势。