数智化转型策略：引领制药行业的未来
在当今快速变化的科技环境中，数智化转型已经成为各行各业发展的必然趋势。尤其在制药行业，随着人工智能（AI）技术的不断进步，传统制药企业面临着前所未有的挑战和机遇。本文将围绕数智化转型策略，深入探讨人工智能如何推动制药行业的变革，特别是通过AlphaFold这一尖端技术所带来的影响。
【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么
一、智能化的底层原理
理解人工智能的本质是进行数智化转型的基础。在本次培训中，我们将探讨人工智能的两大底层原理：逻辑固化与知识抽取。逻辑固化意味着通过数据和模型，形成可预测的逻辑关系；而知识抽取则是通过学习和分析数据，从中提取出有价值的信息。
- 逻辑固化：师傅“教”徒弟的方式，通过系统的学习，使得AI能够在特定领域内进行有效预测。例如，通过分析历史数据，预测某一特定人群的行为模式。
- 知识抽取：师傅“带”徒弟，通过实际案例的学习，使得AI能够更好地理解复杂的关系和模式。这种方法在制药行业中，尤其是在药物发现与开发阶段，具有极大的潜力。
除此之外，人工智能的六大底层套路，包括X-Y pairs、Y→X、X1-X2 pairs等，构成了AI应用的基本框架。这些套路能够帮助企业在数据分析、推荐系统和聚类算法等方面实现更高效的运用。
二、AI制药的变革者——AlphaFold
AlphaFold作为最新的人工智能技术，正在深刻改变制药行业的游戏规则。它的核心在于通过AI模型预测蛋白质的三维结构，推动了药物发现的进程。AlphaFold的成功不仅展示了AI在生物科学领域的应用潜力，更为制药行业的未来发展指明了方向。
1. AlphaFold的技术原理
AlphaFold利用X-Y pairs的套路，通过深度学习算法，分析和预测蛋白质的结构。其背后的核心规则是将“试错”转变为“试对”，通过数据驱动的方法，找出最有可能的蛋白质折叠方式。这一改变不仅提高了研究的效率，也降低了研发成本。
2. AI制药的发展阶段
AI制药经历了多个发展阶段。最初是技术的探索与应用，随后进入了资本狂欢阶段。如今，随着市场的逐渐成熟，行业开始进入冷静期，未来是否会再次出现资本热潮，仍需观察。但可以肯定的是，AI将继续在制药领域扮演重要角色。
三、数字化的顶层思维
在数字化转型的过程中，顶层思维至关重要。企业必须理解数字化不仅仅是技术的应用，更是业务与IT的深入融合。通过精益思维、编程思维和数据思维的结合，传统制药企业可以更好地适应市场变化，提升竞争力。
- 精益思维：帮助企业梳理业务流程，发现数字化入手点，从而提升效率。
- 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率。
- 数据思维：让数据产生价值，推动企业的数字化转型。
四、传统药企的未来出路
面对AI和数字化转型的浪潮，传统药企必须重新审视自己的竞争优势。政策优势、渠道优势、数据优势和业务理解优势，都是药企在转型过程中需要重点关注的方面。
1. AI制药的未来格局
短期内，制药行业的竞争格局将受到AI技术的强烈影响。随着技术的普及，制药企业不仅需要提升自身的研发能力，还要在市场上寻找新的商业模式和合作伙伴。中期和长期来看，制药行业将会朝着更加智能化和数字化的方向发展，企业需提前布局，以应对未来的挑战。
2. 数智化转型的成功要素
数智化转型并非单纯的技术升级，而是需要企业在核心流程和机构结构上进行重塑。培养既懂业务又懂AI的交叉人才，将是企业转型成功的关键。此外，明确转型的关键资源和成功模板，能够有效推动企业的数智化进程。
结论
综上所述，数智化转型策略在制药行业中显得尤为重要。通过理解人工智能的底层原理、掌握AI在制药领域的应用以及建立数字化的顶层思维框架，传统药企能够在变革中找到新的出路。未来，随着技术的不断进步，制药行业将迎来更加广阔的发展前景，企业需要积极应对这一变化，以确保在竞争中立于不败之地。
在这个充满机遇与挑战的时代，传统制药企业唯有顺应数智化转型的大潮，才能在未来的竞争中保持优势，实现可持续发展。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
让一部分企业先学到真知识！
王明哲
培训咨询
