数字化转型框架：企业成功迈向未来的关键路径

数字化转型框架：引领制药行业的未来

在信息技术飞速发展的今天，数字化转型已成为各行各业的必然趋势，尤其是在制药行业。随着人工智能（AI）技术的不断演进，像AlphaFold这样的创新应用正在深刻改变制药行业的游戏规则。本文将深入探讨数字化转型框架，结合AlphaFold的崛起，分析制药行业在数字化转型浪潮中的机遇与挑战。

王明哲：《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？AlphaFold背后的AI底层原理是什么？AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？国内外AI制药的版图如何？结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？所有问题的答案将在课上揭晓！【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变：从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么？2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环？3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期（五年内）展望制药领域竞争格局中期（十年后）展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么

王明哲 培训咨询

一、理解数字化转型

数字化转型并不仅仅是技术的更新换代，更是企业文化、流程和业务模式的全面变革。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。数字化转型可以被定义为业务与IT的深入融合，通过数据的驱动与智能化的应用，企业能够提升决策能力、优化资源配置，并实现价值创造。

二、数字化转型的三大阶段

• Digitization（无纸化）：这是数字化转型的初级阶段，主要是将传统的纸质信息转化为电子数据，减少纸张使用，提高信息传递的效率。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业开始利用数字技术来优化业务流程，通过自动化手段提升工作效率，实现数据的实时共享。
• Digital Transformation（无人化）：这是数字化转型的最终阶段，企业实现了全面的数字化管理，利用AI和大数据分析来进行深度决策和智能化运营。

三、数字化转型的核心技术

在数字化转型过程中，企业需要关注多种新兴技术。以下是几项关键技术：

• 云计算：为企业提供灵活的计算和存储能力，支持大规模的数据分析和处理。
• 大数据：通过收集和分析海量数据，企业可以获取市场趋势、客户需求等关键信息。
• 人工智能：AI技术可以帮助企业实现预测分析、自动化决策等，提升运营效率。
• 物联网（IoT）：通过设备互联，提高数据采集的广度和精确度，为智能化决策提供支持。

四、AI制药的崛起与数字化转型的结合

在制药行业，AI的应用给传统业务带来了巨大的变革。以AlphaFold为例，这一人工智能系统在蛋白质折叠预测方面的突破，展示了AI在生物医药领域的潜力。通过深度学习算法，AlphaFold能够迅速而准确地预测蛋白质的结构，这不仅加速了新药的研发过程，也降低了研发成本。

AI制药的底层原理

理解AlphaFold的成功，首先需要掌握人工智能的两大底层原理：

• 逻辑固化：通过大量的数据训练，AI系统能够“学习”到数据中的逻辑关系，从而进行准确预测。
• 知识抽取：AI能够从已有的知识中提取出有用的信息，帮助科学家更好地理解蛋白质的功能和结构。

数字化转型中的AI应用

AI在制药行业的应用可以概括为以下几个方面：

• 药物发现：利用AI技术加速药物筛选，提高研发效率。
• 临床试验：通过数据分析优化试验设计，提高成功率。
• 个性化治疗：利用患者的基因信息，制定个性化的治疗方案。

五、传统药企的数字化转型策略

面对数字化转型的浪潮，传统药企需要明确自己的竞争优势，并制定相应的转型策略。以下是一些关键点：

• 政策优势：紧跟国家政策，积极申请各类支持和资金，推动数字化转型。
• 渠道优势：利用现有的销售网络，结合数字化手段，提升市场覆盖率。
• 数据优势：通过数据分析，深入了解市场需求和客户行为，从而做出更准确的决策。
• 业务理解优势：培养既懂业务又懂技术的人才，实现业务与技术的深度融合。

六、数字化转型的成功因素

要实现成功的数字化转型，企业需要关注以下几个关键因素：

• 领导力：高层管理者需要对数字化转型给予足够重视，制定明确的战略目标。
• 文化变革：企业文化需要适应数字化的发展，鼓励创新和变革。
• 人才培养：重视数据分析和AI技术的培训，培养跨学科的人才。
• 持续优化：数字化转型是一个长期过程，企业需要不断优化和调整策略。

七、展望未来：数字化转型的前景

未来，随着数字化转型的不断深入，制药行业将迎来全新的发展机遇。AI与大数据的结合，将推动药物研发的效率提升，推动个性化医疗的发展。同时，数字化技术的广泛应用将大幅提高企业的运营效率，降低成本，创造更多的商业价值。

总之，数字化转型将成为制药行业未来发展的必然趋势。传统药企需要紧跟时代步伐，积极拥抱数字化转型，以应对日益激烈的市场竞争。在这个过程中，借助AI等先进技术的力量，传统药企不仅可以提高自身竞争力，还能在数字经济时代中占据更有利的位置。

结论

数字化转型是制药行业发展的新机遇，而AlphaFold等人工智能技术的崛起正是这一趋势的缩影。通过理解数字化转型的核心概念、应用场景和成功因素，传统药企可以更好地把握行业发展的脉搏，实现从传统模式向数字化智能化的转变。在这个过程中，企业需要关注技术的落地和应用，不断提升自身的创新能力和市场反应速度，以实现可持续的发展。