提升城市数字化程度，助力智慧城市建设新未来

城市数字化程度的全面解析

随着科技的迅猛发展，城市的数字化程度不断提升，成为现代化城市建设的重要标志。数字化不仅是信息技术的应用，更是城市治理、服务和经济发展的新模式。通过对城市数字化程度的深入分析，能够更好地理解数字化转型的必要性及其带来的诸多机遇和挑战。

王明哲：《市政服务数智化实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路了解与您部门相关的数字/智慧市政案例，以及背后的经验与教训认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门的试点突破口并形成方案【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。【课程时间】1-2天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、数字市政的应用现状1、数字市政有哪三个必经阶段信息流动数据打通智能研判判断您的部门正处于那个阶段2、数字市政大盘点数字市政供应商大盘点数字市政应用场景大盘点城市数字化程度大盘点现有数字市政的经验及教训案例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，华东某一线城市综合治理案例，华南某一线城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服务厅，三、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化四、市政智能化的发展和挑战1、数字市政发展的终点人民幸福感极大提升社会运转效率极大提高信息不对称得到持续改善社会“法治”程度不断进步2、市政智能化面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才方便高效与安全稳健是永恒的反义词马太效应在智慧政务中的体现客观规律决定的渐进式发展2、市政智能化带来的机遇GDP的“放大器”重大决策的“指南针”社会问题的“透视镜”重大危机事件的“灭火器”难缠大城市病的“终极药方”案例：北京某中心城区AI公园项目，江苏省某市公安局大数据舆情分析平台，“天眼”卫星智能防灾监测系统，某省会城市政法数据安全项目，某国家部委应急处置系统，北京市某街镇生态环境精细化感知，河北省某新区时空遥感分析项目

王明哲 培训咨询

数字化转型的概念与重要性

数字化转型是指将传统业务与信息技术深度融合，通过数据和技术的应用，提升组织的运营效率、服务质量和决策能力。根据国家的《十四五规划》，数字经济已成为推动经济高质量发展的核心动力，数字化转型是实现这一目标的关键路径。

数字化转型的三个必经阶段包括：

• Digitization（数字化）：实现无纸化办公，数字化信息的采集与存储。
• Digitalization（数字化管理）：提升业务流程的高效性，通过信息流的优化，实现管理效率的提升。
• Digital Transformation（数字化转型）：实现智能化的无人化管理，依靠人工智能等先进技术，达到更高的管理水平。

城市数字化的现状与应用

城市数字化的程度直接影响到城市的治理能力、服务水平和居民的生活质量。当前，数字市政的应用正逐步深入，主要体现在以下几个方面：

• 信息流动与数据打通：不同部门之间的信息壁垒正在逐步打破，数据流通性增强，促进了政府决策的科学化。
• 智能研判：通过大数据分析，政府能够更高效地进行社会治理和服务。
• 数字市政应用场景：如智慧交通、智慧安防、智慧环保等，通过技术手段提高了城市管理的智能化水平。

例如，深圳公安局某分局的智慧服务厅，利用人工智能技术实现了审批事项的自动化处理，提高了办事效率和群众满意度。这些案例展示了数字化在市政管理中的实用性和有效性。

数字化转型的思维框架

为了有效推动数字化转型，各个组织需要建立起科学的顶层思维框架。这个框架包括：

• 精益思维：梳理业务流程，发现数字化的切入点，提升组织的运营效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率。
• 数据思维：通过数据分析，发掘潜在的价值，指引数字化转型的方向。

随着数字化程度的提高，各个城市在推动数字化转型的过程中，也逐渐形成了自身的特色和经验。例如，华东某一线城市在综合治理方面的成功经验，体现了数字化在城市管理中的重要作用。

人工智能在城市数字化中的应用

人工智能作为数字化转型的重要驱动力，其应用范围也在不断扩展。人工智能的两大底层原理包括逻辑固化和知识抽取，这为城市治理提供了强有力的技术支持。

在实际应用中，人工智能的六大底层套路被广泛运用，例如：

• X-Y pairs：知识抽取，提升数据利用效率。
• Y→X：生成万物，促进资源的智能配置。
• X1-X2 pairs：推荐匹配，增强服务的个性化。
• X only：聚类算法，优化资源分配。
• Y only：超越人类，探索更高效的管理模式。
• Dot & Line：知识图谱，构建城市治理的智能生态。

通过这些技术手段，城市能够更好地分析和预测社会需求，从而优化资源配置，提高治理效率。例如，某省会城市的政法数据安全项目，通过人工智能技术提升了信息安全管理水平。

市政智能化的挑战与机遇

尽管数字化转型带来了诸多机遇，但市政智能化的过程中也面临着一定的挑战：

• 人才短缺：缺乏既懂业务又懂人工智能的交叉人才，制约了数字化转型的进程。
• 安全与效率的平衡：如何在保障安全的前提下提升工作效率，仍然是一个难题。
• 马太效应：在智慧政务中，资源和信息的分配不均可能导致发展不平衡。

然而，市政智能化也为城市发展提供了新的机遇。数字化转型能够成为GDP的“放大器”，提升社会运转效率，改善信息不对称，并推动社会法治的进步。例如，北京某中心城区的AI公园项目，不仅提升了市民的幸福感，也为城市管理提供了新的思路。

总结与展望

综上所述，城市数字化程度的提高是现代城市发展的必然趋势。通过数字化转型，城市能够提升治理能力、服务水平和居民生活质量。然而，在转型过程中，城市也需要妥善应对挑战，培养交叉人才，平衡安全与效率的关系，从而实现可持续发展。

未来，随着技术的不断进步和应用的深入，城市数字化程度将进一步提升，推动城市治理和服务迈向更高的水平。各个城市应积极探索适合自身发展的数字化转型路径，为建设智慧城市贡献力量。