数字经济核心:数字化转型与智能化的未来
在数字经济的浪潮中,数字化转型已经成为各行各业发展的核心驱动力。通过将传统的业务模式与先进的数字技术相结合,企业能够提升效率、优化资源配置并创造更大的商业价值。本文将深入探讨数字经济的核心,特别是数字化转型和智能化在企业中的重要性,以及如何通过有效的培训和实践来实现这些目标。
【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例,以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例:BOSS直聘职位/人才推荐系统,MIT人工智能面试系统测试,IBM员工绩效自动评估项目,谷歌人才智能部署系统,微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误,雇员工作压力智能检测系统,IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例:工商银行HR数字化系统解决方案,甲骨文HR数字化系统解决方案,富士相机HR数字化系统解决方案等
一、数字化的顶层思维
数字化转型的成功与否,首先取决于企业的顶层思维。数字化并不仅仅是技术的应用,更是业务与IT的深入融合。在当前的经济环境下,数字化转型已成为企业生存与发展的必然选择。
1. 数字化概念导入
根据“十四五”规划,数字经济被视为国家发展的重要战略。而数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。通过数字化转型,企业能够实现资源的高效配置,创造出新的商业机遇。
2. 数字化顶层思维框架
- 精益思维:通过梳理业务,发现数字化的切入点,帮助企业在瞬息万变的市场中保持竞争力。
- 编程思维:掌握计算机语言,使企业员工能够更好地理解和参与数字化项目的实施,提升项目成功率。
- 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局,帮助企业在业务决策中以数据为依据。
3. 数字化技术基础设施
企业在进行数字化转型时,基础设施的建设至关重要。解除计算机的能力封印,充分利用云计算、人工智能等技术,能够为企业带来巨大的业务价值。例如,谷歌的云计算服务和华为的5G技术在数据传输和处理上都展现出了强大的能力。
4. 数字化转型的三个必经阶段
- Digitization:无纸化办公,实现信息的数字化存储。
- Digitalization:高效化运营,利用数字技术优化业务流程。
- Digital Transformation:无人化管理,依靠智能化技术实现自动化运营。
5. 数字化转型的核心
数字化转型的成功不仅在于技术的应用,更在于管理理念的转变。企业需要在信息化的基础上,固化流程、信息流转和数据积累,并通过人工智能找准价值“点”,匹配技术的针对性,推动企业的全面转型。
二、智能化的底层原理
在数字化转型的过程中,人工智能作为一种新兴技术,对企业的发展产生了深远的影响。了解人工智能的底层原理和应用套路,对于企业的数字化转型至关重要。
1. 人工智能的底层原理
- 逻辑固化:通过知识的固化和传承,提升人工智能的学习能力。
- 知识抽取:利用数据进行知识的提取,帮助企业在决策过程中更好地利用信息。
2. 人工智能的6大底层套路
- X-Y pairs:用于知识抽取和数据匹配。
- Y→X:生成万物,实现从数据到知识的转化。
- X1-X2 pairs:推荐匹配,提升用户体验。
- X only:聚类算法,帮助企业进行市场细分。
- Y only:超越人类的能力,提升决策效率。
- Dot & Line:知识图谱,实现信息的关联与整合。
3. 人工智能的6步落地法
在实施人工智能项目时,企业需要关注价值驱动或数据驱动的选择,确保项目的成功落地。通过数据模型与机理模型的结合,企业能够在实际应用中获得更大的收益。案例如产线良品率提升、工业智能无损检测等,都展示了人工智能在实际应用中的巨大潜力。
三、HR数智化技术的应用现状
在企业的数字化转型过程中,人力资源管理(HR)也面临着巨大的挑战和机遇。HR数智化技术的应用,不仅可以提升企业的管理效率,还能释放员工的潜力。
1. HR数智化总体规律
- HR1.0:最简单的核心逻辑,依赖于人工操作。
- HR2.0:流程迁移至线上,提升工作效率。
- HR3.0:深入痛点场景,针对性解决问题。
- HR4.0:解放人类,回归价值,关注员工的成长与发展。
2. 基于痛点的HR数智化技术
在实际应用中,HR数智化技术可以通过绩效管理、招聘、学习管理、薪酬管理等多方面实现数字化转型。例如,BOSS直聘职位推荐系统和IBM员工绩效自动评估项目都为企业提供了有效的解决方案。
3. 数智化供应商盘点
随着HR数智化技术的发展,国内外出现了一批优秀的技术供应商。通过对这些供应商的盘点,企业可以选择最适合自身需求的合作伙伴,从而加速数字化转型的进程。
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
HR数智化技术的未来发展仍面临诸多挑战,包括缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才、马太效应可能再次显现、以及数智化难以“抄作业”等问题。
1. 数智化的革新与革命
在AI充分发展的社会中,HR的角色将发生根本变化。人类将永远不会将所有事务交给AI,AI应当是人类的“助手”,帮助人类提升工作效率和决策能力。
2. HR数智化带来的机遇
通过数智化,HR可以从繁琐的重复劳动中解放出来,重新审视和利用未曾意识到的资源与力量。在后疫情时代,HR应当利用技术提升企业绩效,借助数字化系统解决方案,实现更高的管理效率。
案例如工商银行及甲骨文的HR数字化系统解决方案,均展示了数智化技术在提升企业管理水平方面的巨大潜力。
结语
数字经济的核心在于数字化转型与智能化的深度融合。企业只有通过建立完善的数字化框架,掌握人工智能的底层原理,才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。HR作为企业管理的核心部门,也应顺应这一潮流,积极拥抱数智化技术,实现管理的创新与变革。未来,数字化将不仅是技术的变革,更是企业文化与思维方式的全面升级。
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