数据思维应用：提升决策效率的关键策略

数据思维应用：推动数字化转型的关键

在当今快速发展的数字经济时代，数据思维应用已经成为企业数字化转型的重要组成部分。随着人工智能和大数据技术的不断进步，企业面临着前所未有的机遇与挑战。本文将结合《数据思维应用》培训课程的内容，从多个维度深入探讨数据思维在数字化转型中的作用、应用场景及未来发展趋势。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化的顶层思维

数字化转型的核心在于将业务与IT深入融合，从而实现高效的决策和运营。通过对企业现状的深入分析，企业可以更好地识别数字化转型的切入点。在此过程中，数字化的顶层思维框架显得尤为重要。我们可以从以下几个方面进行探讨：

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化转型的切入点，帮助企业在变革中找到适合自身的路径。
• 编程思维：掌握计算机语言，使企业在数字化项目中能够与技术团队有效沟通，提升项目成功率。
• 数据思维：通过数据分析为决策提供支撑，确保数字化转型的每一步都有数据作为依据。

例如，通过精益思维，企业可以识别出在客户服务中存在的痛点，利用数据分析工具进行深入挖掘，从而优化服务流程，提升客户满意度。

数字化技术的关注要点

在数字化转型过程中，企业需要关注基础设施建设和数据应用的不同层面。基础设施的完善是数字化转型的基础，而数据应用则是实现价值的关键。

• 基础设施：如云计算和5G技术的应用，可以大幅提升企业的数据处理能力，推动业务的数字化。
• 数据应用：企业需明确“搬金砖”与“挖金矿”的区别，前者是将已有数据进行转移，而后者则是通过数据分析挖掘潜在价值。

以谷歌云计算为例，企业通过其强大的数据处理能力，可以实现实时的数据分析和决策支持，从而提升运营效率。

数字化转型的三个必经阶段

数字化转型并不是一蹴而就的，而是需要经历多个阶段，每个阶段都有其关键技术和核心目标：

• Digitization（无纸化）：这是数字转型的第一步，主要是将纸质文档转化为电子格式，减少人工操作的错误。
• Digitalization（高效化）：通过引入数字技术，提升业务流程的效率，实现自动化管理。
• Digital Transformation（无人化）：最终目标是实现无人化操作，通过人工智能等技术，达到自我学习和优化的水平。

例如，在人员绩效智能评估系统的应用中，通过数据分析，企业可以实时监控员工绩效，及时调整管理策略。

智能化的底层原理

人工智能作为数字化转型的核心技术，其底层原理对企业的数字化转型至关重要。了解这些原理可以帮助企业更好地应用人工智能，提升决策效率。

人工智能的两大底层原理

人工智能的运作主要依赖于两大底层原理：

• 逻辑固化：通过对经验的总结与提炼，形成知识库，帮助企业在决策时快速引用已有的知识。
• 知识抽取：从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业在复杂环境中寻找最佳解决方案。

例如，通过预测模型，企业能够提前判断男性员工在职场中的受欢迎程度，从而针对性地进行培训和支持。

人工智能的六大底层套路

在应用人工智能时，企业可以借助以下六大底层套路，提升数据应用的效果：

• X-Y pairs：用于知识的抽取与应用。
• Y→X：实现生成与创新。
• X1-X2 pairs：用于推荐与匹配。
• X only：聚类分析，识别数据间的相似性。
• Y only：超越人类的分析能力。
• Dot & Line：构建知识图谱，提升信息的可视化与理解。

以淘宝的推荐系统为例，通过用户行为数据的分析，系统能够精准推荐用户可能感兴趣的商品，极大提升了转化率。

人工智能的六步落地法

在实际应用中，企业需要遵循六步落地法，以确保人工智能技术的有效实施：

• 价值驱动或数据驱动：明确项目的核心目标。
• 机器学习与数据模型的结合：确保数据模型的科学性与实用性。
• 深度学习的结合：提升数据分析的深度与广度。
• 行业专家与客观事实的结合：通过专家的经验与数据的真实情况进行决策。
• 行政可行性：确保技术方案的可操作性。
• 最大门槛的突破：识别与解决应用过程中的主要障碍。

例如，在大型工程机械的故障预测中，企业通过数据分析与机器学习，成功提升了生产线的良品率。

HR数智化技术的应用现状

在人力资源管理领域，数智化技术的应用正在不断深入。企业通过数字化手段优化人力资源管理，提高管理效果和工作效率。

HR数智化的总体规律

HR数智化发展经历了不同阶段，每个阶段都有其核心逻辑：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，主要依赖人工管理。
• HR2.0：流程迁移至线上，实现信息的数字化管理。
• HR3.0：深入痛点场景，通过数据分析提升管理效果。
• HR4.0：解放人类回归价值，利用AI技术提升人力资源的战略价值。

基于痛点的HR数智化技术

在实际应用中，企业需根据自身的痛点进行技术选择，推动HR数智化的深入发展：

• 绩效管理数智化：通过数据分析实现对员工绩效的实时监控与评估。
• 招聘数智化：借助AI技术提升招聘的精准度与效率。
• Core-HR数智化：优化核心人力资源管理流程。
• 劳动力管理数智化：实现对劳动力资源的高效配置与管理。
• 学习管理数智化：通过在线学习平台提升员工的学习效率。
• 薪酬管理数智化：确保薪酬数据的透明与公正。

例如，BOSS直聘通过职位和人才推荐系统的应用，大幅提升了招聘效率和成功率。

HR数智化技术的未来发展与挑战

未来，HR数智化技术的发展将面临诸多挑战，但同时也蕴含着巨大的机遇：

• 缺少交叉人才：HR领域需要既懂业务逻辑又懂AI技术的人才，当前市场供给不足。
• 马太效应：实力强大的企业将获得更多的资源与市场份额。
• 数智化的“抄作业”难题：企业在实施数智化时，往往面临技术模仿的局限。

然而，数智化也带来了前所未有的机遇，企业可以从简单重复劳动中解放出来，重新审视自身的资源与能力。

总结

数据思维应用不仅是企业数字化转型的助推器，也是提升企业竞争力的重要手段。在这个过程中，企业需要从顶层思维、智能化原理、HR数智化等多个角度进行全面的考虑与实践。通过不断探索与应用，企业将在数字经济时代中获得更为广阔的发展空间。