HR数智化技术助力企业人力资源管理变革

HR数智化技术：引领人力资源管理的未来

随着数字经济的迅猛发展，企业面临着前所未有的挑战与机遇。在这个背景下，HR数智化技术应运而生，成为推动人力资源管理转型的重要动力。本文将从多个维度深入探讨HR数智化技术的现状、应用、未来发展及挑战，帮助企业更好地理解和利用这一科技创新。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型并非一蹴而就，而是一个需要系统思考和全面规划的过程。在这一过程中，顶层思维显得尤为重要。通过精益思维、编程思维和数据思维的结合，企业能够找到适合自身发展的数字化入手点。

数字化概念的导入

从国家的“十四五”规划来看，数字经济已成为经济发展的核心要素。数字化转型不仅仅是业务与IT的结合，更是企业战略的重塑。通过有效的数据应用，企业可以将资源配置更为优化，从而提升整体竞争力。

数字化顶层思维框架

• 精益思维：梳理业务流程，发现数字化的切入点。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升项目成功率。
• 数据思维：通过数据分析发现潜在的价值。

例如，某外贸公司通过数据预测，成功提升了营收，这一案例充分展示了数字化转型的价值所在。

智能化的底层原理

人工智能的迅猛发展为HR数智化技术提供了强大的支持。理解其底层原理，有助于企业在具体实践中更好地应用这些技术。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过知识的固化，实现经验的传承。
• 知识抽取：从大量信息中提取出对决策有价值的知识。

例如，通过预测分析，企业能够判断哪些员工更有可能获得升职，这一应用展示了人工智能在HR领域的潜力。

人工智能的六大底层套路

在应用人工智能时，企业需要掌握六大底层套路，包括：

• X-Y pairs：知识抽取与生成。
• X only：聚类算法的应用。
• Y only：超越人类的能力。
• Dot & Line：构建知识图谱。

通过这些套路，企业可以在招聘、培训等环节实现更高的效率和准确性。

HR数智化技术的应用现状

HR数智化技术的应用已经在多个领域取得了显著成效。从HR1.0到HR4.0，企业的HR管理方式经历了巨大的变革。

HR数智化的总体规律

• HR1.0：最简单的核心逻辑。
• HR2.0：流程迁移至线上。
• HR3.0：深入痛点场景。
• HR4.0：解放人类回归价值。

这一演变过程不仅提升了HR的工作效率，也为企业创造了更大的价值。

基于痛点的HR数智化技术

各类数智化技术在绩效管理、招聘、劳动力管理等方面不断演进。例如，绩效管理的数智化实战运用，通过数据分析提升员工的工作效率与满意度。

HR数智化技术的未来发展和挑战

尽管HR数智化技术在多个领域展现出强大的潜力，但其未来的发展也面临诸多挑战。

HR数智化技术的革新与革命

HR数智化技术的引入，不仅是对传统管理方式的革新，更可能引发一场人力资源管理的革命。在AI充分发展的未来，HR的角色将发生根本性的变化——人类将不再仅仅是执行者，而是战略制定者与决策者。

面临的挑战

• 交叉人才的缺乏：目前市场上缺少既懂业务逻辑又理解AI技术的人才。
• 马太效应的再现：优秀企业将更容易获取资源，而普通企业则面临被淘汰的风险。
• 抄作业的困难：数智化技术的成功应用需要企业自身的独特理解与实践。

因此，企业在实施HR数智化转型时，必须结合自身的实际情况，制定详细的战略规划。

数智化带来的机遇

HR数智化技术为企业提供了诸多机遇，包括：

• 解放人力资源：从简单重复的劳动中解放出来，专注于更具价值的工作。
• 发现潜在资源：通过数据分析，挖掘未被利用的资源与潜力。
• 提升企业绩效：后疫情时代，HR可以利用先进技术提高企业的整体绩效。

例如，工商银行和甲骨文等公司的HR数字化系统解决方案，不仅提升了工作效率，也为企业的可持续发展提供了新动能。

结论

HR数智化技术的快速发展为企业带来了前所未有的机遇，也对人力资源管理提出了新的挑战。通过掌握数字化顶层思维、智能化底层原理及应用现状，企业能够在转型过程中找到合适的突破口，利用数智化技术提升管理效能，增强市场竞争力。未来，HR将不仅仅是管理者，更将成为推动企业战略落地的重要角色。在这个过程中，企业必须不断学习、探索和适应，以确保在数字化时代中立于不败之地。