数字化转型框架助力企业高效升级和创新

数字化转型框架：定义与意义

在当今的商业环境中，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。它不仅是技术的应用，更是企业整体战略的重塑。数字化转型框架为企业提供了一种系统化的方法，帮助他们理解数字技术如何在各个环节中发挥作用，特别是在供应链管理中的重要性。

王明哲：《供应链数智化实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升

王明哲 培训咨询

数字化转型的四个阶段

数字化转型通常分为三个必经阶段：Digitization（数字化）、Digitalization（数字化过程优化）和Digital Transformation（全面数字化转型）。这三个阶段不仅反映了技术应用的进展，也体现了企业在数字化转型中所需的战略思维。

• Digitization（数字化）：该阶段主要关注信息的电子化处理，如无纸化办公，信息流的数字化存储与传递。
• Digitalization（数字化过程优化）：此阶段强调提高流程效率，通过优化现有业务流程来实现降本增效。
• Digital Transformation（全面数字化转型）：在这一阶段，企业不仅要实现流程的数字化，更要通过新兴技术（如人工智能、物联网等）来重塑商业模式，提升客户体验。

数字化转型与供应链管理的结合

供应链是企业核心竞争力的体现，数字化转型在此领域的应用显得尤为重要。通过数字化技术，企业可以实现供应链的可视化、智能化和高效化。

供应链的管理要素

在数字化转型的过程中，供应链管理的关键要素包括：

• 供应商管理：建立有效的招标及寻源管理机制，优化供应商绩效考核。
• 订单与物流管理：通过数字技术提升订单处理的效率，优化物流路径。
• 合同管理：利用数字工具简化合同的创建与管理流程。
• 财务管理：通过数字化手段提高兑付账款的管理效率。

数字化供应链的痛点与挑战

尽管数字化转型为供应链管理提供了诸多优势，但在实施过程中仍面临不少挑战。以下是一些主要的痛点：

• 传统采购流程中的低效与散乱，导致资源浪费。
• 间接物料管理中，20%的物料消耗了80%的时间成本。
• 供应链中的信息孤岛现象，使得数据共享与协同变得困难。

智慧供应链的构建与实践

智慧供应链是数字化转型的最终目标，利用人工智能、大数据等技术，企业能够对供应链进行全面的监控与优化。

人工智能在智慧供应链中的应用

人工智能的应用为智慧供应链的构建提供了新的可能性，主要体现在以下几个方面：

• 需求预测：通过数据分析与机器学习，企业可以更准确地预测市场需求，提前做好生产与库存准备。
• 仓储优化：利用智能机器人和自动化技术，提升仓储作业的效率。
• 路径最优化：通过数据算法优化物流运输路径，降低运输成本。

案例分析：成功的数字化转型实践

为了更好地理解数字化转型在供应链中的重要性，我们可以通过几个成功案例来进行分析。

京东的智慧供应链

京东通过实施无界智能供应链，成功构建了一个高效、灵活的供应链网络。其核心在于通过大数据分析与人工智能进行实时监控，实现了商品从仓库到消费者手中的快速流转。

阿里巴巴的数智化供应链

阿里巴巴的菜鸟网络通过数字化技术重塑了传统供应链，提升了仓储和物流的效率，确保了在双11等大型促销活动中的订单处理能力。

美的智联供应链

美的通过数字化转型，实现了供应链的智能化管理，大幅提升了生产效率和资源利用率，为其在全球市场中的竞争提供了强大支持。

数字化转型的度量与评估

为了确保数字化转型的成功，企业需要建立一套完善的度量与评估体系。传统的供应链度量方法已不再适用，数字化供应链的成熟度指标、数字意识成熟度指标等新指标应运而生。

数字化供应链成熟度指标

这一指标主要用于评估企业在数字化转型过程中的进展程度，包括：

• 信息共享程度
• 流程自动化水平
• 数据分析能力

数字意识成熟度指标

数字意识成熟度指标则用于评估企业员工对数字化转型的理解与接受程度，对推动数字化转型至关重要。

人工智能底层原理及其应用

人工智能在数字化转型中扮演了举足轻重的角色，其底层原理与应用方法为供应链管理提供了新的视角。

人工智能的底层原理

人工智能的两大底层原理分别是：

• 逻辑固化：通过对历史数据的学习，使算法能够模拟人类的决策过程。
• 知识抽取：从大量数据中提取有价值的信息，以指导决策。

人工智能的六大底层套路

这些套路为企业在实施人工智能项目时提供了具体的指导：

• X-Y pairs：知识抽取
• Y→X：生成万物
• X1-X2 pairs：推荐匹配
• X only：聚类算法
• Y only：超越人类
• Dot & Line：知识图谱

数字化转型的推进方法

推动数字化转型项目的成功实施，企业需要采用系统化的方法。以下是一些有效的推进方法：

• 以价值为导向的头脑风暴：明确痛点问题，进行排序。
• 数据准备阶段的可行性分析：确保数据的质量与关联性。
• 行政可行性收敛：分析横向与纵向的跨越可能性。
• 方案展示及讨论：提升专业性与行业可行性。

结论

数字化转型不仅是技术的革新，更是思维方式的转变。在这一过程中，企业需要建立系统的数字化转型框架，深入理解供应链管理中的各项要素，灵活运用人工智能等前沿技术，以实现降本增效的目标。通过案例分析与度量评估，企业可以更好地把握数字化转型的方向，提升竞争力，迎接未来的挑战。