数智化思维：引领未来发展的新趋势解析

数智化思维：提升质量管理的全新视角

在数字经济迅速发展的今天，传统的质量管理模式已经无法满足日益复杂的市场需求。数字化转型不仅仅是技术的更新，更是思维方式的变革。在这个背景下，“数智化思维”应运而生，成为了提升产品质量和管理效率的重要工具。本文将围绕数智化思维的核心概念，结合培训课程内容，深入探讨如何通过数智化思维实现质量管理的创新与提升。

王明哲：《数智化时代的质量提升实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对产品质量提升的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量展望人工智能加持下的质量问题终局了解大量相关案例，以及背后的经验与教训利用数智化思维，研讨质量提升新方案【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制造业质量总监、部长等质量条口的中高层管理者。【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、数智化时代的质量提升1、质量概念导入互动：居家隔离洗碗质量提升广义的质量问题定义广义的质量提升方法2、使用内部数据促进产品质量提升墨菲定律：质量问题的根源是人定责任建标准采数据弱化人案例：中国航天质量管理3、利用外部数据促进用户体验质量提升什么是“大”数据如何打通全域数据建立消费者画像数据驱动的用户体验评估数据驱动的用户体验提升案例：一汽集团数智化用户体验提升三、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%四、AI技术加持下的质量问题终局展望1、如何从“备货型”向“订货型”转变AI销量/需求预测供应商智慧管理仓库智慧管理案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变AI自动化研发/设计AI智能排产案例：某跨国机械厂商AI加速研发案例，某工业跨国公司智能排产案例，3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例：西门子焊接缺陷诊断项目，大型生产设备预测性维护项目，生产线耗品寿命预测项目，工厂智能巡检项目4、质量问题的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”住：前四部分为授课形式，第五部分为研讨形式。五、运用数智化思维，研讨质量提升新方案1、工作坊流程串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

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数字化的顶层思维

数字化的顶层思维是数字化转型的基础。它要求管理者在制定战略时，需从全局出发，将各项数字化技术有机结合，形成系统性的解决方案。课程中提到，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。这意味着，企业需要在数字化转型过程中，深入理解数字化与业务的融合关系。

• 数字化概念导入：通过分析国家的十四五规划，企业可以明确数字经济的发展方向，从而更好地制定自身的数字化转型策略。
• 数字化顶层思维框架：精益思维、编程思维和数据思维是数字化转型的三大支柱。精益思维帮助企业梳理业务，发现数字化的切入点；编程思维则提升了项目的成功率；数据思维让企业能够从数据中提炼出价值，指导实际操作。

例如，在课程互动环节中，学员们通过简单的情景模拟，掌握了如何在复杂环境中应用数字化思维。这种方式不仅提升了参与感，也让学员们在实践中巩固了理论知识。

数字化转型的必经阶段

数字化转型不是一蹴而就的过程，而是需要经历多个阶段，包括Digitization、Digitalization和Digital Transformation。每个阶段都有其关键技术和实现路径。

• Digitization（无纸化）：这是数字化转型的第一步，主要以信息的电子化为目标，降低纸质文档的使用。
• Digitalization（高效化）：在这一阶段，企业开始利用数字技术提升工作效率，例如通过流程自动化来减少人为错误。
• Digital Transformation（无人化）：这是数字化转型的终极目标，企业通过全面的数字化手段，实现智能化管理，最终达到无人化生产。

通过对这一过程的深入理解，企业能够更清晰地规划自身的数字化转型之路，有效应对市场变化。

数智化时代的质量提升

在数智化时代，质量管理的核心是如何利用数据提升产品质量和用户体验。课程中详细探讨了如何通过内部和外部数据促进产品质量的提升。

• 内部数据的使用：通过建立标准和采集数据，企业可以有效地追踪质量问题的根源。课程中提到的墨菲定律强调了人定责任的重要性，而中国航天的质量管理案例展示了如何通过数据化管理提升产品质量。
• 外部数据的利用：在现代商业环境中，用户体验至关重要。通过打通全域数据，建立消费者画像，企业可以实现数据驱动的用户体验评估，从而提升客户满意度。一汽集团的案例正是这种方法的成功应用。

数智化思维的核心在于通过数据驱动决策，这不仅可以提升产品质量，还能增强企业的市场竞争力。

智能化的底层原理

人工智能作为数智化思维的重要组成部分，其底层原理和应用策略不可忽视。课程中提到的两大底层原理——逻辑固化和知识抽取，为企业的智能化转型提供了理论基础。

• 逻辑固化：通过将专家的经验和知识固化为逻辑规则，企业可以在智能化过程中减少对人工的依赖。
• 知识抽取：通过机器学习和数据挖掘，企业能够从大量数据中提取有价值的信息，指导决策制定。

此外，课程还介绍了人工智能的六大底层套路，这些套路为企业的智能化应用提供了多样化的思路和方法。例如，通过知识图谱的建设，企业可以实现更加精准的推荐匹配和用户画像分析。

AI技术加持下的质量问题终局展望

随着AI技术的发展，企业的质量管理将迎来新的变革。课程中提出，企业应从“备货型”向“订货型”转变，依靠AI进行销量和需求预测。

• 从备货型向订货型转变：通过AI技术，企业能够更准确地预测市场需求，从而优化库存管理，减少资源浪费。
• 从标品向定制化转变：AI的应用使得企业能够实现个性化定制，满足不同客户的需求。
• 从人工流水线向机器自动化转变：智能化的生产线将大幅提升生产效率，并降低人为错误，为企业带来更高的利润率。

这些展望不仅是对未来的预测，更是对企业当前转型策略的指导。通过数智化思维，企业将能更好地应对未来的挑战。

运用数智化思维，研讨质量提升新方案

在课程的最后部分，学员们通过工作坊的形式，围绕数智化思维展开了深入的讨论与实践。整个过程分为几个阶段，从痛点问题的罗列到方案的展示，强调了实际应用的重要性。

• 痛点问题罗列：学员们共同探讨当前质量管理中面临的各种挑战，并进行排序，为后续方案的制定奠定基础。
• 数据准备阶段的可行性分析：通过分析数字化项目的机理和数据关联性，确保方案落地的可行性。
• 方案展示及讨论：各组在展示方案时，需面对来自其他组的挑战，促进了方案的优化与完善。

这一过程不仅提升了学员的实战能力，也为他们在日常工作中应用数智化思维提供了宝贵的经验。

总结

数智化思维为企业的质量管理带来了新的机遇和挑战。在数字经济的浪潮下，企业需要不断更新思维，积极应用新技术，以提升产品质量和管理效率。通过培训课程的学习，学员们掌握了数字化转型的框架、质量提升的方法以及智能化的应用策略，为他们在未来的工作中提供了强有力的支持。只有在数智化思维的指引下，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。