AI大模型应用：开启智能时代的新机遇与挑战

AI大模型应用：引领企业数字化转型的新时代

在快速发展的数字化时代背景下，人工智能（AI）正逐渐成为推动企业创新和转型的关键力量。特别是AI大模型的快速发展，正在引领新一轮的科技革命与产业变革。因此，企业管理者逐渐认识到，掌握AI的前沿知识对于提升业务效率、驱动创新和实现商业价值至关重要。

朱霄丹：《AI解码——企业赋能与AI工作流》

【课程背景】在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已成为推动企业创新和转型的关键力量。AI技术的不断进步，特别是AI大模型的发展，正在引领新一轮的科技革命和产业变革。企业领导者与中层管理者逐渐认识到，掌握AI前沿知识对于提升业务效率、驱动创新和实现商业价值至关重要。然而，面对AI技术的复杂性，如何深入理解并有效应用这些技术，对许多企业管理者来说是一个挑战。本课程《AI解码——企业赋能与AI工作流》，旨在帮助学员深入理解AI技术原理，掌握AI在企业工作流中的应用，并探索AI对世界的影响和变革，以实现企业在智能化浪潮中的领导地位。【课程收益】深入理解AI技术：全面掌握AI的基本原理，包括机器学习、深度学习等，并理解智能体的定义及其在AI领域的重要性。掌握AI大模型应用：熟悉并应用主流AI大模型，深入理解其在智能体和企业自动化中的应用及在企业中的商业价值。洞察行业应用案例：通过分析不同行业的AI应用案例，了解AI如何助力企业自动化、优化决策过程，并推动创新和转型。提升技术与业务融合能力：掌握将AI技术与业务需求相结合的能力，学习如何识别业务挑战并设计AI解决方案以应对这些挑战。增强风险管理与伦理意识：认识AI应用中的安全风险、隐私问题和伦理考量，学习如何在企业中实施有效的风险管理和伦理指导原则。【课程特色】内容全面深入：课程内容广泛覆盖AI基础理论、智能体设计原理、大模型应用实践等多个维度，为学员提供全面深入的学习体验。案例驱动教学：通过大量企业级案例分析与实操演练，确保学员能够快速掌握智能体的搭建、部署和使用技巧。互动环节丰富：课程设计中包含多个互动环节，如小组讨论、角色扮演和现场问答，鼓励学员积极参与，提升课堂学习效果。权威专家授课：邀请在人工智能领域具有丰富实践经验和深厚理论功底的专家授课，为学员提供权威、专业的指导。【课程对象】本课程主要面向对AI大模型感兴趣的企业中高层管理者、技术人员、业务人员及市场营销人员等。他们希望通过学习本课程，快速掌握AI大模型的核心技术与应用方法，推动企业实现智能化升级与业务增长。【课程时间】6小时【课程大纲】一、AI技术原理与历史发展1、AI技术原理（0.25小时）AI的基本概念和原理AI的主要分支和关键技术2、AI发展历史（0.25小时）AI的起源和历史里程碑当代AI的发展趋势和未来展望二、AIGC技术与应用1、AIGC技术概述（0.5小时）AIGC的定义和关键技术AIGC在内容创造中的应用案例2、AIGC在企业中的应用（0.5小时）AIGC在市场营销和产品开发中的作用利用AIGC提升企业创新能力3、数字人技术在企业中的应用（0.5小时）什么是数字人技术数字人技术企业应用实例分析三、AI对世界的影响和变革1、AI的社会影响（0.5小时）AI对教育、医疗等行业的影响AI在社会结构和就业中的作用2、AI驱动的企业变革（0.5小时）企业如何通过AI进行数字化转型AI在企业决策和战略规划中的角色四、Agent智能体与企业自动化1、Agent智能体概念（0.5小时）智能体的定义和分类智能体在自动化任务中的应用2、企业中的智能体应用（0.5小时）智能体在客户服务和供应链管理中的角色构建企业级智能体的策略和实践AI在企业应用实例1、AI在企业流程中的应用（1小时）AI赋能企业营销工作AI赋能企业人力工作AI赋能企业管理工作AI赋能企业财务工作企业日常办公AI提效2、管理企业AI工作流（0.25小时）监控和优化AI工作流处理AI工作流中的伦理和合规问题六、企业AI工作流1、构建企业AI工作流（0.25小时）定义和设计AI工作流集成AI到现有企业工作流程中2、管理企业AI工作流（0.25小时）监控和优化AI工作流处理AI工作流中的伦理和合规问题七、课程总结与互动课程总结、互动环节（0.25小时）回顾课程要点和关键学习成果学员提问和答疑讨论和分享学习心得【课程结束】

朱霄丹 培训咨询

课程背景

本课程《AI解码——企业赋能与AI工作流》旨在帮助学员深入理解AI技术原理，从而掌握AI在企业工作流中的应用，并探索AI对全球经济与社会的深远影响。通过学习，学员能够实现企业在智能化浪潮中的领先地位。

课程收益

• 深入理解AI技术：全面掌握AI的基本原理，如机器学习、深度学习等，理解智能体的定义及其在AI领域的重要性。
• 掌握AI大模型应用：熟悉主流AI大模型，深入理解其在智能体与企业自动化中的应用及在企业中的商业价值。
• 洞察行业应用案例：分析不同行业的AI应用案例，了解如何助力企业自动化、优化决策过程，并推动创新与转型。
• 提升技术与业务融合能力：掌握将AI技术与业务需求相结合的能力，识别业务挑战并设计AI解决方案以应对这些挑战。
• 增强风险管理与伦理意识：认识AI应用中的安全风险、隐私问题和伦理考量，实施有效的风险管理和伦理指导原则。

课程特色

本课程的特色在于其内容的全面深入，涵盖AI基础理论、智能体设计原理、大模型应用实践等多个维度，确保学员获得全面而深入的学习体验。此外，课程采用案例驱动教学，通过大量企业级案例分析与实操演练，帮助学员快速掌握智能体的搭建、部署和使用技巧。

AI技术原理与历史发展

AI技术原理

AI的基本概念和原理包括机器学习、深度学习等关键技术。这些技术通过模拟人类的学习过程，使计算机能够自主学习和改善其性能。

AI发展历史

AI的起源可以追溯到20世纪50年代，经历了多个重要的发展里程碑。当前，AI技术正处于快速发展阶段，未来展望充满机遇与挑战。

AIGC技术与应用

AIGC技术概述

AIGC（AI Generated Content）技术的核心在于利用AI进行内容创作。它在市场营销和产品开发中的应用案例显著提升了企业的创新能力。

数字人技术在企业中的应用

数字人技术的崛起为企业提供了新的交互方式，许多企业通过数字人技术提升了客户服务和用户体验。

AI对世界的影响和变革

AI的社会影响

AI正在改变教育、医疗等多个行业的运作模式，对社会结构和就业产生深远影响。

AI驱动的企业变革

企业通过AI实现数字化转型，可以在决策和战略规划中发挥重要作用，提升整体竞争力。

Agent智能体与企业自动化

Agent智能体概念

智能体的定义和分类是理解AI大模型应用的基础。智能体在自动化任务中扮演着至关重要的角色。

企业中的智能体应用

智能体在客户服务、供应链管理等领域的应用，不仅提高了效率，还优化了资源配置。构建企业级智能体的策略和实践至关重要。

AI在企业流程中的应用

• AI赋能企业营销：通过数据分析和智能推荐，提升市场营销效果。
• AI赋能企业人力资源：优化招聘流程，提高员工管理效率。
• AI赋能企业管理：实现智能决策，提升管理水平。
• AI赋能企业财务：通过智能分析，提升财务决策的准确性。
• 企业日常办公AI提效：自动化日常任务，提升团队工作效率。

管理企业AI工作流

构建企业AI工作流

有效的AI工作流设计可以定义和优化企业内部的工作流程，将AI技术无缝集成到现有的业务流程中。

监控和优化AI工作流

在实施AI工作流时，监控和优化是确保其长期有效性的关键。同时，我们也需要关注AI工作流中的伦理和合规问题，确保企业在利用AI技术时遵循相应的法律法规。

课程总结与互动

课程的最后部分，我们将回顾关键学习成果，进行互动讨论，回答学员的提问，分享学习心得。这不仅有助于巩固知识，也促进学员之间的交流与合作。

结束语

随着AI大模型的快速发展，企业的未来将越来越依赖于AI技术的应用。通过本课程的学习，学员将能够更好地理解AI技术，掌握AI大模型的应用方法，推动企业实现智能化升级与业务增长。希望大家能够在未来的工作中，将所学知识转化为实际的商业价值，助力企业在数字化转型的浪潮中立于不败之地。