实验设计(Design of Experiment,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。往往提到实验设计,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程特点:注重理论的同时,更是通过大量的案例分析及配合软件的使用,使学员理解各种DOE理论的应用。注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握实验设计的系统思维与核心技巧。
课程对象:质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、六西格玛绿带、六西格玛黑带、一线主管、领班、生产主管等。
课程目标: 掌握实验设计的方法,原理和应用;通过案例分析,学习如何解决生产与设计现场的实际问题并有效掌握DOE的应用;提高对DOE实战能力,从根本上摒弃依靠“个人经验”和“猜测”解决问题的传统陋习;掌握DOE工具的应用系统与步骤。
课程时间: 二天(9:00-12:00 14:00-17:00)
课程大纲:
模块一:实验设计的绪论
解惑实验设计背后真相
- 为什么企业执行实验设计往往会失败?
- 剖析实验设计背后的真正问题?
- 实验设计法核心流程在哪里?
- 实验设计法如何一次做对。
何谓实验设计法
- 实验设计法的目的
- 何谓实验设计法
- 实验设计法的基本思想
- 实验设计的简介
- 实验设计的基本原理
- 实验设计的执行流程与类型
- 变异数分析的基本概论
模块二:Minitab软件的基本操作
Minitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
- 项目管理
用Minitab进行图表制作
用Minitab进行测量系统分析
- 计数型测量系统分析
- 计量型测量系统分析
- 案例分析与研讨
模块三:实验设计的基本实践流程
陈述问题
选择变量
- 变量的类型
- 如何选择输入变量
- 如何选择输出变量
- 案例:变量分析表
标准定义
- 如何制定变量的水平上下限
- 新制程变量水平限设置原理
- 旧制程变量水平限设置原理
- 案例:变量水平限一览表
实验实施
- 实验设计法实施基本流程
- 实验设计法实施核心要点
- 实验设计法实施前的准备
统计分析
- 统计分析的基本流程
- 统计分析过程的核心技巧
- 如何识别统计分析的结果
效益评估
- 财务效益结构的剖析
- 效益评估的基本方法
- 案例:H公司的财务效益
模块四:全因子与2K实验设计
解读直交表
全因子与2K实验设计之分析
- 全因子与2K实验设计的基本流程
- 什么是中心点,如何设计中心点
- 什么是区集,如何设计实验的区集
- 实验设计之统计分析要点
- 案例:学员实战演练
全因子与2K实验设计之应用技巧
- 实验设计变更选择实战技巧
- 实验设计水平选择实战技巧
- 实验设计在项目改进中的应用
模块五:部份实验设计
部份实验设计概论
- 什么是部分实验设计法
- 部分实验设计法的基本观念
- 部分实验设计法介绍及目的
部份实验设计之分析
- 解读部分实验设计法的直交表
- 部分实验设计法与传统DOE的差别
- 部分实验设计法的基本流程与步骤
- 案例分析:学员实战演练
部分实验设计法之应用技巧
- 部分实验设计法的核心关键流程在哪里
- 如何合理配置部份实验设计的相应变数
- 设置部分实验设计直交表的实践技巧
- 案例:学员实践演练
模块六:实验设计DOE项目改进技术
数据收集与抽样技术
- 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗?
- 六种收集数据的手段?
- 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱?
项目主题之选择与构思
- 项目主题选择的基本参考思路
- 项目主题选择的分析工具
- 项目主题选择的关系矩阵表
- 案例:H公司的项目主题选择结果
项目改进的基本流程
- 项目改进的流程与思路
- 项目改进的核心关键流程
- 项目改进的实践技巧
- 案例:学员实战演练
项目财务规划指导
- 如何衡量项目的财务收益
- 项目财务收益基本类型?
- 项目财务收益计算的基本思路
- 案例:Y公司的财务收益是这样计算的