【课程背景】
科技的飞速发展，让人工智能（AI）已成为推动社会进步的核心力量。在两会精神的指引下，AI与产业的深度融合对于培育新质生产力、促进经济高质量发展具有重大意义。
本课程旨在结合马克思主义经济学理论，深入探讨AI如何赋能产业，激发新质生产力，为中央企业、国企在践行AI+政策时提供理论支撑和实践指导。
【课程收获】
1. 深刻理解新质生产力的内涵及其在当代经济发展中的重要性。
2. 深入掌握AI技术的基本原理、发展历程及应用领域。
3. 了解AI+产业如何促进产业升级和效率提升，并探讨具体的实施路径。
4. 探讨中央企业、国企在AI+政策下的战略定位、责任担当及面临的挑战。
【课程对象】中央企业、国企领导人，AI领域从业者，经济学者，以及对AI与产业融合感兴趣的专业人士。
【课程时长】1天（6小时）
【课程大纲】
模块一：新质生产力的解读（1.5小时）
第一节：马克思主义生产力理论（30分钟）
1. 是马克思主义生产力理论的中国创新和实践
2. 劳动者：强调劳动者的知识和技能更新
3. 生产资料：智能设备与大数据
4. 劳动对象：更高附加值的产品和服务
5. 资源配置：通过数字化、网络化实现资源优化配置和高效利用
6. 特点：创新性、高效性、可持续性、变革性
第二节：新质生产力的特征（45分钟）
1. 新质生产力的内涵及与传统生产力的区别。
（1）技术水平
（2）生产效率
（3）可持续性
（4）产业结构
2. 新质生产力的主要特征（创新性、协同性、可持续性等）。
3. 新质生产力在当代经济发展中的表现形式。
第三节：新质生产力的重要性与作用（30分钟）
1. 新质生产力对经济增长的贡献。
2. 新质生产力在推动社会进步中的作用。
3. 新质生产力对未来经济发展的影响与趋势。
模块二：AI技术概述与原理（1.5小时）
第一节：AI技术的基本概念与发展历程（45分钟）
1. AI的定义与主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）。
2. AI技术的发展历程与重要里程碑。
3. 当前AI技术的热点领域与前沿动态(生成式AI、大模型与AI agent)。
第二节：AI技术的基本原理与核心算法（45分钟）
1. 机器学习的基础理论与常用算法（监督学习、无监督学习、强化学习等）。
2. 深度学习的原理与神经网络架构（卷积神经网络、循环神经网络。生成对抗网络等）。
3. 自然语言处理的关键技术与挑战（语义理解、机器翻译等）。
第三节：AI技术的应用领域与前景展望（30分钟）
1. AI在各行各业的应用案例与成功经验。
2. AI技术的未来发展趋势与潜在影响。
3. 面临的挑战与伦理问题。
模块三：AI+产业，赋能新质生产力（1.5小时）
第一节：AI+制造业的深度融合（30分钟）
1. 智能制造的概念与发展趋势。
2. AI在制造业中的应用案例（智能工厂、工业机器人等）。
3. AI如何提升制造业的生产效率与产品质量。
第二节：AI+服务业的创新应用（45分钟）
1. AI在服务业中的应用领域（金融、医疗、教育等）。
2. AI如何改善服务体验与提高服务效率。
3. 智慧金融、智慧医疗等典型案例分享。
第三节：AI+农业的可持续发展（30分钟）
1. AI在农业中的应用前景与挑战。
2. 精准农业的概念与实践案例。
3. AI如何助力农业实现可持续发展目标。
模块四：中央企业、国企践行AI+政策的路径（1小时）
第一节：解读两会关于AI与产业发展的相关政策（20分钟）
1. 两会精神中关于AI与产业发展的重要论述。
2. 相关政策对中央企业、国企的指导意义与要求。
第二节：中央企业、国企在AI+产业中的战略定位（20分钟）
1. 中央企业、国企在AI+产业中的角色与责任。
2. 制定符合自身特点的AI+产业发展战略。
第三节：面临的挑战与应对策略（20分钟）
1. 技术创新、人才培养与跨界合作等方面的挑战。
2. 制定针对性的应对策略与措施。
3. 成功案例分享与经验借鉴。
模块五：互动与讨论（0.5小时）
1.学员提问与答疑。
2.分组讨论：如何在各自企业中实施AI+战略。
3.分享交流：各组代表汇报讨论成果，共同探讨AI+产业的未来发展。
枫影（王鸿华）