【课程背景】
人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个行业中的应用日益广泛，尤其是在通信行业。AI不仅改变了传统通信方式，还为通信行业带来了前所未有的转型机遇。
本课程将深入探讨AI的发展趋势，尤其是AI大模型的出现，以及它在推动通信行业转型中的重要作用。我们将从AI技术的基础原理出发，分析其在通信网络优化、客户服务自动化、安全防护等方面的应用，同时展望AI在未来通信技术中的潜在影响。
【课程收获】
1. 深入理解AI技术：掌握AI的基本概念、核心算法和技术原理
2. 把握AI在通信行业的发展趋势：
3. 提升解决实际问题的能力：课程将结合实际案例和实践操作，培养学员运用AI技术解决通信行业实际问题的能力
4. 增强创新意识和竞争力：通过学习AI在通信行业的创新应用，学员将能够激发创新思维，提升个人在职场中的竞争力。
【课程对象】
通信行业的从业人员
【课程时长】6小时
【课程大纲】
一、AI大模型介绍
1.AI历史发展的关键三个节点
2.机器学习与深度学习
3.大模型的诞生
4.影响大模型发展的关键要素
5.国内外大模型的发展现状
6.大模型的发展趋势
二、AI大模型+应用
1.制约AI大模型应用的关键要素
（1）算法
（2）数据：通用数据、专业数据（行业、领域）
（3）算力
2.目前国内外AI大模型主要应用方向
（1）算法：
（2）数据：通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源（知识库）
（3）算力：GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化
3.目前在产业的应用
（1）通用：各类算法+通用AIGC大模型
（2）行业：行业大模型
（3）企业：私有化本地化部署大模型
三、AI在通信领域的具体机遇及应用
（1）产品创新：
基于大数据分析实现的智能化产品创建
AI技术可以助力运营商实现自动化网络管理（网络规划、维护、故障检修等）
基于AI，可以为政企客户提供更具价值的产品（信息化系统）
案例：运营商能够基于AI实现自动化网络配置、故障排除和性能优化等功能。
（2）渠道管理：
基于大数据AI实现渠道业绩分析
借助大模型生成渠道经营的可视化报表
依托AI实现个性化渠道运营对策
案例：运营商基于AI模型和当前数据，预测未来销售业绩
（3）营销创新：
基于用户画像的智能需求识别与产品的智能推荐（智能产品推荐）
基于AIGC大模型智能生成营销内容（含活动策划、内容生成等）
基于RPA技术实现营销推送的智能化和自动化
案例：基于AI对用户画像的分析，制定针对性的个性化内容推荐
（4）客户服务：
智能语音导航
智能问答系统
智能坐席客服
智能客服质检
智能化客户运营
案例：AI大模型智能客服
（5）风险控制：
依托AI，实时分析网络流量和用户行为，识别异常模式
对安全事务做出预警、风险原因回溯
（6）内部职能部门提升效率
内部管理流程自动化
办公效率提升
案例：基于AIGC的应用，公司内部大幅提升办公效率
四、AI大模型在CHBN市场中的应用
（1）在CH公众市场的应用
产品设计：智慧家庭、AIPC、
智能化营销
智能客服系统
（2）在BN政企市场的应用
市场分析（行业、客户、竞争、外部环境等）信息及报告生成
市场推广：借助通用大模型，生成相关宣传资料进行投放
行业解决方案的生成：借助通用大模型，完成解决方案的生成
需求挖掘：行业客户需求挖掘及依托大模型完成客户需求的整理
方案定制：生成定制方案
项目管理：借助AI大模型+基础信息，生成进度、成本、质量、风险、资源等管理计划与项目文件
招投标：依托AI大模型生成相关投标文件（标书、应答文件、报价单等）
合同：依托AI大模型完成合同的编制
产品使用手册：依托AI大模型生成产品适用手册、帮助文档等
（3）企业内部小模型的搭建AI Agent
应用场景：全业务流程所涉及到的相关内容生成
借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发
借助RPA技术，可以实现大模型聚合下的自动化调用
【案例】AI 智能体数字员工的搭建
枫影（王鸿华）