一、课程背景
在金融科技飞速发展的时代,AI 技术已深度融入银行业务的各个环节。对于银行中高层领导、行长以及零售和对公条线员工而言,掌握并运用 AI 提升工作能力,成为引领银行创新发展、增强市场竞争力的关键。陈则老师基于多年 AI 实战教学经验,推出本课程,旨在帮助学员全面了解 AI 在银行业务中的应用,熟练掌握借助 AI 优化工作流程、提升业务能力的方法。
二、课程收益
三、课程对象
四、课程大纲
第 1 章:AI 技术与金融行业趋势
1.1 AI 技术核心解析
1.1.1 AI 技术基础概念与关键进展
1.1.1.1 机器学习、深度学习、自然语言处理等 AI 技术的基本概念及原理
1.1.1.2 大语言模型、强化学习等前沿技术的发展动态和应用潜力
1.1.2 AI 在金融领域的独特应用价值
1.1.2.1 AI 在金融数据处理与分析方面的优势,如高效的数据挖掘、精准的风险预测
1.1.2.2 AI 如何助力金融产品创新与服务优化,提升客户体验
1.2 金融行业 AI 应用趋势洞察
1.2.1 国内外银行业 AI 应用成功案例剖析
1.2.1.1 国外先进银行利用 AI 实现业务突破的典型案例分析
1.2.1.2 国内银行业在 AI 应用方面的创新实践与成果展示
1.2.2 AI 驱动的金融业务模式创新趋势
1.2.2.1 智能投顾、智能客服等新兴业务模式的发展现状与未来趋势
1.2.2.2 AI 如何推动银行运营模式向数字化、智能化转型
第 2 章:AI 赋能银行管理决策(面向中高层领导、行长)
2.1 AI 辅助战略规划
2.1.1 运用 AI 分析市场趋势与竞争对手
2.1.2.1 借助 AI 工具收集和分析宏观经济数据、行业动态,预测市场发展趋势
2.1.2.2 利用 AI 挖掘竞争对手的业务模式、产品特点和市场策略,为制定竞争战略提供依据
2.1.2 基于 AI 的战略方向制定
2.1.2.1 通过 AI 模拟不同战略方案的实施效果,评估潜在风险与收益
2.1.2.2 借助 AI 技术优化战略决策流程,提高决策的科学性和及时性
2.2 AI 助力风险管理
2.2.1 AI 风险模型构建与应用
2.2.2.1 介绍常见的 AI 风险评估模型,如信用风险评估模型、市场风险预警模型
2.2.2.2 如何运用 AI 模型对银行面临的各类风险进行实时监测和量化评估
2.2.2 风险防控与应对策略制定
2.2.2.1 基于 AI 风险评估结果,制定针对性的风险防控措施
2.2.2.2 利用 AI 技术动态调整风险应对策略,提高银行抗风险能力
第 3 章:AI 提升零售条线业务能力(面向零售条线员工)
3.1 精准营销与客户服务
3.1.1 AI 驱动的客户画像构建
3.1.3.1 整合多源数据,运用 AI 算法构建 360 度客户画像
3.1.1.2 利用客户画像实现客户细分和精准定位,为个性化营销提供支持
3.1.2 智能客服与客户关系维护
3.2 产品创新与优化
3.2.1 AI 助力零售产品设计
3.2.2 基于 AI 的产品效果评估与优化策略
第 4 章:AI 提升对公条线业务能力(面向对公条线员工)
4.1 企业客户洞察与拓展
4.1.1 运用 AI 分析企业客户需求
4.1.2 AI 在供应链金融中的应用
4.2 风险管理与授信决策
4.2.1 AI 辅助企业信用评估
4.2.2 智能风险监控与预警
第 5 章:Deepseek 在公文写作中的应用
5.1 通用公文写作辅助
5.1.1 撰写各类通知、报告、请示等公文的结构与要点
5.1.2 使用 Deepseek 生成公文初稿,快速梳理思路与内容框架
5.1.3 利用 Deepseek 检查语法错误、优化语言表达
5.2 不同岗位公文写作特色应用
第 6 章:Deepseek 在 PPT 制作中的应用
6.1 PPT 内容策划与生成
6.1.1 利用 Deepseek 生成 PPT 大纲,明确演示逻辑
6.1.2 根据大纲,使用 Deepseek 获取相关图片、案例等素材
6.2 PPT 设计优化
6.2.1 运用 Deepseek 进行页面布局设计建议,提升视觉效果
6.2.2 利用 Deepseek 检查 PPT 内容的逻辑性与一致性
6.3 不同岗位 PPT 应用场景
第7章 Deepseek在Excel表格处理中的应用
7.1 用Deepseek编写函数公式
7.1.1 用Deepseek计算满勤奖金
7.1.2 用Deepseek判断销售提成等
7.2 掌握Deepseek函数的用法