【课程背景】
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。
国内企业正处于数智化转型的关键时期，大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开，重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化，特别是DeepSeek在企业中的前沿应用，帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。
【课程收益】
- 深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势
- 掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例
- 识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案
- 掌握AI Ready的企业转型策略
【课程时间】 1天，6小时/天；
【课程对象】 企业员工
【课程方式】 讲授+案例分析+答疑辅导
课程大纲
一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
- 人工智能的发展历程
- 人工智能的方向
- 计算智能
- 感知智能
- 行为智能
- 认知智能及大模型
- 混合智能
- 类脑智能
- 人工智能目前的应用领域
- 计算机视觉的现状及应用
- 计算机语音的现状及应用
- 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
- 数字孪生与元宇宙的现状及应用
- 数字人的现状及应用
- 其他
- 企业的AI应用现状示例
- DeepSeek大模型简介
- 技术特点
- 与ChatGPT的区别
- 适用场景
二、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）
- 大模型应用基础
- 要素重构
- 生命周期重构
- 流程重构
- 价值链重构
- DeepSeek在企业的深度应用案例
- 智能生产：从数据分析到工艺优化
- 供应链管理：实时调度与优化
- 设备健康管理与预测性维护
- 大小模型协同应用实现智能化场景
- 大模型应用路线
- 通用模型/行业模型/场景模型
- 通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练
- 行业知识增量训练（垂直场景的应用）
- 正视大模型的问题
- 大模型项目实施五步法
- 大模型Agent应用创新
- 企业如何进行AI Ready
- 高层
- 中层
- 全员
实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用
企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景（小模型）的协同机制
三、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）
1、人工智能融入制造企业的方法
- 大模型成为智能中枢
- 大模型与工业大数据双向驱动
- 大模型支持工业知识沉淀和传承
- 并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级
- 生产制造与供给服务体系的智能化打造
- 利用AI促进研发生产与运营效率的提升
2、人工智能应用场景设计
- 研发设计
- 产品辅助设计
- 智能评审与反馈
- 数字孪生/仿真优化生产流程
- 其他
- 营销
- 市场调研与分析
- 个性化推荐与客户体验
- 内容创作与广告投放
- 客户服务与互动
- 其他
- 生产
- 智能排产
- 设备管理/预测性设备维护
- 事故预警
- 质量管控
- 生产工艺优化
- 仓储配送
- 其他
- 其他运营管理环节
- 供应链管理
- 需求预测
- 销售管理
- 物流管理
- 客户服务
- 其他
3、人工智能应用的管理/机制保障
- 结合企业战略规划应用AI技术
- 构建碳硅并举的组织架构与管理体系
- AI和组织变革工作结合的场景设计
- 创新绩效管理和激励机制
课程中案例分析：
路径分析： AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路
框架分析： 人工智能平台体系/数智化服务体系
- 国内知名制造业工业大脑赋能智能制造
- 某全球头部制造企业AI质检
- 某智能制造AI算法服务+工艺仿真
- 某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系
- 基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造
- 某数字化标杆企业的数智化之路
某标杆灯塔工厂
- 基于机器视觉的现场管理
- 基于AI知识图谱的设备管理
- 基于工业机理建模的能源管理
- 基于视觉技术和AI算法的工艺革新
- 智能物流
- 人机协同
- 数字孪生
魏凌睿