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梁海恩:面向大客户顾问式销售

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 大客户

课程编号 : 33180

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适用对象

区域销售人员、主管、经理

课程介绍

【课程背景】

客户公司目前在市场上正处于激烈的竞争中,需要通过一系列的、系统化的培训对一线销售管理团队各级人员区域生意规划、渠道管理、客户管理、零售店管理等各个方面的思维、方法、技巧进行提高,从而最终赢取更多的市场份额及业务的持续增长!

目前我们的前线业务团队面对的主要挑战有:三大转变

  • 从“纯技术人员”到“综合的销售服务人员”的转变——需要更懂销售技巧、客户心理学
  • 从“独立作战的业务人员”到“业务团队的领导者”——需要更懂人力资源、群体心理
  • 从“业务执行者”到“生意管理者”——需要更有策略思维、更全面的生意管理技能

【课程收益】

  • 针对挑战、有的放矢——针对上述三大挑战,为客户公司提供对症下药的培训解决方案
  • 注重客户化——100%内容做到客户化定制式的开发(行业、企业)
  • 注重实战——不少于60%的内容时间为实践研讨、练习、及各地“优秀经验分享”

【授课对象】区域销售人员、主管、经理

【课程时间】1天

【课程大纲】

导入:

1.何谓“B2B”、“B2B”中的销售与一般的销售有何区别

2.我们常见“2B”卖入时的困难有哪些?原因深挖

3.如何成为一个2B的Top Sales?

高效从夯实基础开始——正确认知“卖入B端”,扎实掌握“销售的基础”

1.准确认识“2B”中的对象

  • “2B”与KA(大客户)的异同
  • “2B”对象中三类群体四大角色的特点与作用
  • 小组练习:2B客户三类群体四大角色的“画像”

2.沟通的常见误区

3.高效(业务)沟通的概念、过程的特点、基本循环

4.高效(业务)沟通的三类技巧:收集、锁定、引导

5.小组练习:三类沟通技巧的实战练习

6.需求与机会

  • 研讨:本行业的应用场景(案例分析)
  • 练习:辨别机会与需求,及B端场景练习
  1. 特征、优势与利益的异同认知与强化练习

面向大客户的顾问式销售——如何让B端大客户更容易接受你的想法

1.销售技能的五个水平层次

2.顾问式销售技巧

  • 何谓“顾问”?——对“顾问”的正确认知
  • 何谓“顾问式销售”?——概念 与 价值(威力)
  • 顾问式销售的常见应用机会、场景

3.顾问式销售的特征

4.顾问式销售的模式

5.顾问式销售中常用的“一个基础+五技巧”

6.研讨:关于向B端大客户卖入时……

  • 客户的需求有哪些?
  • 客户的期望、顾虑有哪些?
  • 客户的思考逻辑特点是什么?
  • 客户是如何进行选择的?
  • 上述哪些是我们的商品、服务(方案)的机会?
  • 我们的商品、服务(方案)有哪些特点、优势?
  • 上述特点、优势哪些是客户的利益?

7.工具包-客户渗透:高效寻问的“十二个格子”

8.练习:作为真正的顾问,向客户推荐你的“方案”

研讨分享(可选项):拓展市场的创新思路

1.回顾主要概念、知识结构

2.本次培训中“优秀经验分享”的总结与答疑

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【课程背景】客户公司目前在市场上正处于激烈的竞争中,需要通过一系列的、系统化的培训对一线销售管理团队各级人员区域生意规划、渠道管理、客户管理、零售店管理等各个方面的思维、方法、技巧进行提高,从而最终赢取更多的市场份额及业务的持续增长!目前我们的前线业务团队面对的主要挑战有:三大转变从“纯技术人员”到“综合的销售服务人员”的转变——需要更懂销售技巧、客户心理学从“独立作战的业务人员”到“业务团队的领导者”——需要更懂人力资源、群体心理从“业务执行者”到“生意管理者”——需要更有策略思维、更全面的生意管理技能【课程收益】针对挑战、有的放矢——针对上述三大挑战,为客户公司提供对症下药的培训解决方案注重客户化——100%内容做到客户化定制式的开发(行业、企业)注重实战——不少于60%的内容时间为实践研讨、练习、及各地“优秀经验分享”【课程对象】一线业务人员:指负责二级渠道为主区域的业务员和代表,助理代表等;区域业务管理者:主要指城市经理、省经理、大区经理等。【课程时间】1天【课程大纲】导入:销售数据分析培训的目的、范畴与方法指标、数据、信息与知识销售数据数据分析流程销售管理需求1.销售预测(Forecast)2.现状监控(Monitor)3.业绩评估(Evaluate)4.诊断问题(Diagnose)5.发现机会(Explore)销售数据管理1.业务指标建立如何围绕一个业务主题建立衡量指标体系?2.数据清单管理数据的获取与共享数据有效性数据记录与数据库销售分析流程1.确定业务主题2.明确对比关系3.适当的表现形式4.Workshop:ABC零售商箭牌生意回顾数据整理销售分析方法1.统计分析法2.类比分析法比例分析纵向类比分析横向类比分析3.相关分析法竞品店内形象对比分析什么与我们的销量相关?4.时间序列分析法5.图形辅助分析Workshop:ABC零售商Scorecard报告分析实例
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