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韩冬:战略解码全流程工作坊

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 流程管理

课程编号 : 29994

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适用对象

中高层管理者、各部门负责人

课程介绍

课程背景:

经营企业需要方向有前途,需要把战略纲领定位、价值主张、关键策略、核心竞争力等找出来必胜逻辑,战略即为“增长”而生,如何把“增长的责任”分解下去,就是战略解码。无论叫战略解码,还是叫目标管理或者绩效管理,其实都是一回事,只不过取了不同的名字而已。那么,它的作用是什么?它是战略责任传递的整体思路,并且是大家为战略做什么贡献而进行有效价值衡量的体系,它更是培养以逻辑推理为管理核心的组织系统。所以,战略解码就是如何把目标定清楚、如何把任务分解明白,如何进行绩效管理的价值衡量,如何把任务实现的有效举措和行动计划路径梳理清楚的一套“打胜仗”的“兵推法”。

课程时间:1-3天,6小时/天

课程对象:中高层管理者、各部门负责人等

课程形式:教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等

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课程大纲

第一讲:战略解码到部门组织目标

一、如何把战略目标解码到战略地图(BSC)

工具:战略地图-平衡记分卡(图工具)

1、战略地图的逻辑原点--战略目标

2、如何理解“财务、市场/客户、运营和能力”

1)财务目标的经营分析与经营成果预算

2)外部客户与内部客户

3)企业主价值链和部门经营策略

4)员工学习成长能力与提升衡量

练习:现场工作坊

思考:战略目标可以探讨吗?

1)管理者不负责目标设定

2)目标的虚拟属性与不可探讨属性

二、如何把战略地图里的关键成功要素(KSF)

工具:KSF要素-思维结构法(表工具)

1、财务维度的关键成功要素

2、客户维度的关键成功要素

3、运营维度的关键成功要素

4、学习与成长维度的关键成功要素

练习:现场工作坊

三、如何把关键成功要素分解到部门组织目标(KPI)

工具:部门组织目标KPI--关键责任矩阵(表工具)

1、关键成功要素(KSF)的端到端流程分解

2、主责部门与协作部门的权限如何划分

3、组织KPI的定义书写与算法公式设计

练习:现场工作坊

第二讲:部门组织目标到岗位关键任务

一、如何把部门组织目标聚焦到核心目标(CoreGoal

工具:解析工具--CoreGoal思考法(思维工具)

1、战略规划部门目标解析的关键维度

2、分解企业生产目标解析的关键维度

3、分解企业销售目标解析的关键维度

4、分解企业采购目标解析的关键维度

5、分解产品研发目标解析的关键维度

6、分解市场营销目标解析的关键维度

练习:现场工作坊

二、如何把CoreGoal目标转换成岗位关键任务(KT)

工具:岗位关键任务--GRTC分解法(思维+图+表工具)

1、核心目标中的关键逻辑原点选择(KG)

2、关键目标原点的关键结果呈现(KR)

3、关键结果如何通过关键任务实现(KT)

4、关键任务中的关键行动监控点设计(KC)

练习:现场工作坊

第三讲:目标/任务达成的行动计划设定

一、如何把战略目标设计经营计划

工具:经营计划--OGSM分解法(思维+表工具)

1、目的(Objectives)案例展示+实战研讨

2、目标(Goals)案例展示+实战研讨

3、策略(Strategies)案例展示+实战研讨

4、衡量(Measures)案例展示+实战研讨

练习:现场工作坊

二、如何把经营计划确定为具体行动方案

工具:行动方案分析-STARN分析法(思维+表工具)

1、行动步骤(Step)

2、时间(Time)

3、所需协助(Assistance)

4、责任人(Responsibility)

5、检查节点(Nodes)

练习:现场工作坊

第四讲:行动计划方案到PBC个人业绩承诺

一、不同绩效管理的使用范围

1、BSC--适用于部门级管理者,强调多维度+指标达成结果的考核方法

2、KPI--适用于岗位级工作者,强调指标达成结果考核方法

3、PBC--适用于企业全员,强调指标实现过程的核心工作任务输出与承诺

二、如何签订PBC个人业绩承诺

1、分析业务流程确认岗位工作重点与协作工作重点

2、根据工作重点设定可量化的结果导向的绩效指标

3、根据绩效指标设定行动计划

4、PBC的执行情况评估

5、PBC承诺的激励与惩罚

表单:标杆PBC承诺书样例

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课程收益 介绍人工智能(AI)的定义、发展历程及其在各个领域的应用阐述人力资源(HR)管理的基本概念及其在组织中的重要作用课程时间:0.5天,6小时/天                                                             课程对象:企业中高层管理者、HR从业者等课程方式:教案讲授、情景演练、小组讨论、参与式研讨等课程大纲一、人工智能对人力资源的影响人工智能(AI)与人力资源(HR)的交汇点人工智能对人力资源领域的影响及意义二、人工智能在人力资源领域的发展历程早期应用:简历筛选、职位匹配等技术演进:从自动化到智能化现阶段的应用范围:招聘、培训、绩效管理等三、人工智能在人力资源领域的关键技术自然语言处理(NLP)在招聘与沟通中的应用机器学习在员工行为预测与分析中的作用深度学习在人才识别与推荐中的进展自动化与机器人技术在HR流程优化中的实践四、人工智能在人力资源领域的发展趋势智能化招聘:从筛选到面试的全程自动化个性化培训与发展:基于AI的员工成长路径规划预测性绩效管理:利用AI进行员工绩效的实时监控与预测劳动力分析与规划:通过大数据和AI技术进行人力资源需求分析员工体验优化:利用AI技术提升员工满意度与忠诚度五、人工智能在人力资源领域面临的挑战与机遇挑战:数据隐私、伦理道德、法律法规机遇:提升效率、降低成本、优化决策应对策略:建立数据治理体系、加强员工培训与教育、关注行业法规动态

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