鲁志刚：质量管理核心工具培训

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 21945

联系老师

适用对象

质量管理人员、生产管理人员、产品开发人员、工艺工程师、质量控制人员；

课程介绍

课程背景：

通过应用QC七大手法、MSA、SPC和DOE等工具的培训，可以解决企业如下痛点：

1. 提高产品质量：通过应用QC七大手法、MSA、SPC和DOE等工具，可以减少产品缺陷和误差，提高产品质量水平，降低缺陷率和退货率。

2. 减少生产成本：这些工具可以帮助企业识别和消除生产过程中的浪费，提高生产效率和产量，减少生产成本。

3. 优化生产流程：通过应用这些工具，可以分析和优化生产流程，减少生产时间和资源浪费，提高生产效率。

4. 提高生产稳定性：这些工具可以帮助企业监测和控制生产过程的质量和稳定性，及时发现和解决问题，避免批量生产不合格产品。

5. 提高生产安全性：通过应用这些工具，可以识别和消除生产过程中的安全隐患，提高生产安全水平，避免事故发生。

6. 优化产品设计：DOE等工具可以帮助企业优化产品设计，提高产品的性能和可靠性，降低产品缺陷和误差。

7. 提高员工技能：这些工具的培训可以提高员工的技能和素质，增强员工的分析和解决问题的能力，提高员工的工作效率和质量。

8. 提高客户满意度：通过提高产品质量和生产效率，可以提高客户满意度，增强企业的品牌形象和市场竞争力。

9. 提高企业形象：应用这些工具可以提高企业的形象和声誉，增强企业的社会责任感和公信力。

10. 增强企业创新能力：通过优化产品和生产流程，可以提高企业的创新能力和竞争力，适应市场变化和客户需求。

总之，通过应用QC七大手法、MSA、SPC和DOE等工具的培训，可以解决以上十个方面的问题，提高企业的生产效率和质量水平，降低成本，增强企业的竞争力和可持续发展能力。

课程收益：

降低质量成本，包括返工、降级、报废等成本。
提高产品一次通过率，减少维修和重新加工的时间，提高生产效率。
及时发现生产过程中的问题，减少材料和人工浪费。
提高员工的质量意识和技能，增强其识别和解决问题的能力。
避免质量问题在各个环节之间的传递和扩大，降低不良品流入市场的风险。
提高企业的品牌信誉和形象，增加客户对产品和服务的信任和满意度。
优化生产流程和资源配置，提高企业的整体竞争力和市场地位。
为企业提供有效的质量管理体系和工具，确保产品质量的一致性和稳定性。

授课风格：

专业性：鲁老师丰富的的教学经验和深厚的专业知识，能够为学生提供系统、全面的知识体系。
易懂性：能够将复杂、抽象的概念和知识用简单、易懂的语言进行讲解，使学员能够更好地理解和掌握所学内容。
互动性：采用互动式教学方法，鼓励学生积极参与课堂讨论和提问，营造轻松、活跃的课堂氛围，激发学员的思维和兴趣。
实效性：注重结合案例分析和实践操作，通过具体案例和实践操作来帮助学生深入理解和掌握所学知识，提高学员的实际应用能力。
激发性：不仅注重知识的传授，还注重培养学员的自主学习能力和思考能力，通过提出问题和引导学员思考，激发学员的学习兴趣和主动性。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：质量管理人员、生产管理人员、产品开发人员、工艺工程师、质量控制人员；

课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程大纲

第一章：课程介绍和背景

一、质量改善的重要性和应用范围

二、课程目标和内容安排

第二章： QC七大手法

一、QC七大手法的起源和应用范围

二、QC七大手法的具体内容和应用方法

1、检查表

2、层别法

3、柏拉图

4、因果图

5、散布图

6、直方图

7、控制图

三、案例分析和实践操作

案例分享：QC七大工具应用案例分享

第三章： MSA

一、MSA的起源和应用范围

二、MSA的具体内容和应用方法

1、讨论：为什么进行测量系统分析

2、基本术语：准确性、精密性、分辨率、稳定性、线形

3、解析：如何进行系统分析（计数型、计量型）

三、案例分析和实践操作

练习：测量系统分析模拟

第四章： SPC

一、SPC的起源和应用范围

二、SPC的具体内容和应用方法

1. 计量型控制图（I-MR图、Xbar-R图、Xbar-S图）

2. 控制图理解（8个失控信号）

3. 计数型控制图（P图、NP图、C图、U图）

三、案例分析和实践操作

案例分享与实践：SPC在生产现场的应用案例分享与实践

第五章： DOE

一、DOE的起源和应用范围

二、 DOE的具体内容和应用方法

1、实验设计的步骤

术语：响应量、因子、水平、处理、随机化、重复、复制

1）定义实验目标：明确实验的目的和预期结果。

2）确定因子和水平：确定实验的因素（变量）及其水平（取值）。

3）选择实验设计方法：根据问题的特点和所需控制的变量，选择适合的实验设计方法。

4）分配实验设计：根据选定的实验设计方法，安排实验的顺序和条件。

5）执行实验：按照设计的实验条件进行实验，并记录实验数据。

6）分析数据：根据实验数据，使用统计方法分析数据的分布和影响因素。

7）评估实验结果：根据分析结果，评估实验的成效和不足，以及是否达到预期目标。

8）总结和优化：根据实验结果，总结经验和教训，对问题进行优化或改进。

2、单次单因子的局限性（忽略了交互作用、无法控制其他变量的影响）

3、2K全因子实验（建立实验方案）

1）. 实验并收集数据

2）. 分析实验结果

3）. 展示结论

4、部分因子实验（响应曲面法）

实验设计情景讨论：各实验法的优缺点，使用条件，目的

三、案例分析和实践操作

实践：DOE实践模拟

第六章：课程总结和答疑解惑

一、对质量改善核心工具和方法进行总结和回顾

二、解答学员的问题和疑惑

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• 鲁志刚：质量管理核心工具与设备OEE: 课程背景：在当前制造业环境中，产品质量是企业在激烈竞争中成功的关键因素。以下八点培训内容涵盖了重要的制造业质量管理的痛点，并提供了相应的解决方案。1. 产品质量先期策划与控制计划（APQP）：解决生产过程中质量不稳定和产品开发流程不清晰的问题，通过预先规划和严格控制产品设计和制造过程，确保产品质量满足客户要求。2. 生产件批准程序（PPAP）：帮助企业确保生产流程的稳定性和产品的一致性。通过详细的文件记录和审批流程，对生产过程进行严格把控，确保从设计到生产的转换过程中不丢失任何质量。3. 潜在失效模式及后果分析(PFMEA )：此工具可预先识别和评估产品或过程中可能出现的潜在问题，以及这些问题可能带来的后果。通过PFMEA，可以制定相应的预防和缓解措施，提高产品的可靠性和生产过程的稳定性。4. 统计过程控制（SPC）：利用统计方法对生产过程进行实时监控，及时发现并解决生产过程中的异常情况，确保生产过程始终处于受控状态，产品质量稳定。5. 测量系统分析（MSA）：通过对测量系统的精确性和可靠性进行分析，确保产品质量的准确评估。通过MSA，可以识别出测量系统的误差和不准确性，从而减少质量误判的可能性。6. 问题解决的QC7工具：这包括检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和管制图。这些工具用于分析和解决生产过程中的各种问题，帮助企业快速准确地找出问题的原因，制定相应的解决方案。7. 侧重开发的QC7工具：这些工具主要用于改进和优化现有的生产过程，包括实验设计、田口方法、测量系统改进、过程能力研究、过程改进六步法、生产能力研究等。这些工具的应用可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。8. 相关分析与回归分析：这两种统计分析工具可以用来研究两个或多个变量之间的关系。通过相关分析，可以确定变量之间的线性或非线性关系。通过回归分析，可以预测一个变量在给定其他变量的值时的情况。这些工具对于优化生产过程和产品质量有重要作用。综上所述，这九点培训内容都是针对制造业的痛点问题提出的解决方案，涉及产品质量、生产效率、问题解决与优化等多个方面。通过这些培训，企业可以提升其制造能力和产品质量，提高企业的竞争力，并在激烈的市场竞争中获得更大的成功。课程收益：学习APQP的原理、方法和实践，帮助学员了解如何制定产品质量计划，确保产品在整个生命周期内满足顾客需求。学习PPAP的原理、方法和实践，帮助学员了解如何准备和提交PPAP文件，确保产品在生产过程中的一致性和稳定性。学习PFMEA的原理、方法和实践，帮助学员了解如何进行潜在失效模式及后果分析，提高产品的可靠性和稳定性。学习SPC的原理、方法和实践，帮助学员了解如何应用SPC工具进行过程控制和改进，提高制造过程的稳定性和产品质量。学习MSA的原理、方法和实践，帮助学员了解如何进行测量系统分析，确保测量系统的准确性和可靠性。学习QC7工具的原理、方法和实践，帮助学员了解如何运用QC7工具进行问题解决和持续改进，提高产品质量和生产效率。学习侧重开发的QC7工具的原理、方法和实践，帮助学员了解如何在产品或工艺开发阶段运用侧重开发的QC7工具进行质量策划和控制，降低新产品或新工艺的开发风险。学习相关分析与回归分析的原理、方法和实践，帮助学员了解如何运用相关分析与回归分析技术进行数据分析和预测，为质量管理决策提供科学依据。授课风格：专业性：鲁老师丰富的的教学经验和深厚的专业知识，能够为学生提供系统、全面的知识体系。易懂性：能够将复杂、抽象的概念和知识用简单、易懂的语言进行讲解，使学员能够更好地理解和掌握所学内容。互动性：采用互动式教学方法，鼓励学生积极参与课堂讨论和提问，营造轻松、活跃的课堂氛围，激发学员的思维和兴趣。实效性：注重结合案例分析和实践操作，通过具体案例和实践操作来帮助学生深入理解和掌握所学知识，提高学员的实际应用能力。激发性：不仅注重知识的传授，还注重培养学员的自主学习能力和思考能力，通过提出问题和引导学员思考，激发学员的学习兴趣和主动性。课程时间：6天，6小时/天课程对象：研发、制造、质量管理等相关人员课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%课程大纲一、产品质量先期策划与控制计划（APQP）：1、产品质量先期策划的原则及相关要求第一阶段：策划第二阶段：产品设计与开发；第三阶段：过程设计与开发；第四阶段：产品与过程的确认；第五阶段：反馈，评定与纠正措施2、控制计划的概念；是一种用于描述产品质量要求及其如何通过各种过程实现的方法。它提供了一个框架，以便将各种过程、材料、设备、工具和技术集成在一起，以满足顾客的质量要求。3、控制计划方法；3.1. 产品质量目标：3.2. 过程控制：3.3. 材料控制：3.4. 设备/工具控制：3.5. 检验控制：3.6. 人员培训：3.7. 数据分析：4.制定控制计划的注意事项；4.1. 基于产品质量目标和质量体系要求，考虑所有相关过程和活动。4.2. 强调关键过程和特殊特性，制定相应的控制措施。4.3. 考虑材料、设备和人员的特定要求，以及任何潜在的制约因素。4.4. 制定明确的检验计划，以确保产品符合质量标准。5.课堂研讨：APQP执行情况及改善措施制定二、生产件批准程序（PPAP）1.生产件批准程序(PPAP)概述；是一种质量保证程序，其目标是确保供应商在生产阶段前已经完全满足了所有客户的技术、质量、交货等方面的要求。它强调产品设计、制造和供应商管理的集成，并重视信息共享和合作。2.生产件批准程序（PPAP）与其它工具的关联；2.1与APQP（先期产品质量策划）的关联2.2与FMEA（失效模式与影响分析）的关联2.3与SPC（统计过程控制）的关联3.生产件批准程序（PPAP）提交的要求（18项）详解；3.1. 零件信息：3.2. 设计FMEA：3.3. 过程流程图：3.4. 过程FMEA：3.5. 控制计划：3.6. 测量系统分析：3.7. 初始过程研究：3.8. 包装和标识：3.9. 零件样品：3.10. 材料证明：3.11. 特殊特性：3.12. 尺寸和公差：3.13. 外观要求：3.14. 功能性能：3.15. 检验和试验计划：3.16. 量具和检测设备：3.17. 合格供应商：3.18. 其它要求：4.生产件批准程序（PPAP）的提交等级；4.1. Level 1：适用于简单的产品和过程，提交的内容相对较少。4.2. Level 2：适用于中等复杂的产品和过程，提交的内容相对较多。4.3. Level 3：适用于复杂的产品和过程，提交的内容最为详细。5.课堂研讨：PPAP执行情况及改善措施制定三、潜在失效模式及后果分析(PFMEA )1.FMEA概述1.1、 FMEA的起源FMEA（Failure Modes and Effects Analysis，失效模式与影响分析）的起源可以追溯到1940年代的美国军事工业。当时，为了提升军事设备的可靠性，美国海军开始采用一种叫做FMEA的分析方法。这种方法逐步在汽车、航空航天、电子设备等领域得到广泛应用。1.2、FMEA的定义FMEA是一种系统性的分析方法，它通过对产品设计或制造过程中可能出现的失效模式进行预测、评估和优先排序，旨在尽早识别并解决潜在问题。1.3、FMEA的类别设计FMEA（Design FMEA，简称DFMEA）用于对产品设计过程中可能出现的失效模式进行评估过程FMEA（Process FMEA，简称PFMEA）针对制造或组装过程中可能发生的问题。1.4、FMEA与其他工具之间的关联APQP（Advanced Product Quality Planning，先期产品质量策划）PPAP（Production Part Approval Process，生产件批准程序）故障树分析（Fault Tree Analysis，FTA）风险矩阵1.5、FMEA的管理原则FMEA强调预防胜于治疗的原则。通过系统地分析产品设计或制造过程中的所有可能失效模式，以及这些失效对产品质量和客户满意度的影响，FMEA旨在提前识别并解决潜在问题，降低产品上市后的风险。1.6、团队组成；进行FMEA分析的团队应包括来自研发、制造、质量、供应链等各个部门的代表。他们需要具备相关的技术知识和经验，以便全面、深入地评估各种潜在问题。2.过程失效模式及影响分析（PFMEA）的开发2.1、PFMEA评价准则严重度（Severity）发生度（Occurrence）探测度（Detection）风险优先数（Risk Priority Number，简称RPN）2.2FMEA与组织的持续改进FMEA作为一种质量管理的工具，不仅可以在新产品开发或新工艺实施阶段进行，也可以在已有产品或工艺的持续改进中进行。通过定期进行FMEA分析，组织可以不断识别并解决潜在问题，提高产品质量和客户满意度。同时，FMEA也可以促进组织的学习和知识积累。通过对失效模式和相应解决措施的记录和分享，可以使组织在应对类似问题时更加迅速和有效。3.FMEA应用案例分析四、统计过程控制（SPC）1.统计过程控制概述1.1、什么是统计过程控制统计过程控制（SPC）是一种应用统计学的方法来监控和改进工业化生产过程的技术。它可以提供一种机制，以便工厂能够更好地理解和控制影响产品质量的各个因素。SPC强调预防，而非纠正，通过在过程中找出潜在问题，以防止生产出不符合规格或质量不稳定的产品。1.2、控制图的定义控制图是一种图形工具，用于监控生产过程的状态，以及过程是否处于控制状态。在控制图上，将根据统计数据绘制一些点，这些点代表生产过程中的测量值或性能指标。控制图可以显示过程的均值和变异性，以及任何可能影响过程稳定性的因素。1.3、控制图的作用控制图的主要作用是检测生产过程中的变异，包括普通原因变异和特殊原因变异。如果点在控制界限内随机分布，则说明过程处于控制状态，也就是说过程没有受到特殊原因变异的影响。如果点超出控制界限，则说明存在特殊原因变异，需要调查并采取行动以解决问题。1.4、过程能力与稳定性；过程能力是指生产过程在无异常情况下，能够生产出符合规格要求产品的能力。稳定性是指生产过程在无异常情况下，产品的质量特性在可预见的时间内保持相对稳定的能力。2.常用的控制图2.1、计量型控制图计量型控制图用于监控连续型变量，如重量、温度、压力等；2.2、计数型控制图；计数型控制图用于监控离散型变量，如缺陷数、故障次数等。3.控制图解读3.1、判稳规则点数落在控制界限内的点数大于或等于2/3；控制界限内的点数呈随机分布；控制界限外的点数呈随机分布。3.2、与实际过程的关联；了解生产过程中存在的问题，并采取相应的措施来解决问题。生产过程的均值和标准差过程的变异性4.过程能力计算Cp,Cpk,Pp,PPk的计算；4.1、Cp是指实际生产的平均值与规格中心重合度，4.2、Cpk是指实际生产的平均值与规格界限的重合度；4.3、Pp是指实际生产的标准差与规格界限的比值；4.4、PPk是指实际生产的平均值与规格界限的比值。5.控制图应用程序5.1、收集数据5.2、计算统计量5.3、绘制控制图5.4、观察和分析控制图5.5、采取相应的措施进行改进6.控制图实践与案例分析五、测量系统分析（MSA）1.测量系统概述1.1、测量系统的概念测量系统是指用于获取、处理和解释物理或非物理特性的工具或方法。它包括用于测量的设备、程序、方法和人员等因素。1.2、分辨力的选择原则；被测特性的最小重要变化设备的精度和稳定性过程能力成本和效益2.计量型测量系统分析法2.1、测量系统偏倚评价偏倚是指测量系统的测量结果与真值的差异。可以使用已知真值的标准件来评估偏倚。2.2、测量系统线性研究线性是指测量系统的测量结果与输入特性的关系。应检查测量系统的线性，以确保它与预期的范围相匹配。2.3、测量系统稳定性研究稳定性是指测量系统在长时间内保持一致性的能力。应检查测量系统的稳定性，以确保它在不同的时间点上提供相同的结果。2.4、测量系统的重复性与再现性；重复性是指同一操作员使用同一设备多次测量同一特性时获得的结果的一致性。再现性是指不同操作员使用同一设备在相同的条件下多次测量同一特性时获得的结果的一致性。3.计数型测量系统分析法3.1、风险分析法风险分析法用于评估测量系统的误差对产品质量的影响。它通常涉及到对产品不良率进行建模，然后评估测量系统的误差对不良率的影响。3.2、解析法；解析法用于识别影响测量系统性能的关键因素，并制定相应的改进措施。它通常涉及到对测量过程进行分解，然后分析每个步骤对整体性能的影响。4.测量系统分析计划及改进；4.1 、定义测量目的和要求4.2 、选择合适的分析方法4.3 、收集和整理数据4.4 、进行数据分析4.5、根据分析结果制定改进措施计划，包括设备选择、程序优化、人员培训等。4.6、实施改进措施并重新评估测量系统的性能。5.MSA实践与案例分析六、问题解决的QC7工具1、七种工具概论1.1、老七种工具功能介绍老七种工具主要包括：排列图、因果图、直方图、散布图、检查表、分层法和控制图。这些工具都是用来收集和分析数据，以便确定问题的原因，并制定相应的改进措施。1.2、老七种工具精神内涵老七种工具体现了全面质量管理的思想，强调预防为主、持续改进和团队合作。这些工具的应用不仅要求质量管理人员具备扎实的统计知识，还要求他们具备良好的组织协调能力、创新意识和严谨的工作态度。1.3、老七种工具特点及应用场景；（1）排列图：排列图是一种用来帮助识别问题主要原因的有效工具。它将问题按照重要性进行排序，从而为制定改进措施提供明确的指导方向。（2）因果图：因果图是一种用于分析问题原因及其相互关系的工具。它通过将问题的各种可能原因列出并连接起来，帮助人们全面了解问题的本质。（3）直方图：直方图是一种用于表示数据分布情况的图形工具。它通过将数据分为不同的组，并显示每组数据的数量，帮助人们直观地了解数据的分布情况，从而判断是否存在异常值或异常分布。（4）散布图：散布图是一种用来显示两个变量之间关系的工具。它通过将两个变量的数据点在图形上表示出来，帮助人们判断这两个变量之间是否存在相关性或因果关系。（5）检查表：检查表是一种用于收集数据的工具。它列出了需要收集的数据项，并为每个数据项提供了一个简单的分类方法（如合格/不合格、存在/不存在等），帮助人们系统地收集数据并进行分析。（6）分层法：分层法是一种用于对数据进行分类和分组的方法。它将数据按照不同的特征进行分类，并将同类数据放在一起进行分析，帮助人们更好地了解数据的特征和分布情况。（7）控制图：控制图是一种用于监控生产过程是否处于统计控制状态的图形工具。它将生产过程中的关键参数（如温度、压力、重量等）在图形上表示出来，帮助人们及时发现生产过程中的异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。2.各工具应用方法2.1、检查表（1）明确收集数据的目的和需要的信息；（2）根据目的设计检查表，包括检查项目、检查方法、判定标准等内容；（3）按照检查表进行数据收集和记录；（4）对数据进行简单的统计分析，如计算百分比、平均数等；（5）根据分析结果制定改进措施。2.2、分层法（1）明确分层的目的和方法；（2）选择分层因素，如产品批次、生产班组等；（3）按照分层因素对数据进行分层；（4）对各层数据进行简单的统计分析，如计算平均数、方差等；（5）根据分析结果制定改进措施。2.3、排列图首先明确排列的目的和要素，例如确定产品缺陷及其原因；然后收集排列数据，将数据按照问题的重要程度或发生频率进行分类和整理；接着绘制排列图，将数据点表示在图中，并根据数据点的位置进行排序；最后观察排列图，找出问题的重要来源。2.4、因果图首先明确因果关系的要素和方向，例如确定产品质量缺陷及其原因；然后收集因果关系数据，将数据按照因果关系进行分类和整理；接着绘制因果图，将数据点表示在图中，并根据数据点的位置进行排序；最后观察因果图，找出问题的根本原因。2.5、直方图首先确定需要比较的数据变量和样本数量；然后收集数据，按照变量的不同范围分成不同的组，并计算每组的数据点个数；接着绘制直方图，将每个数据点表示在图中，并根据数据点的位置进行排序；最后观察直方图，比较不同数据分布的差异和特征。2.6、散布图首先明确需要分析的两个变量；然后收集两个变量的数据，并将数据点表示在图中；接着观察散布图的分布情况，分析两个变量之间是否存在相关关系、何种相关关系以及相关程度如何；最后根据分析结果制定相应的措施。2.7、控制图首先确定需要监控的产品质量特性，例如产品尺寸、重量等；接着选择合适的控制图类型，例如平均数控制图、中位数控制图等；然后收集生产过程中的质量数据，按照控制图的规范进行绘制；最后观察控制图的变化情况，判断生产过程是否处于控制状态，并找出需要改进的环节。3.QC7工具应用实践演练七、侧重开发的QC7工具1.七种工具概论1.1、七种工具功能介绍这些质量管理工具在企业管理中具有重要的作用，它们可以提供有效的解决方案，帮助企业更好地实现质量管理和改进目标。1.2、七种工具精神内涵为了更好地解决企业面临的问题，提高企业的效率和竞争力。1.3、七种工具特点及应用场景；（1）. 关联图：关联图主要用于展示和分析不同因素之间的相互关系。它通过使用箭头和节点来表示各个因素之间的关联，帮助人们更好地理解问题的整体结构和各个因素之间的相互影响。关联图可以应用于各种领域，例如质量管理、流程优化等，通过关联图可以更好地识别问题的根本原因，提供有针对性的解决方案。（2）. 系统图：系统图主要用于描述系统的结构和功能。它将复杂的系统分解成多个组成部分，并使用箭头和层级来表示各个组成部分之间的关系和作用。系统图可以帮助人们更好地理解和掌握系统的整体结构和各个组成部分之间的相互关系，从而更好地管理和优化系统。（3）. PDPC：PDPC是一种制定和实施计划的方法，它可以帮助人们预测和评估计划实施过程中可能遇到的问题和风险，并制定相应的解决方案。PDPC通过制定多个可能的行动方案，评估它们的可能结果和风险，并综合考虑制定最终的行动计划。这种工具主要应用于企业战略规划、项目管理等领域，可以帮助人们更加科学地制定和实施计划。（4）. 箭条图：箭条图主要用于表示时间序列数据的走势和规律。它将时间和数据两个维度有机地结合起来，通过使用箭头表示时间序列数据的走势和关系。箭条图可以应用于各种领域，例如金融分析、生产计划等，通过箭条图可以更好地了解数据的走势和规律，预测未来的发展趋势。（5）. 亲和图：亲和图主要用于分类和整理数据。它将大量的数据和信息进行分类和归纳，通过使用颜色、形状等特征来表示各个数据点之间的相似关系。亲和图可以应用于各种领域，例如市场调研、顾客反馈分析等，通过亲和图可以更好地发现数据中的规律和趋势，提供有针对性的解决方案。（6）. 矩阵法：矩阵法是一种数学方法，可以建立相应的矩阵来表示各个变量和因素之间的关系，并通过计算和分析矩阵得出问题的最优解或解决方案。矩阵法广泛应用于各种领域，如优化问题、线性规划等，可以解决一些复杂的问题，如运输问题、生产计划等。通过矩阵法，可以将复杂的问题转化为数学模型，从而更加准确、高效地解决问题。（7）. 矩阵数据表：矩阵数据表主要用于展示和分析数据关系。它可以按照不同的分类和维度对数据进行组织排列，并展示其中的数量和比例关系。矩阵数据表可以应用于各种领域，例如财务分析、销售数据分析等，通过矩阵数据表可以更好地了解数据的分布和关系，发现其中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。2.各工具应用方法2.1、关联图（1）确定要解决的问题或目标，并列出所有相关的因素。（2）分析各因素之间的相互关系，并用箭头和节点绘制图形。（3）对图形进行整理和简化，明确各因素之间的关联和影响。（4）根据关联图中的信息，确定问题的根本原因，并制定相应的解决方案。2.2、系统图（1）确定要描述的系统或流程，并分解成多个组成部分。（2）分析各组成部分之间的关系和作用，并用箭头和层级绘制图形。（3）对图形进行整理和简化，明确系统的整体结构和各组成部分之间的相互关系。（4）根据系统图中的信息，优化系统的结构和功能，提高系统的效率和稳定性。2.3、PDPC（1）确定要实施的目标和计划，并列出实施过程中可能遇到的问题和风险。（2）针对每个问题和风险，制定相应的应对措施和方案，并将其列出。（3）评估每个应对措施和方案的可能结果和风险，并选择最优方案。（4）制定最终的行动计划，并实施计划并监控进展情况。2.4、箭条图（1）收集时间序列数据，并确定要展示的时间段和数据点。（2）绘制时间轴，并根据时间顺序将数据点连接起来，用箭头表示走势。（3）对箭条图进行整理和简化，明确数据的走势和规律。（4）根据箭条图中的信息，预测未来的发展趋势，并制定相应的决策或行动计划。2.5、亲和图（1）确定要分类和整理的数据范围和主题，并收集相关数据。（2）对数据进行分类和归纳，并根据相似性将数据点聚集在一起。（3）用颜色、形状等特征标记不同类别的数据点，以表示它们的相似关系。（4）根据亲和图中的信息，发现数据中的规律和趋势，并制定相应的解决方案或行动计划。2.6、矩阵法（1）确定要解决的问题或优化目标，并列出相关的变量和因素。（2）根据变量和因素之间的关系，建立相应的矩阵表格。（3）计算矩阵中的各个元素的值，并根据计算结果进行分析和判断。（4）根据矩阵法的计算和分析结果，制定相应的决策或行动计划。2.7、矩阵数据表；（1）确定要展示和分析的数据范围和主题，并收集相关数据。（2）根据数据的特点和分析需求，选择合适的维度和分类方式。（3）建立相应的矩阵表格，并将数据按照选定的维度和分类方式进行填充。（4）根据矩阵数据表中的信息八、相关分析与回归分析1.概述1.1. 相关分析：是用来确定两个或多个变量之间关系的强度和方向的统计方法。这种方法通常用于找出两个变量之间的联系，比如身高和体重之间的关系。相关系数是用于衡量这种关系的数值，它会根据变量之间的关系是正相关的（如身高和体重的关系）、负相关的（如距离和听到的声音大小的关系）或没有关系（如硬币抛掷的次数和字出现的次数之间的关系）来变化。1.2. 简单线性回归：是预测一个因变量（也称为响应变量或目的变量）基于一个自变量（也称为预测变量或解释变量）的方法。在这种方法中，我们假设因变量和自变量之间存在线性关系，即因变量的变化可以由自变量的变化来解释。我们用一条直线来描述这两个变量之间的关系，这条线是通过最小化预测误差平方和来得到的。1.3. 多元线性回归：是预测一个因变量基于两个或多个自变量的方法。这种方法与简单线性回归类似，但多元线性回归允许我们考虑多个可能影响因变量的因素。在这个模型中，我们用一条平面（在两个或多个自变量的情况下）来描述因变量和每个自变量之间的关系。这个平面是通过最小化预测误差平方和来得到的。2.相关分析2.1. 相关和回归的区别相关分析：研究两个或多个变量之间的关系回归分析：研究一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。2.2. 建立散点图2.3. 计算相关系数公式计算：r=(∑[(xi-μi)(yi-μy)]/√(∑(xi-μi)²*∑(yi-μy)²))2.4. 常犯的错误1）混淆相关和因果关系2）忽略其他变量的影响3）不适当的回归分析4）不正确的使用相关系数5）不正确的解释相关系数3.回归分析3.1. 建立回归方程式1）收集数据（自变量和因变量数据）2）数据清洗（去除无效数据、缺失值）3）选择模型（选择合适的回归模型）4）构建回归方程式（用数学公式表示）5）估计参数（用最小二乘法等统计方法）6）检验模型（检验模型的拟合度和显著性）3.2. 如何诊断（诸如残差图、诊断曲线）3.3. 如何预测（对新的自变量值进行预测，得到因变量的预测值）4.案例分享：相关回归案例分享5.实践演练：相关回归实践演练九、课程总结与互动交流

• 鲁志刚：质量管理培训: 课程背景：在当今市场竞争激烈的环境下，质量成为企业生存和发展的关键因素。企业在发展过程中在质量管理方面可能存在以下痛点：1. 质量意识薄弱：在很多组织中，员工的质量意识普遍较低，缺乏对质量管理的认识和重视。这种意识的存在可能导致员工不重视工作质量，进而影响到整个组织的质量管理效果。因此，需要通过质量意识教育来提高员工的质量意识，增强其对质量管理的重要性的认识。2. 质量管理体系不健全：质量管理体系是质量管理的基础和保障，但是很多组织的质量管理体系存在缺陷，或者根本没有建立起来。这种情况下，员工没有明确的职责和权限，导致质量问题难以追溯和解决。因此，需要建立完善的质量管理体系，明确各级员工的职责和权限，实现对质量管理的全面覆盖。3. 质量异常管理不足：在生产过程中，难免会出现各种质量异常，如生产出的产品不符合标准、生产设备出现故障等。如果不能及时发现并处理这些异常，可能会对生产过程和产品质量造成严重影响。因此，需要建立有效的质量异常管理机制，及时发现、分析、处理和预防各种异常情况。4. 质量成本管理不合理：质量管理不仅仅是关注产品的质量，还需要考虑成本的因素。如果质量成本过高，可能会导致企业的经济效益下降。因此，需要对质量成本进行合理的管理和分析，找出质量成本的最佳平衡点，实现质量与成本的有机统一。5. 质量改进管理不足：质量管理不仅要求发现问题后及时改正，还需要通过不断的改进来提高质量管理水平。如果没有建立有效的质量改进管理机制，可能会导致一些问题反复出现，无法得到根本性的解决。因此，需要建立明确的质量改进流程和规范，鼓励员工积极提出改进意见和建议，持续优化质量管理过程。6. 综合质量分析不够：通过综合质量分析可以全面了解各环节的质量状态，及时发现问题并进行处理。如果缺乏综合质量分析，可能会使得质量管理变得被动和片面。因此，需要运用各种统计技术和工具进行综合质量分析，及时发现并解决潜在的质量问题。7. 质量文档管理混乱：质量文档是质量管理的重要依据和记录，如果管理混乱可能导致重要数据的丢失或错误记录。这将对质量管理产生负面影响，难以保证产品的一致性和可追溯性。因此，需要对质量文档进行规范的管理和维护，确保文档的安全性、可靠性和一致性。8. 实验室管理不规范：实验室是进行产品质量检测和分析的重要场所之一，如果管理不规范可能导致检测结果的不准确和不可靠。这将对产品质量产生严重影响，甚至可能影响到企业的声誉和市场竞争力。因此，需要对实验室进行规范的管理和维护，确保实验室设备和人员的准确性和可靠性。提高员工的质量意识和技能，建立完善的质量管理体系，对于企业的长远发展具有重要的战略意义。因此，开展质量培训不仅是企业提高质量管理水平的有效措施，也是企业增强核心竞争力的重要手段。课程收益：增强质量意识，理解质量对企业、对个人的意义和作用，明确自己的质量责任和使命；掌握质量管理的基本概念和原理，了解质量管理体系的构建和运行，提高质量管理水平；学会对质量异常进行管理和改进，掌握质量改进的方法和工具，解决实际工作中的质量问题；掌握质量成本的管理方法，实现质量成本的有效控制和优化；了解质量文档管理的基本规范和方法，能够准确记录和整理质量文档；熟悉实验室管理的基本规范和方法，能够合理规划和管理实验室的各项业务。授课风格：专业性：鲁老师丰富的的教学经验和深厚的专业知识，能够为学生提供系统、全面的知识体系。易懂性：能够将复杂、抽象的概念和知识用简单、易懂的语言进行讲解，使学员能够更好地理解和掌握所学内容。互动性：采用互动式教学方法，鼓励学生积极参与课堂讨论和提问，营造轻松、活跃的课堂氛围，激发学员的思维和兴趣。实效性：注重结合案例分析和实践操作，通过具体案例和实践操作来帮助学生深入理解和掌握所学知识，提高学员的实际应用能力。激发性：不仅注重知识的传授，还注重培养学员的自主学习能力和思考能力，通过提出问题和引导学员思考，激发学员的学习兴趣和主动性。课程时间：1天，6小时/天课程对象：1）. 企业各级管理人员，包括中高层领导、生产部门经理、质量部门经理等；2）. 在生产、质量、研发等部门需要提高质量管理水平的工程师和技术人员；课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%课程大纲一、质量意识教育1. 质量的概念及定义狭义的质量是指产品或服务的质量，是满足顾客需求的特征和特性。广义的质量则拓展到过程质量和体系质量，包括满足顾客需求的整个过程。质量不仅是产品或服务本身，更是满足顾客需求的能力和过程。2. 质量在组织中的重要性优质的产品或服务可以帮助组织赢得更多的客户提高市场占有率降低因质量问题带来的退货、维修等成本提升组织的形象和声誉，增强组织的竞争力。质量是组织生存和发展的关键因素之一3. 质量法律、法规及标准介绍ISO9001《产品质量法》《标准化法》4. 质量对组织、员工和社会的意义和作用质量对于组织来说，可以提升组织的竞争力，促进企业的可持续发展。对于员工来说，优质的产品或服务可以提升工作效率和职业发展前景，对于社会来说，高质量的产品和服务有助于提高社会生产力和生活水平，5. 质量责任及质量意识的提升领导层要制定明确的质量方针和目标，并传递给员工。管理层要制定科学的质量计划和实施方案，并监督执行情况。基层员工要严格遵守质量标准和要求，保证生产出符合标准的产品或提供优质的服务。组织还应通过培训、宣传等多种手段提高员工的质量意识，让他们认识到质量的重要性并形成良好的质量习惯。二、质量管理培训1. 质量异常管理1）质量异常的识别与报告质量异常的识别通过日常工作中的观察和检测来实现工作人员需要了解产品质量标准、生产过程和设备等方面的知识，以便能够准确地判断和识别质量异常。一旦识别出质量异常，工作人员需要立即报告给相关部门或领导。报告应该清晰明了，包括异常的具体情况、发生的地点和时间、可能的影响等。报告可以通过口头、电话、邮件、书面报告等方式进行。2）质量异常的处理流程与效果评估a. 初步调查b. 原因分析c. 制定纠正措施d. 实施纠正措施e. 跟踪和验证f. 效果评估3）建立质量异常档案及案例分析质量异常档案中应该记录每个质量异常的详细信息，包括异常的描述、发生的时间和地点、报告人、处理流程、原因分析、纠正措施、效果评估等。2. 质量成本管理1）内部质量失效成本的计算与分析（返工成本、废品损失、停工损失、质量检测费用等，这些费用往往直接与生产过程相关。）a. 明确返工成本的计算：返工成本应包括重新加工、修理或更换有缺陷的零件或产品所花费的成本。这包括人工成本、材料成本以及因此产生的其他相关成本。b. 废品损失的计算：废品成本应包括由于生产过程中出现的质量问题而报废的零件或产品的成本。除了原材料成本，还应考虑人工成本、设备折旧等。c. 停工损失的计算：停工损失应包括由于质量问题导致的生产线停工所损失的成本。这包括直接的人工成本、设备折旧以及由此产生的间接费用。d. 质量检测费用的计算：质量检测费用应包括进行质量检测所需的设备折旧、人工成本以及其他相关的间接费用。2）外部质量失效成本的计算与分析（客户投诉处理费用、退货损失、维修费用、索赔费用等，这些费用往往在产品交付给客户后产生）a. 明确客户投诉处理费用的计算：客户投诉费用应包括处理客户投诉所需花费的人工成本和差旅费用等。b. 退货损失的计算：退货损失应包括客户因质量问题退货的产品成本、运输费用以及其他相关的间接费用。c. 维修费用的计算：维修费用应包括对有质量问题的产品进行维修所需花费的人工成本和材料成本等。d. 索赔费用的计算：索赔费用应包括对因产品质量问题给客户造成的损失进行赔偿的费用。3）质量成本管理与优化策略a. 建立和完善质量成本控制体系b. 提高全员的质量意识c. 强化质量检测和监控d. 优化生产流程和产品设计e. 引入先进的质量管理方法和技术f. 建立有效的激励机制3. 质量改进管理1）质量改进的基本概念与方法在既定的目标下，通过不断优化工作流程、增强员工培训、提升设备性能等手段，使得产品的质量、服务水平以及工作效率得到显著提高质量改进的方法：PDCA循环、六西格玛、5S法等2）质量改进的实施流程与工具质量改进的实施流程步骤：明确改进目标、收集数据、分析问题、制定改进方案、实施改进、检查改进效果。工具：柱状图、饼图、流程图、鱼骨图、因果图等。3）质量改进的评估与持续改进评估通过收集和分析各种数据和反馈来完成持续改进的过程步骤：确认改进需求、制定改进计划、执行改进活动、检查改进效果以及分享改进经验。这个过程需要全体员工的参与和努力，只有这样，才能确保质量改进的持续进行，不断提高产品或服务的质量。4. 综合质量分析1）综合质量分析的原理与方法综合质量分析的基本原理是通过对产品或服务的质量进行全面、客观的分析，找出问题的症结，提出解决方案，并实施改进措施。综合质量分析的步骤：明确分析目标、收集数据、整理数据、分析数据、制定改进方案、实施改进。在这个过程中，需要运用各种质量工具和统计方法，例如：因果图、流程图、PDCA循环、六西格玛等。2）质量数据的收集、整理与分析质量数据的收集可以通过多种渠道收集，收集到的数据需要进行分类、整理和清洗，以便于后续的分析和处理。分析数据运用各种统计工具和模型，例如：直方图、控制图、因果图等，可以深入理解数据背后的质量问题。通过分析数据，可以找出问题的根本原因，并为改进方案提供依据。3）多维分析模型的应用与展示关联模型可以帮助人们理解各个因素之间的关联关系，例如：因果图和关联图。预测模型可以帮助人们预测未来的质量趋势和发展方向，例如：线性回归模型和非线性模型。分类模型可以帮助人们将数据分成不同的类别，例如：决策树和随机森林。5. 质量文档管理1）质量文档的分类与组织质量文档可以根据其性质和应用领域分为多种类型，例如质量计划、质量控制记录、质量检测报告、质量问题报告等等。每种类型的文档都有其特定的内容和格式，以满足公司内部和外部的需求。对于文档的组织，采用分类管理和分阶段管理。2）质量文档的检验规范与记录质量文档的检验规范包括文档的完整性、准确性、规范性等方面的要求。检验规范应该明确具体，可操作性强，以便于检查人员能够准确判断文档的质量水平。质量文档的记录是指在文档形成过程中产生的各种数据和信息的记录，例如检测数据、审核意见、修改记录等。3）质量文档的安全性与一致性管理质量文档的安全性必须采取加密、授权访问等措施，以确保文档的安全性和机密性。一致性管理是指在文档的更新、修改和升级过程中，确保文档之间的一致性和关联性。6.质量管理案例分享三、实验室管理1. 计量器具台账管理1）计量器具的分类与标识根据器具的使用用途、精度要求、使用频率等因素进行分类，并赋予相应的标识，以便于管理和使用。2）计量器具台账的建立与更新建立台账是为了方便追踪和管理器具的分布、使用和检定情况。台账应该包括| 序号 | 器具名称 | 型号 | 精度等级 | 编号 | 生产厂家 | 使用部门 | 检定状态 | 备注 |等信息，并定期根据器具的变化情况进行更新。进行台账的建立和更新步骤• a. 收集器具信息• b. 制定器具目录• c. 定期更新台账• d. 建立电子台账• e. 定期审查• f. 存档备案2. 检定管理1）检定的概念与流程检定是保证计量器具量值准确的重要手段，包括定期检定、定点检定、定项检定等。检定的流程包括申请、受理、检测、出具证书等环节。2）检定计划的制定与实施制定检定计划需要考虑器具的使用频率、精度要求、法定检定周期等因素，并按照计划进行实施。*3）检定记录与报告的管理检定记录应该详细记录检测数据、检测结果等信息，并形成相应的报告。3. 状态管理1）设备状态的标识与分类根据设备的运行状态，可以分为正常状态、维修状态和停用状态等，并对每种状态进行标识。2）设备状态的检查与维护定期对设备进行检查，包括设备的运行状态、工作精度等，及时发现设备存在的问题并进行维护保养。3）设备状态的跟踪与报告建立设备状态的跟踪机制，及时发现设备的故障和异常情况，并形成相应的报告。4. 计量资料库管理1）计量资料库的建立与维护建立计量资料库需要考虑资料的内容、分类、存储方式等因素，并定期进行备份和维护，以保证资料的安全性和完整性。2）资料库的检索与使用管理制定资料检索和管理规范，以便于员工了解如何检索和使用这些资料，应用于实际工作中。 5. 其他实验室管理业务1）化学品管理及安全措施对于实验室中使用的化学品进行分类、标识和管理，并制定相应的安全措施以防止化学品泄漏或污染环境。同时对于实验室废弃物的处理也要符合相关规定和标准。2)留样品的存储与处置管理对于实验室中的留样品进行分类、标识和管理，并制定相应的存储和处置管理制度，以防止样品损坏或变质。样品的处置需遵守相关法律法规的规定。6.实验室管理案例分享结束：课程总结与现场互动交流

• 鲁志刚：质量管理: 课程背景：二战后，随着全球经济的复苏和科技的进步，企业对于产品质量的追求越来越高。这个时期，质量管理的方法和工具得到了进一步的发展和完善。同时，一些国际标准组织，如ISO，开始制定质量管理体系的标准，进一步推动了质量管理的发展。质量管理课程培训正是在这样的背景下应运而生。质量管理作为生产管理体系的一部分，已经成为现代企业成功的关键因素。而企业在品质管理方面上会遇到各种各样的问题：1. 质量问题频发：制造型企业生产过程中经常出现质量问题，导致产品不合格、客户投诉等问题，影响了企业的品牌形象和市场份额。2. 无法及时发现和解决问题：企业在生产过程中，常常无法及时发现和解决问题，导致问题持续存在，增加了质量风险和成本。3. 缺乏有效的质量管理体系：企业缺乏科学、有效的质量管理体系，导致各个部门之间缺乏协同，难以实现全面质量管理。4. 员工质量意识不足：企业员工对质量管理的重视程度不够，缺乏必要的质量意识和技能，影响了产品质量和生产效率。5. 供应链管理不善：企业对供应商的管理不善，导致原材料、零部件的质量不稳定，影响了企业的生产和销售。6. 生产效率低下：企业在生产过程中存在效率低下的问题，导致生产周期过长、生产成本过高，无法满足客户需求。……本课程旨在通过系统化的方法和工具，改进产品和服务的质量，从而提高客户的满意度，同时降低生产成本，提高企业的竞争力。课程收益：■提高员工质量意识，更加关注产品质量和生产效率，从而减少质量问题和客户投诉；■建立科学的质量管理体系，实现全面质量管理；■提高生产效率，减少生产过程中的浪费和不必要的操作，从而降低生产成本；■提高产品质量，加强对产品质量的控制，减少产品不合格率；■降低质量成本，减少质量问题的发生，降低质量成本和维修成本；课程时间：2天，6小时/天课程对象：企业从事质量管理、质量控制、质量改进工作的质量及生产管理人员和专业技术人员课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%课程大纲导入：质量发展概述及质量发展史1. 质量在企业管理中的重要性2. 质量管理的演变历程（质量检验→统计质量→全面质量）代表人物及其贡献：1）统计质量控制之父：沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）2）质量管理之父：爱德华·戴明（Edward Deming）3）质量宗师：菲利浦·克劳士比（Philip B. Crosby）4）质量管理三部曲：约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）第一讲：认识质量管理一、质量管理的定义二、质量管理的原则原则一：以顾客为关注焦点原则二：领导作用原则三：全员参与原则四：过程方法原则五：系统管理原则六：持续改进原则七：以事实为决策依据原则八：以审核为工具三、质量管理的结构1. 质量策划2. 质量控制3. 质量保证4. 质量改进第二讲：质量管理的五大板块第一板块：质量策略1. 明确组织的质量方针与目标2. 分析市场质量需求和竞争对手质量水平3. 确定组织的质量标准和要求4. 制定实现质量目标和要求的行动计划第二板块：质量规划1. 制定质量手册和程序文件2. 确定质量控制、质量保证和质量改进等方面的具体措施3. 建立质量检测和评估系统4. 确定质量培训计划第三板块：质量保证1. 政策2. 制度3. 流程4. 规范第四板块：质量控制1. 检测与记录质量活动结果2. 评估绩效和建议必要变更第五板块：质量改进与优化1. 建立有效的质量管理体系和质量控制流程2. 持续监测和分析质量数据3. 提高员工对质量管理的重视程度和参与度第三讲：质量管理的工具与方法一、统计的三大工具1. 统计过程控制（SPC）2. 变量管理（Six Sigma）3. 假设检验案例分享：某电子企业SPC、变量管理及假设检验工具应用二、工程的三大方法1. FMEA（失效模式与影响分析）2. PDCA（计划-执行-检查-行动）循环3. 5W1H分析法案例分享：某电梯企业课程改善中FMEA、PDCA及5W1H改善三、其他工具与技术1. 流程图与流程优化2. 因果图与问题分析3. 优先矩阵与优先排序案例分享：某家电企业流程图、因果图及优先矩阵第四讲：质量管理的实践与应用一、供应商品质管理1. 供应商选择与评估需考虑因素：考虑供应商的信誉、资质、质量保证能力等因素2. 供应商质量保证需考虑因素：质量控制程序、质量检验流程、质量改进机制等3. 供应商质量控制需考虑因素：样检验、全数检验、过程控制、质量数据分析等。4. 供应商质量改进需考虑因素：产品、服务质量、质量成本、维修成本二、来料品质控制1. 来料检验2. 不合格品处理3. 质量问题的反馈案例分享：某电子企业来料品质控制三、过程品质控制1. 首件检验2. 巡回检验3. 末件检验4. 质量数据的收集和分析5. 不合格品处理6. 质量改进案例分享：某家电组装公司过程品质控制案例分享四、出货品质管理1. 质量检验2. 不合格品处理3. 质量数据和收集和分析4. 质量保证5. 出货前的准备案例分享：某五金公司出货品质控制五、客诉品质管理（六步）第一步：客记投诉的接收第二步：投诉分析第三步：调查和检测第四步：采取措施第五步：跟踪和验证第六步：总结与改进案例分享：某机加工公司客诉品质控制质量管理的扩展：1. 国际质量管理标准（如ISO9001等）的介绍与应用2. 质量管理软件（如Minitab等）的介绍与操作3. 质量管理前沿话题的探讨与展望培训结束：课程总结与现场互动交流

鲁志刚：质量管理核心工具培训

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