赵明哲：AI助力Excel数据分析全攻略

针对学员：有一定Excel水平，需在Excel、AI和数据分析能力上得到提高

课程背景：

   Excel是我们从学生时代就开始了解、学习，并且在现代工作中经常使用的工具。但其实Excel还可以处理很多的数据分析和数据预测等。多数使用者掌握一定的Excel基础，但是对数据分析模型、数据分析体系，AI大语言却是雾里看花不甚了了。本课旨在将这三者结合，让excel的强大功能充分发挥从而更好的为我们的工作服务。
 

课程收益：

• 建立数据分析思维
• 搭建数据指标体系和数据标签体系
• 提高利用Excel做数据分析的能力
• 提高利用Excel做数据报告的能力
• 学会向AI大语言发问，利用AI大语言搭建数据分析模型
  
   
• 第一部分  掌握这些数据分析模型，快速建立数据分析思维 

1. 什么是数据分析以及作用
2. 利用漏斗模型（用户旅行图） 快速分析用户活动轨迹，从而寻找问题
3. 利用RFM模型，分析用户层级。从而更好维护客户
4. 利用AARRR模型，进行渠道管理
5. 利用BCG模型，快速进行数据决策
6. 利用SWOT模型，快速找到内外部的优缺点

• 第二部分  如何搭建数据指标体系与数据标签体系

1. 利用北极星指标模型拆解（搭建）数据指标体系
2. 什么是MECE
3. 如何利用MECE法则，拆解 （搭建）数据指标体系
4. 如何利用公式法，拆解 （搭建）数据指标体系
5. 财务关键分析：杜邦分析与公式法的运用
6. 建立客户标签体系，更精准更效率的找到你想要的客户

• 第三部分  如何验证数据分析结果和数据决策

1. 利用假设验证，判断数据决策的可能性
2. 利用归因分析，判断事物的连东西
3. 利用相关系数，验证数据关系性
4. 利用A\B测试，来寻找效果更好
    

• 第四部分 了解AI和AI大语言的发展，你才能真正懂他

1. AI的发展史以及AIGC在生活中的应用
2. AI大语言发展史
3. AI大语言到底可以干什么
4. AI大语言与别的文本生成的AIGC强大的点在哪里

• 第五部分 如何向AI大语言发问，提高对话效率

1. AI大语言的算法优势与劣势
2. 如何更好的掌握提示词工程，让发问更有效率
3. AI大语言问答的边界和提问禁忌
4. 检索式询问与百度等搜索引擎的区别
5. 中国的AI大语言模型有哪些，优劣势在哪里
6. AI大语言带来的数据风险问题

• 第六部分 利用AI大语言，帮助建立数据分析模型

1. 在AI大语言中，如何更好的找到合适的数据分析模型
2. 如何下钻式发问，建立数据分析指标体系
3. AI大语言搭建与人工搭建的优劣势有哪些

• 第七部分  利用数据透视表做数据分析与数据报告展示

1. 数据透视表基础与排版美化
2. 如何利用数据透视表做占比分析（整体占比，层级占比）
3. 如何利用数据透视表做排名分析（特定顺序排名，业绩排名）
4. 如何利用数据透视表做群组分析（项目群组，数字类群组）
5. 利用数据透视图和切片器，做仪表板联动式报告

• 第八部分  利用数据分析思维+数据透视表做数据决策

1. 利用交叉分析+数透，分析现有数据问题
2. 利用MECE法+数透，拆解目标问题
3. 利用仪表板呈现，呈现数据报告
4. 结合业务，做数据决策

• 第九部分  图表呈现的合理性与呈现美化

1. 利用漏斗图，分析用户路径情况
2. 利用气泡图，做波士顿矩阵分析
3. 利用箱线图，做定价合理区间
4. 利用条形图做蝴蝶|旋风图，更好的展示数据相关性
5. 美化图表的三要素有哪些
6. 如何轻松添加图表里所需的元素